Posta kutunuzda daha akıllı bilgiler mi istiyorsunuz? Sadece AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi kaydolun
IA gittikçe daha fazla yeni becerilerle yüzleşmeye devam ederken, bildiğimiz gibi genç kodlama hızla geçmişin bir anısı haline geliyor. Ekmek ve genç tereyağı olan görevler geliştiriciler – Tekrarlayan komut dosyaları, HTML düzenleri veya basit devOps konfigürasyonları olarak – artık ChatGPT, GitHub Copilot ve Amazon Codewhisperer gibi asistanlar tarafından güvenilir bir şekilde yönetiliyor.
Bu sadece hız ve verimlilik için bir güncelleme değil: burada ciddi bir yapısal değişimi inceliyoruz. Peki giriş seviyesi geliştiriciler nereden ayrılıyor? Ve daha genel olarak, tüm yazılım endüstrisini nerede bırakıyor?
Giden yeni başlayanların seviyesi
On yıllar boyunca, bir alan olarak yazılım mühendisliği oldukça öngörülebilir bir yola sahipti: tabanlarla başlar, bazı hedef sayfalar oluşturur, test vakaları yazar, daha küçük sorunları çözer. Becerileriniz büyüdükçe mimari düşünce ve ürün sahipliğine geçebilirsiniz.
Ancak şimdi IA, bu merdivenin alt ucunun çalışma şeklini büyük ölçüde değiştiriyor, çünkü genç seviyeli aktivitelerin çoğunu kendi başına gerçekleştirebilir.
Sonuç olarak, sektöre giren yeni başlayanlardan giderek daha fazla deneyim gerektiren bir seviyeye katkıda bulunmaları istenmektedir. Artık sadece kod yazmakla ilgili değil: sistemleri anlama meselesi, sorunların yapılandırılması e e AI ile birlikte çalışmak Bir ekip üyesi gibi. Bu yüksek bir düzendir. Bunu söyledikten sonra, bence takip etmenin bir yolu var. Öğrenme şeklimizi değiştirerek başlayın.
Yeni başladıysanız, kaçının AI’ya güvenmek Bir şeyler yapmak için. Elbette caziptir, ancak uzun vadede de zararlıdır. Manuel uygulamayı atlarsanız, yazılımın gerçekten nasıl çalıştığına dair daha derin bir anlayış kaybedersiniz. Bu anlayış, IA’yı yerine getirmek yerine kullanabilen, mimar ve rehberlik edebilen geliştirici türünde büyümek istiyorsanız çok önemlidir.
Gördüğüm gibi, yakın gelecekte, en değerli teknoloji insanları mükemmel bir kod yazanlar olmayacak. Neyin inşa edilmesi gerektiğini bilenler olacaklar, çünkü işin çoğunu temiz ve verimli bir şekilde gerçekleştirmek için önemli ve yapay bir zeka sisteminin nasıl elde edileceği. Başka bir deyişle, yarının programcısı daha çok sağlam teknik becerilere sahip bir ürün yöneticisine benziyor.
Takımlar da değişiyor
Yukarıda ele aldığımız her şeye dayanarak, sadece rollerini yeniden düşünmesi gereken insanlar olmadığını vurgulama ihtiyacını da hissediyorum. Tüm takımlar hareket ediyor. Bir kez açıkça ön uç, arka uç uzmanları, Mühendis DevOps, QA-Prestine Tester olarak tanımladığımızda, bir geliştiricinin AI’nın yardımıyla bir tüm boru hattını yönettiğini göreceğiz.
AI-Augment geliştiricileri, bir projeyi ilerletmek için gereken harika ekiplerin yerini alacak. Verimlilik açısından, bu değişiklikte kutlanacak çok şey var: bir insanın gerçekçi olarak gerçekçi olarak gerçekleştirebileceği için azaltılmış iletişim süreleri, daha hızlı sonuçlar ve daha yüksek çubuklar.
Ancak, elbette, bu takımların tamamen kaybolacağı anlamına gelmez. Sadece yapı değişecektir. İşbirliği, daha fazla stratejik kararlara, ürünün uyumuna ve yapay zeka araçlarının sorumlu ve etkili bir şekilde kullanıldığının garantisine odaklanacaktır. İnsan girişi uygulamada daha az ve yönde daha fazla olacaktır.
AI yeni bir kariyer yolu yaratıyor
Beş ila yedi yıla bakarsak, bugün bildiğimiz gibi bir “geliştirici” fikrinin başka bir şeye dönüştüğünden şüpheleniyorum. Muhtemelen daha fazla hibrit rol göreceğiz: kısmen geliştirici, kısmen tasarımcı, kısmen ürünlerin düşünürü. Daha önce de belirtildiği gibi, çalışmanın ana kısmı kod yazmak değil, IA’yı ana oluşturma aracı olarak kullanarak çalışan yazılımdaki fikirleri modellemek olacaktır. Ya da belki de ortak yaratıcı olarak.
Teknik olarak akıcı olmak hala çok önemli bir gereklilik olarak kalacaktır, ancak basitçe yeterli olmayacak Nasıl planlanacağını bilin. Ürünün düşüncesini, kullanıcıların ihtiyaçlarını ve AI çıktısının nasıl yönetileceğini anlamanız gerekecek. Sistem tasarımı ve stratejik vizyonu hakkında daha fazla olacak.
Bazıları için bu korkutucu görünebilir, ancak diğerleri için birçok kapı açacaktır. Yaratıcılığı ve problemleri çözme yeteneği olan insanlar önlerinde muazzam fırsatlar olacaktır.
Manzara hareket ediyor, evet – bu gerçeğe kaçış yok. Ancak adapte olmaya istekli olanlar için onların lehine hareket ettiğiniz söylenebilir. Junior kodlamanın sonu öğrenmenin sonu değildir. Bu, takımların bir yapısı olarak ne tür yeteneklerin geliştirildiğini ve birini harika bir geliştirici yapan bir işarettir.
Bence, temel görevlerin kaybını ağlamak yerine, tüm endüstri otomatikleştirilemeyen becerilerin inşasına odaklanmalıdır. En azından henüz değil. Bu, hibrit bir yaklaşımın uygulanması ve bir rakip yerine ortak olarak IA ile nasıl çalışacağını öğrenmek anlamına gelir.
Roman Eloshvili, ConformControl.