Liderlerin başarı için AI yatırımlarını nasıl entegre ettiğini ve optimize ettiğini duymak için 11-12 Temmuz’da San Francisco’da üst düzey yöneticilere katılın. Daha fazla bilgi edin
Kaliforniya merkezli H2OAIişletmelere yapay zeka sistem geliştirme konusunda yardımcı olan bir şirket, bugün tamamen açık kaynaklı iki ürünün piyasaya sürüldüğünü duyurdu: üretken bir yapay zeka ürünü. H2OGPT ve LLM Studio adlı kodsuz bir geliştirme çerçevesi.
Bugünden itibaren kullanıma sunulan teklifler, kuruluşlara kendi talimat takip eden chatbot uygulamalarını oluşturmak için açık, şeffaf bir araç ekosistemi sağlıyor. ChatGPT.
Giderek daha fazla şirketin ticari kullanım durumları için üretken yapay zeka modellerini benimsemeye çalışması, ancak hassas verileri merkezi bir bilgisayara göndermeyle ilgili zorluklara karşı temkinli davranmasıyla ortaya çıkıyor. büyük dil modeli (LLM) arkasında tescilli bir model sunan sağlayıcı API.
Birçok şirketin model kalitesi, maliyet ve istenen davranışa yönelik özel ihtiyaçları vardır ve bunları kapalı teklifler karşılayamaz.
H2OGPT ve LLM Studio nasıl yardımcı olur?
H2O’nun açıkladığı gibi, kodsuz LLM Stüdyosu işletmelere, kullanıcıların kolayca girip 7 ila 20 milyar parametre, 512 belirteç arasında değişen tamamen izin veren, ticari olarak kullanılabilir kod, veri ve modeller arasından seçim yapabilecekleri ve ihtiyaçları için bir GPT oluşturmaya başlayabilecekleri bir ince ayar çerçevesi sağlar.
H2O AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Sri Ambati, VentureBeat’e “Açık yardım tipi veri kümelerini alıp bir GPT oluşturmak için temel modeli kullanmaya başlayabilirsiniz” dedi. “Daha sonra, kendi veri kümelerini kullanarak belirli bir kullanım durumu için ince ayar yapabilirler ve ayrıca maksimum bilgi istemi uzunluğunu ve yanıt uzunluğunu belirleme veya GPT ile karşılaştırma gibi ek ayar filtreleri ekleyebilirler.”
“Aslında,” dedi, “bir düğmeyi her tıklattığınızda, kendi GPT’nizi oluşturabilir ve sonra onu yeniden yayınlayabilirsiniz. Sarılma Yüzaçık kaynaklı veya dahili olarak bir depoda.
Bu arada, H2OGPT, H2O’nun kendi açık kaynaklı LLM’sidir – ticari tekliflere takılacak şekilde ince ayar yapılmıştır. Tıpkı nasıl olduğu gibi OpenAI ChatGPT sağlar, ancak bu durumda GPT, kullanıcıların belirli bir yanıtın “neden” verildiğini sormasına olanak tanıyan çok ihtiyaç duyulan bir iç gözlem ve yorumlanabilirlik katmanı ekler.
H2OGPT’deki kullanıcılar ayrıca çeşitli açık modeller ve veri kümeleri arasından seçim yapabilir, yanıt puanlarını görebilir, sorunları işaretleyebilir ve diğer şeylerin yanı sıra uzunluğu ayarlayabilir.
“Her şirketin kendi GPT’sine ihtiyacı vardır. H2OGPT ve H2O LLM Studio, tüm müşterilerimizi ve topluluklarımızı, ürünlerini ve müşteri deneyimlerini iyileştirmeye yardımcı olmak için kendi GPT’lerini yapma konusunda güçlendirecek,” dedi Ambati. “Açık kaynak özgürlükle ilgilidir, sadece özgür değil. LLM’ler, birkaç büyük teknoloji devi ve ulusun sahibi olamayacak kadar önemlidir. Bu önemli katkı ile tüm müşterilerimiz ve topluluğumuz, açık kaynaklı yapay zekayı ve verileri dünyanın en doğru ve güçlü LLM’leri haline getirmek için bizimle iş birliği yapabilecek.”
Şu anda, yaklaşık yarım düzine işletme, kendi GPT’lerini oluşturmak için temel H2OGPT projesini çatallıyor. Ancak Ambati, şu anda belirli müşteri adlarını ifşa etmek istemiyordu.
Açık kaynak mı değil mi: Tartışma konusu
H2O’nun teklifleri bir aydan fazla bir süre sonra gelir veri tuğlalarıbilinen bir göl evi platformu olan benzer hareket Dolly adlı açık kaynaklı bir büyük dil modelinin (LLM) kodunu yayınlayarak.
“30 dolarla, bir sunucuyla ve üç saatle öğretebiliyoruz [Dolly] Databricks CEO’su Ali Ghodsi, “insan düzeyinde etkileşim yapmaya başlamak için” dedi.
Ancak, üretken yapay zekayı açık ve şeffaf bir şekilde demokratikleştirme çabaları devam ederken, GPT-4 için eğitim setinin içeriğini bile açıklamamış olan OpenAI başta olmak üzere, rekabet ortamı ve güvenlik çıkarımlarını öne sürerek birçok kişi hala kapalı yaklaşıma kefil oluyor. .
“Yanılmışız. Düz, yanılmışız. OpenAI’nin baş bilim adamı ve kurucu ortağı Ilya Sutskever, “Eğer siz de bizim gibi bir noktada yapay zekanın (AGI) son derece, inanılmaz derecede güçlü olacağına inanıyorsanız, o zaman açık kaynak kullanmak mantıklı değil” dedi. sınır bir röportajda. “Bu kötü bir fikir… Birkaç yıl içinde açık kaynak yapay zekanın akıllıca olmadığının herkes için tamamen açık olmasını bekliyorum.”
Ambati, yapay zekanın kötü amaçlarla kullanılması olasılığını kabul etti, ancak aynı zamanda yapay zeka ile iyilik yapmaya istekli daha fazla insan olduğunu vurguladı. Kötüye kullanımın, yapay zeka güdümlü küratörlük veya bir tür kontrol gibi önlemlerle ele alınabileceğini söyledi.
“Açık kaynak ile AI ile iyilik yapmak isteyen yeterince insanımız var. İşte bu yüzden demokratikleşme bu şekilde gerekli bir güçtür” dedi.
VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.