3D mühendisliğinde devrim yaratmaya hazırlanan yeni yapay zeka araçları

Birkaç on yıllık umut, aldatmaca ve yanlış başlangıçlardan sonra, öyle görünüyor ki yapay zeka (AI) nihayet kıvılcım atmaktan ateş yakmaya geçti. Aletler DALL-E gibi ve ChatGPT ilgi odağını ve halkın hayal gücünü ele geçirdi ve bu son yapay zeka dalgası, birçok sektörde oyunun kurallarını değiştirecek gibi görünüyor.

Ancak yapay zekanın 3B mühendislik alanı üzerinde ne tür bir etkisi olacak? Tasarımcılar ve mühendisler dünyalarında ve günlük iş akışlarında önemli değişiklikler görecekler mi ve göreceklerse bu değişiklikler nasıl olacak?

Tasarım yardımı ve simülasyon

Bu, evrenin bir yasası gibidir: AI, büyük miktarda verinin olduğu her yere değer getirir ve 3B mühendislik alanı da bir istisna değildir.

Pek çok mühendislik yazılımı satıcısının elinde bulunan devasa veri kümeleri sayesinde – çoğu durumda, milyonlarca model sayısı — AI, tasarım rehberliği ve tasarım optimizasyonu sağlamak için yararlanılabilecek çok sayıda veriye sahiptir.

Örneğin, bir mimar, belirli bir kat planına sahip bir evin veya dairenin içine belirli bir oda tipini (belki bir çamaşır odası) yerleştirmek istiyorsa, bina bilgi modelleme (BIM) yazılımındaki yapay zeka yeterince başarılı örnekler görmüş olacaktır. bunun sorunsuz bir şekilde nasıl gerçekleştirileceğini tam olarak bilmek için başka durumlarda yapılması.

AI, bir tasarıma son rötuşları yapmak söz konusu olduğunda yükün bir kısmını da taşımaya başlayabilir. Örneğin, bir tasarımcı, “bu binayı daha çekici hale getirmek” için bir komut istemi yazarak, yapay zekayı mimari bir çizimi, belki de tam olarak doğru türde mobilyaların 3B modelleriyle veya mükemmel şekilde bakımlı bazı ağaçlar ve çitlerle doldurması için tetikleyebilir. ön. Tasarımcının bundan sonra tek yapması gereken, AI’nın önerilen eklemelerini onaylamaktır. Bu tür bir yardım, gerçek insanın bilgisayar ekranı karşısındaki hayatını çok ama çok kolaylaştıracaktır.

Yapay zekanın bilgisayar destekli tasarım (CAD) programlarına gömülü bir asistan olarak hizmet ettiği, tasarımcıyla yan yana çalıştığı ve çağrıldığında harekete geçtiği bu tür rolleri giderek daha fazla göreceğiz. .

Benzer şekilde, yapay zekanın büyük veri kümelerinden öğrenme ve öğrendiklerini anlamlandırma becerisi de simülasyona yardımcı olabilir. Hem tasarım yardımı hem de simülasyonda, bu yetenekler hala gelişmektedir ve tam potansiyellerini gerçekleştirmeleri yıllar alacaktır, ancak yavaş yavaş insanların plakalarından daha fazla öğeyi alabilecekler – bireysel tasarımcıların ve mühendislerin üretkenliğini büyük ölçüde artıracaklar. süreç.

3B görselleştirmenin yeni yolları

Fiziksel dünyanın yeniden inşası ve dijitalleştirilmesi söz konusu olduğunda yapay zekanın da bazı ilginç çıkarımları vardır. Konuya ilişkin örnek: Artık yapay zekayı belirli bir bina veya nesnenin birkaç temel 2B görüntüsünü besleyebileceğimiz bir aşamadayız ve yapay zeka, nesnelerin tam bir 3B, hacimsel temsilini (yani, yalnızca yüzeysel bir yüzey modeli değil) oluşturacaktır. o öğe

bu sayesinde nöral parlaklık alanları (aka NeRF’ler), birden çok 2B bakış açısını alan ve ardından bu 2B görüntülerden bir 3B model oluşturmak için bazı dahili hesaplamalar ve tahminler gerçekleştiren yapay zeka destekli işleme modelleri.

3B nesne tanıma

Elbette, fotoğraflar ve 2B görüntüler, 3B model oluşturmak için giderek daha uygun kaynak materyal haline geldikçe, nesnelerin veya yapıların taranmasıyla oluşturulan nokta bulutları, yine de değerli bir veri kaynağı olmaya devam edecek.

AI’nın burada da bazı harika potansiyel uygulamaları var. AI’nın fotoğraflarda özellik tanımada oldukça ustalaşmasına benzer şekilde – bir resimdeki tüylü, dört ayaklı şeyi “köpek” olarak tanımlarken dikdörtgen nesneyi “kanepe” olarak tanımlayarak – işaret etmek için benzer yetenekler getirebilir taranan noktalar veya üçgenler denizinde hiper-spesifik özelliklerin seçilmesine yardımcı olan bulut verileri. Buradaki örnekler, taranan bir binanın duvarlarını ve tavanını veya karmaşık bir CAD montajındaki delikleri ve diğer özellikleri belirleme yeteneği olabilir.

Bununla birlikte, görselleştirme ve nesne tanımadaki tüm bu AI destekli gelişmeler arasında, mühendislik yazılımının grafik yetenekleri için çıkarımlar vardır. Birçok ürün halihazırda hem ağ hem de nokta bulutlarını yönetiyor — ancak yakın gelecekte, farklı temsillerin bir arada var olması için bir yol bulurken NeRF’leri ve diğer temsilleri yönetmek zorunda kalabilirler.

Elbette, AI gibi oyunun kurallarını değiştiren yeniliklerin güzelliğinin bir parçası da bu: Etkisi daha geniş ekosistemde dalgalandıkça, diğer teknolojilerin yarattığı yeni dünyaya aynı şekilde yanıt vermesi ve daha da fazla yeniliği teşvik etmesi gerekiyor.

3B mühendislikte belirsizlik ve fırsat

Yavaş bir derlemenin ardından yapay zeka bir devrilme noktasına ulaştı ve 3B mühendislik dünyası, halihazırda mümkün olanların genişletilmesinden şaşırtıcı yeni yeteneklere ve işlevlere kadar çeşitli şekillerde etkisini hissedecek. Tasarımcı veya mühendis için bu korkulacak bir şey değil. Yapay Zeka, önümüzdeki yıllarda oyunun kurallarını değiştiren bir numaralı unsur olabilir, muazzam bir değişim ve belirsizlik getirirken, aynı zamanda oyunu ilginç şekillerde değiştirmeyi vaat ediyor, tasarımcıların ve mühendislerin işlerinin üstesinden gelmelerine ve çevremizdeki dünyayı daha fazla verimlilikle şekillendirmelerine yardımcı oluyor. daha fazla yaratıcılık ve yeni virtüözlük seviyeleri.

Eric Vinchon, Tech Soft 3D’de Ürün Stratejisinden Sorumlu Başkan Yardımcısıdır.