Endüstri bugünlerde muazzam bir büyüme yaşadığından, IoT’deki gelecek trendleri gerçekten düşündüğümüzden daha yakın. Devletçi diyor dünya genelindeki IoT cihazlarının miktarının 2025 yılına kadar 75 milyara ulaşması bekleniyor. Fintech, tarım, lojistik gibi sektörler, süreçleri optimize etmek ve son ürünü artırmak için IoT’yi hayata geçirdi. MarketsandMarkets tarafından hazırlanan bir rapor, imalat pazarındaki küresel IoT’nin 2026 yılına kadar 89,7 milyar dolar büyümesinin beklendiğini belirtiyor.
Burada bazılarını tartışacağız IoT’deki son teknoloji trendleri işinizin daha rahat olması için uygulamaya değer.
IoT Yazılım Geliştirme Hizmetleri
Akıllı evlerin, giyilebilir cihazların ve endüstriyel otomasyon sistemlerinin artan popülaritesi ile IoT, yaşama ve çalışma şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahip kilit bir teknoloji olarak ortaya çıktı.
Sonuç olarak, birçok yazılım geliştirme şirketi artık bu artan talebi karşılamak için IoT dijital ürünlerinin geliştirilmesine yatırım yapıyor. Bu şirketler, yazılım geliştirme ve yenilikçi IoT teknolojisi trendlerindeki uzmanlıklarından yararlanarak, genel kullanıcı deneyimini geliştirmek ve modern bir uçtan uca çözüm sağlamak için tasarlanmış çözümler yaratıyor.
IoT dijital ürünleri, şirketlerin süreçlerini düzene sokmalarına, işletim maliyetlerini düşürmelerine ve genel verimliliği artırmalarına yardımcı olabileceğinden önemli ekonomik faydalara sahiptir. Tüm bu faktörler, IoT dijital ürünlerine yönelik trendlerin yazılım geliştiriciler arasında artan popülaritesine ve bunları geliştirmeye odaklanan şirketlerin sayısının artmasına katkıda bulunmuştur.
Bulut bilişim
İlk olarak, bu IoT teknoloji trendi, şirketlerin büyük miktarda bilgiyi uzak sunucularda depolamasına ve işlemesine izin vererek şirket içi veri merkezlerine olan ihtiyacı azaltır. Maliyetlerden tasarruf sağlar ve ayrıca bilgi işlem kaynaklarının mevcut gereksinimlere göre ölçeklendirilmesini veya azaltılmasını teşvik eder. İkincisi, bulut bilgi işlem, temel olarak verilere ve uygulamalara her yerden erişebildiğiniz için daha fazla esneklik ve erişilebilirlik sağlar.
Bu uzaktan erişilebilirlik, işletmelerin uzaktan çalışmasını sağlayarak operasyonel maliyetleri daha da azaltır. Son olarak, bulut bilgi işlem, bulut sağlayıcıları genellikle sunucuları ve veri merkezlerini güvenli hale getirmek için modern şifreleme kullandığından, daha iyi güvenlik önlemlerini de destekler.
Derin Öğrenme
Derin Öğrenme, yapay zeka alanındaki çok sayıda atılım nedeniyle son zamanlarda büyük bir popülerlik kazandı. Bu teknoloji, büyük miktarda veri içindeki ilişkileri tanıyabilen modelleri eğitmek için sinir ağları olarak bilinen algoritmaları kullanır. Büyük miktarda veriyi doğru bir şekilde sınıflandırmak ve analiz etmek, finans, sağlık ve pazarlama dahil olmak üzere çeşitli alanlarda paha biçilmez hale getirir.
Derin öğrenmenin kullanıldığı bazı uygulama türleri, tahmine dayalı analitik, görüntü tanıma ve öneri motorlarıdır. İş operasyonlarının çeşitli yönlerini otomatikleştirme potansiyeline sahip olan derin öğrenme, yeni karlılık düzeylerinin kilidini açma hırsına sahiptir.
Düşük Kodlu Platformlar
Bu platformlar, yazılım uygulamalarını hızlı bir şekilde ve minimum kodlama arka planıyla oluşturmaya yardımcı olur. Bu IoT trendi, daha hızlı inovasyon ihtiyacının, geliştirme süreçlerini hızlandırabilecek platformlara ihtiyaç yaratmasından kaynaklanmaktadır. Uygulamaların kolayca oluşturulması ve dağıtılması için çabalamak, kuruluşları en son IoT trendlerinden yararlanmaya yöneltti.
Konteynerler
Kapsayıcılar, geliştiricilerin kodlarını ve bağımlılıklarını farklı ortamlarda kolayca dağıtılabilen tek, bağımsız bir birimde paketlemesine olanak sağladığından, yazılım geliştirme endüstrisinde çok önemli bir araç haline geldi. Ayrıca, geliştiricilerin çalışmalarını paylaşarak ve farklı platformlarda test ederek, uyumluluk sorunları hakkında endişelenmeden verimli bir şekilde birlikte çalışmasına olanak tanır.
Genel olarak, kapsayıcılar, geliştiricileri yönlendiriciler ve ağ geçitleri gibi uç cihazlarda çalışan uygulamalar oluşturmaya ve yönetmeye teşvik eden IoT’deki en son trendlerden biri olduğunu iddia ediyor. IoT uygulamalarını ve bağımlılıklarını paketlemek için kullanılabilirler, bu da onların devreye alınmasını ve güncellenmesini kolaylaştırır.
FaaS
Hizmet olarak işlev, kod dağıtımına ve çeşitli işlevlerin yürütülmesine uygun maliyetli bir yaklaşım sunduğu için büyük bir IoT trendi olarak ortaya çıktı. FaaS ile sunucu altyapısı hakkında endişelenmenize gerek kalmadan çeşitli uygulama bileşenlerini geliştirebilir, test edebilir ve birleştirebilirsiniz. Şirketler, bulut bilgi işlemin gücünü benimseyerek uygulamalarını dinamik olarak ölçeklendirebilir ve müşteri taleplerine canlı modda yanıt verebilir. FaaS’ı benimseyerek çevikliği artırabilir, pazara sunma süresini hızlandırabilir ve nihayetinde daha iyi hizmetlere yol açan inovasyona odaklanabilirsiniz.
MQTT
Message Queuing Telemetri Aktarımı, güvenilir olmayan ağlar üzerinden aygıtlar arasında veri aktarımı için tasarlanmış hafif bir mesajlaşma protokolüdür. Bu IoT teknoloji trendi, özellikle makineden makineye iletişim senaryolarında kullanışlıdır. MQTT, cihazların ilgili konulara abone olduğu ve yalnızca ilgilendikleri mesajları aldığı yayınla-abone ol prensibiyle çalışır. Bu yaklaşım, ağ trafiğini en aza indirir ve enerji tasarrufu sağlar.
Örneğin, üreticiler ekipmandan gerçek zamanlı veri toplamak ve bunları uzaktan izlemek için MQTT’yi kullanıyor. Perakendeciler envanteri takip eder ve stokun ne zaman yeniden sipariş edileceğini anlar. Ayrıca MQTT, gönderileri izleyerek ve gecikmeleri tahmin ederek tedarik zinciri operasyonlarını kolaylaştırmak için kullanılır. Genel olarak, bu, iç süreçleri otomatikleştirmek ve optimize etmek ve pazarda önde olmak için güçlü bir araçtır.
TinyML
Tiny Machine Learning, akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar, IoT cihazları gibi düşük güçlü, düşük bellekli cihazlarda çalışacak algoritmalar ve modeller için yapılır. Buluta veya güçlü bir internete güvenmeden karmaşık görevleri gerçekleştirmelerini sağlar. TinyML, diğer IoT teknolojileriyle etkileşim şeklimizde devrim yaratma potansiyeli nedeniyle popüler hale geldi. Sınırlı kaynaklarla çalışırken verilerden öğrenebilen, kullanıcı davranışına uyum sağlayabilen ve akıllı kararlar alabilen akıllı cihazların oluşturulmasına olanak tanır.
TinyML, kestirimci bakım, kalite kontrol ve gerçek zamanlı müşteri içgörüleri gibi çeşitli süreçleri otomatikleştirmek için kullanılabilir. Kişiselleştirilmiş ürünler geliştirmeye, verimliliği artırmaya ve genel kullanıcı memnuniyetini artırmaya yardımcı olur.
YTH’ler
Ana Veri Yönetim Sistemleri teknolojisi, kuruluş genelinde veri doğruluğunu, tutarlılığını ve erişilebilirliğini sağlayan, verileri depolamak ve yönetmek için merkezi bir platform sağlar. Ayrıca, MDS’nin IoT teknolojisi, gerçek zamanlı veri analizi sağlayarak, manuel veri girişini, yinelemeyi azaltarak ve veri mutabakatını kolaylaştırarak genel verimliliklerini artırır. Bu nedenle, birçok şirketin bunu IoT’deki en ilerici gelecek trendlerinden biri olarak beklemesi ve günümüzün veri odaklı ekonomisinde tanınmalarına yardımcı olduğu için MDS’leri iş stratejilerine dahil etmesi şaşırtıcı değil.
Dijital İkizler
Dijital ikizler, şirketlerin fiziksel ürünlerin, sistemlerin veya süreçlerin sanal modellerini oluşturmasını sağlayan IoT’de güçlü bir araç ve yükselen bir trend. Bu sanal modeller, sensörlerden, simülasyonlardan ve diğer kaynaklardan elde edilen verileri kullanarak gerçek dünyadaki benzerlerinin tam bir kopyasıdır.
Kuruluşlar, dijital ikizleri kullanarak varlıklarını uygun maliyetli ve verimli bir şekilde analiz edebilir, izleyebilir ve optimize edebilir. Dijital ikiz pazarı, üretim, sağlık ve inşaat gibi sektörler için önemli fırsatlarla birlikte hızla büyüyor. Teknoloji geliştikçe, dijital ikizlerin inovasyonu yönlendirmede ve üretkenliği, verimliliği ve karar vermeyi artırmada çok önemli bir rol oynaması bekleniyor.
makine öğrenimi operasyonları
Makine Öğrenimi İşlemleri, üretim ortamlarında makine öğrenimi modellerinin dağıtımını ve bakımını kolaylaştırmayı amaçlayan bir dizi araçtır. Özünde, makine öğrenimi modellerini daha güvenilir ve ölçeklenebilir hale getirme hedefiyle yazılım geliştirme ve operasyonların yakınsamasıdır.
Bunu IoT’deki en son trendlerden birini benimseyerek, güvenilir IoT yazılım geliştirme hizmetleri şirket ile müşteri arasındaki boşluğu azaltabilir, makine öğrenimi modellerinin performansını artırabilir ve dijital çözümler için pazara sunma süresini hızlandırabilir.
Çözüm
IoT endüstrisi, her gün ortaya çıkan yenilikçi yaklaşımlarla hızla gelişiyor. Bunun nedeni, sağlık, ulaşım ve tarım gibi çeşitli sektörlerde IoT hizmetlerine ve çözümlerine yönelik artan taleptir.
Bununla birlikte, IoT’de ortaya çıkan trendleri bir çözüme dönüştürmek basit bir şey değildir ve yazılım geliştirme, donanım entegrasyonu, veri yönetimi ve siber güvenlik alanlarında uzmanlık gerektirir. Bu nedenle, bu süreçte size yardımcı olacak deneyimli yazılım geliştirme şirketlerini seçmek çok önemlidir. Deneyimli bir yazılım geliştirme şirketi, ihtiyaçlarınızı karşılayan IoT çözümleri geliştirmek ve uygulamak için beceri ve bilgiye sahip uzmanlardan oluşan bir ekip sağlayabilir.