Lojistik gibi köhne sektörlerde dijitalleşme ve otomasyon nasıl uygulanır?

Çevreleyen pitoresk patikalarda gezinmek FelixstoweGüney İngiltere’nin fundalıklarla kaplı sahilinde bir liman kasabası olan , böylesine huzurlu görünen bir yerin küresel lojistik endüstrisini alt üst eden olaylara ev sahipliği yaptığını hayal etmek zor.

Modern ekonomimizin bağlantılı ve birbirine bağımlı doğası, Felixstowe’daki liman işçilerinin Eylül 2022’de sekiz günlük greve gitmelerinin dünya çapında büyük sorunlara neden olduğu anlamına geliyor. Dahası, “nesilde bir kez” meydana gelen olaylar yeni normal haline geliyor, daha da büyük bir karışıklığa yol açıyor ve şu soruyu soruyor: “Tedarik zinciri teknolojisi kurtarmaya gelebilir mi?”

Son üç yıl, küresel tedarik zinciri kesintisinin ne anlama geldiğini yeniden tanımladı. COVID-19 salgını, Süveyş Kanalı blokajı ve liman tıkanıklığı birçok şirketin lojistik operasyonlarına kaos getirdi. Çalışmalar gösteriyor bu etkinliklerin birçok endüstride tedarik zincirlerinde dijitalleşme ve otomasyon gibi yeniliklere yapılan yatırımlar için bir katalizör görevi gördüğünü.

Önümüzdeki yıllarda limanlarda, demiryollarında ve kamyon taşımacılığında lojistiği etkileyen endüstriyel eylemleri görmeye devam edeceğiz ve pandemi gibi diğer küresel olaylar da olası. Bununla birlikte, yeni tedarik zinciri yönetimi teknolojileri, bu belirsizlik ortamında gezinmeye yardımcı olacak şekilde ayarlanmıştır.

Doğru görünürlük, zamanında yanıt

Sektörün çevikliğini artırmaya ve yürütme riskini azaltmaya yönelik ilk adım, modası geçmiş ve genellikle son derece manuel uygulamalar ve süreçler. Örnek olarak, şirketler yıllardır A noktasından B noktasına seyahat ederken navlunla ilgili verileri takip etmek ve toplamakla mücadele etti.

Bu şeffaflık, markalara ve nakliye komisyoncularına doğru görünürlük ve aksamalara zamanında yanıt verme yeteneği sağlayan bir dizi izleme ve izleme çözümü tarafından ele alınmaktadır.

Bunu daha da ileri götürerek, şirketler artık dijital platformlar aracılığıyla satın alma siparişleri için ‘hazır tarihlere’ erişebiliyor. Bu, gecikmeleri önlemek veya maliyetleri azaltmak için envanter seviyelerini tahmin etmelerine veya alternatif navlun yöntemleri için önerilerde bulunmalarına yardımcı olabilir.

Daha somut hale getirmek için, navlun yönetiminde kullanılan bir metrik olan menşe beklemeyi düşünün: Malların sevk edilmeye hazır olması ile varış noktasına fiilen yola çıkmaları arasındaki tüm gecikmelerin toplamı (yani, fabrika katında, nakliye sırasında geçen süre) , limanda). Karmaşık manuel süreçlerin dijitalleştirilmesi, endişeli tedarik zinciri profesyonellerini memnun edecek şekilde bu ölçütün kesildiğini görebilir.

Muhtemelen, küresel tedarik zinciri lojistiğinden daha makro ve karmaşık bir sektör yoktur. Modern tüketici ekonomilerinin her yönünü etkileyen, atlası kapsayan bir endüstridir. Belirtildiği gibi, aynı zamanda zayıf görüş ve ters gidebilecek şeylerin neredeyse sonsuz bir listesi ile boğuşuyor.

Dijital eşleştirmePopülaritesi hızla artan bir teknoloji olan , şimdi bu sorunların ele alınmasına yardımcı oluyor.

Dijital ikizler nedir?

Dijital ikiz, fiziksel bir nesnenin veya sistemin sanal bir temsilidir. Bu, kuruluşlara davranışı anlama ve tahmin etme yeteneği sağlar. Hava tahmini ve hava trafik kontrolü, teknolojinin en yaygın örneklerinden ikisidir. Tedarik zincirlerine uygulandığında, dünyanın dört bir yanındaki malların hareketiyle ilgili tüm yönleriyle ilgili doğru görünürlük ve derinlemesine bilgi sağlayabilir ve gerçekliği tüm dağınık görkemiyle yansıtır.

Bu gelişmiş yetenek, etkilerini anlayarak kararları desteklemek için lojistik sistemlerinin davranışını tahmin etmek için kullanılabilen (simülasyonlar yoluyla) veri kümelerini harmanlamayı veya oluşturmayı kolaylaştırır. Dijital ikiz ne kadar doğru olursa, tedarik zincirlerinin maliyetinin, envanterinin ve çevresel etkisinin yönetilmesine ve ortaya çıktıklarında sorunlara en iyi nasıl yanıt verileceğine o kadar yardımcı olabilir.

Bu teknolojinin, tedarik zinciri profesyonellerine fayda sağlayacak büyük bir potansiyeli var. yeni anlayış seviyeleri etki alanlarının neredeyse sonsuz karmaşıklığından ve lojistik endüstrisinde daha fazla dijitalleşme için itici bir güç olması muhtemeldir.

Yapay zekanın lojistikteki rolü

Yapay zeka bir süredir manşetlerde yer alıyor ve dijital ikizleri daha da değerli kılan tahmine dayalı yetenekler sunabiliyor. Yapay zekanın ve onun enkarnasyonu olan makine öğreniminin (ML), karar desteği ve otomasyon yoluyla lojistik dünyasında devrim yaratabileceği açıktır.

Ancak makine öğrenimi, entegre edilmesi ve benimsenmesi zor bir işlevdir ve Kapsamlı eğitim ve onu araç takımına dahil etmek isteyen bir kuruluşta uzmanlık. Ek olarak, makine öğrenimi modellerinin başarısı için kilit unsurlardan biri, onları eğitmek için kullanılan veri kümelerinin kalitesi ve bunları manipüle edecek bir ekipte doğru kişilere sahip olmaktır.

Dijital eşleştirme, gerçek dünyanın inceliklerini yapay zekanın gücüyle birleştirebilir. Girdi olarak kullanılan veri kümelerinin kalitesini iyileştirerek makine öğreniminin faydası büyük ölçüde iyileştirilebilir ve bu da potansiyel olarak benzeri görülmemiş bir envanter optimizasyonu, karbon ayak izi ve maliyet düşüşü ile sonuçlanır. Bu aynı zamanda çalışan ve müşteri memnuniyetini de artırabilir.

Nihayetinde, bu teknolojiler tedarik zinciri yönetimini reaktif ve inanılmaz derecede stresli olmaktan daha proaktif ve rekabetçi hale getirecek şekilde ayarlanmıştır.

Çalışanları değiştirmek değil, artırmak

Yeni teknolojilerin, özellikle otomasyonu yönlendiren ve insan emeğini azaltan teknolojilerin devreye alınması, genellikle işlerin ortadan kaldırılmasıyla ilgili endişeleri beraberinde getirir. Bununla birlikte, tarihin de gösterdiği gibi, işler ortadan kalkmaz, aksine değişir. Tedarik zinciri dijital ikiz yeteneklerinde durum muhtemelen böyle olacaktır.

Lojistik uzmanları, daha sıradan görevlerin ve kararların bir kısmını makinelere yükleyerek ve insan değerlendirmesi için görünürlük ve senaryolar sağlayarak, stratejileri yönlendirmek ve kuruluşa değer katmak için deneyimlerini, bilgilerini ve bilişsel güçlerini kullanabilecekler.

Sürekli olarak yangınları söndürmek ve büyük miktarlarda (genellikle) kötü verilerle manuel olarak uğraşmak yerine, insan hataları konusunda endişelenmenin yanı sıra, daha büyük resmi düşünmekte ve ellerinden gelenin en iyisini yapmakta özgür olacaklar. Umuyoruz ki, bu durum giderek yaygınlaştıkça, Türkiye’deki yöneticiler tarafından dile getirilen endişelerden bazıları son anketler da hafifletilecektir.

Benimseme, güven merkezli modeller

Benimseme, yeni teknolojilerden değer elde etmek için önemli bir başarı faktörüdür. Başarısı genellikle ürünün kullanıcılara yüklediği bilişsel yüke ve kuruluşta sunulma yöntemine bağlıdır.

İyi tasarlanmış bir kullanıcı deneyimi (UX) aracılığıyla çözümün kullanımını kolaylaştırmak ve belgeler, eğitimler ve diğer yardımlar sağlamak, ilkini azaltmaya yardımcı olabilir. Ve özellikle büyük ekipler ve şirketler için değişiklik yönetimi süreçlerini devreye almak, ikincisi için büyük fark yaratabilir.

Tedarik zincirlerinin karmaşık manzarasını ve malları dünya çapında taşımak için birçok farklı ortağın bir araya gelmesi gerektiği gerçeğini de dikkate almak önemlidir. Bu şirketler ve bireyler genellikle değişen ihtiyaçlara, teknoloji okuryazarlık seviyelerine, dillere ve kültürlere sahiptir. Bu nedenle, onlarla ilişki kurmak için güven merkezli bir model, ekosistemin çeşitliliğinin farkında olunmasına, anlaşılmasına ve uyumlu hale getirilmesine dayanmalıdır.

Dijital ikizlerin ve diğer teknolojilerin yaygınlaşması yoluyla tedarik zincirlerinin daha fazla dijitalleşmesi ve otomasyonunun kaçınılmaz olduğu giderek netleşiyor. Çalışmalar, anketler ve analizler dahil olmak üzere, lojistik dünyasının daha verimli, çevre dostu ve değer odaklı küresel tedarik zincirleri sunmak için bu yeni yeteneklerden yararlanmaya hazır olduğunu gösteren, giderek artan bir bilgi birikimi var.

Ancak, her değişiklikte olduğu gibi, bunun gerçekleşmesi taahhüt, yatırım ve işbirliği gerektirecektir.

Tamir Strauss, şirketin baş ürün ve teknoloji yöneticisidir. zen kargo.