IIoT, Endüstri 4.0’a geçişe güç veriyor ve işletmeler geride kalma riskini almamalı

Daha çok Endüstri 4.0 olarak bilinen dördüncü sanayi devrimi şu anda gerçekleşiyor – ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) ve kenar bilgi işlem bu geçişin merkez üssündedir. IIOT’nin benimsenmesi, kısmen pandemiyle hızlanan küresel olarak istikrarlı bir şekilde arttı; üreticiler, tedarik zinciri sorunları ve iş gücü eksiklikleri karşısında dijital dönüşümün önemini fark etti.

Makine öğreniminden yararlanma (makine öğrenimi), AI ve büyük veri, IIoT’nin küresel üretimi destekleme, uzaktan operasyonları destekleme ve üretimi ve analitiği optimize etme potansiyeli iyi anlaşılmıştır. Aslında, küresel IIoT pazar büyüklüğü 263,52 milyar dolar 2021’de ve 2022 ile 2030 arasında %23,1 bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) gerçekleştirmesi bekleniyor.

İkisi nasıl bağlantı kuruyor ve işletmeler neden şimdi harekete geçmeli yoksa geride kalma riskini almalı mı? Her türden kuruluş, IIOT’nin ürettiği gerçek değeri anlamaya başlıyor: yetenekleri genişletmek ve kritik bir rekabet avantajı sağlamak.

IIOT teknolojisi, hızlandırılmış yenilik ve daha iyi verimlilikten, artırılmış çalışma süresi ve azaltılmış işletme maliyetlerine kadar üretim, havacılık, perakende ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerde devrim yaratıyor. Doğru IoT teknolojisini uygulamak, üretimi artırabilir, israfı azaltabilir ve güvenliği iyileştirebilir. tarafından iş büyüme oranını iyileştirdiği bulunmuştur. %25.

Mevcut durum

Radikal endüstriyel dönüşümün başlangıç ​​aşamasındayız. Her devrim gibi, Endüstri 4.0’ın da kazananları ve kaybedenleri olacaktır. IIoT’nin benimsenmesi üreticiler için bir zorunluluk haline geldi – ancak doğru şekilde yapılmalıdır. Net bir IIoT stratejisi olmayanlar geride kalacak.

Şu anda, yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerindeki son gelişmelerle birlikte giderek daha güçlü hale gelen donanım, benimseme ve kullanım durumlarını hızlandırdı. Bunlar çeşitlidir ve iş değerini artırır: Bir varlığın koşullarını (sıcaklık ve titreşimler) izleyen IoT sensörlerinden, gerçek zamanlı veri toplamaya kadar potansiyel sorunların sahiplerini uyarmaya kadar.

Uç bilgi işlem IIOT uygulamalarının temeli ve etkinleştiricisidir ve daha katı gecikme süresi, bant genişliği ve güvenlik gereksinimleri içeren kullanım durumları sunar.

İlerlemeyi engelleyen zorluklar

Bugün, IIoT alanı oldukça parçalanmış durumda ve Endüstri 4.0 için tam potansiyeline ulaşması için birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor.

IIOT’nin benimsenmesinin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri ölçeklenebilirliktir. MIT Teknoloji İncelemesi şirketlerin %95’inin IIoT çözümlerini geniş ölçekte kullanmakta ve/veya bunları rekabet avantajı elde etmek için kullanmakta zorlandığını bildiriyor. IIoT’nin karmaşıklığı ve operasyonların katıksız ölçeği, IIoT’nin sonuçları güvenilir ve esnek bir şekilde sunması gerekiyorsa operasyonel basitliği temel bir gereklilik haline getirir.

Zorlukların başında derin teknik ve organizasyonel sorunlar geliyor. Gibi McKinsey güvenlik ön plandadır — yönetilen bilgisayarlar coğrafi olarak farklı konumlarda yüz binlerce kişiye ulaştıkça, tehdit alanı artar ve bakım ve yama uygulamalarının teknik zorluklarının yanı sıra yeni saldırı vektörleri ortaya çıkar.

IIoT cihazları tarafından üretilen veri miktarı, onları ve operasyonlarının arkasındaki mimariyi siber suçlular için çekici hedefler haline getiriyor. Kritik altyapıda kullanımları, arıza sonuçlarını önemli hale getirir.

Yüksek ilk yatırım maliyetleri ve IIoT cihazlarını yönetmenin karmaşıklığı da engeller oluşturur. Dağıtımı ve ölçeği kolaylaştıran hafif Kubernetes sürümleriyle bile, teknik bilgi eksikliği ve kısıtlı bütçeler, IIoT’nin faydasını görecek birçok kuruluş için giriş engelleridir.

Uç bilgi işlem ilerlemeleri bu zorlukların üstesinden nasıl geliyor?

Uç teknolojiler zaten bu sorunları çözüyor ve önemli bir hızlanma için alan açıyor. Bilgi işlem gücündeki maliyet tasarrufları, daha iyi bant genişliği ve otomasyon verilerine daha hızlı erişim sağlama yeteneği sayesinde IIOT’nin potansiyeli her geçen gün artıyor. Bu noktada, kenar geleneksel olarak kalpte yer alacak olan birçok uygulamada veri kalitesini, güncelliğini, doğruluğunu ve teslimat hızını sağlamanın güvenilir ve uygun maliyetli yoludur.

IIoT değer önermeleriyle mücadele eden kuruluşlar ilgi görüyor. Bazı şirketler, müşterilerini yatırımcı olarak görüyor, bu da IIoT’nin endüstriyel ve üretim şirketleri için iş değerini artırdığını gösteriyor. Ayrıca, Endüstri 4.0 ve uç noktalara odaklanan yakın tarihli Linux Vakfı etkinliği ONE Zirvesi’nden de anlaşılacağı gibi, giderek daha fazla ana akım ve güncel hale geliyor.

Edge ve IIoT birlikte, fiziksel dünya ile bilgi işlem dünyası arasındaki bağ dokusu ve ağ geçidi olarak görülebilir. İlk adım, iş yüklerini tek bir yönetim sistemine çekmektir; daha sonra, iş yükü uygun şekilde bölünebilir ve konteyner haline getirilebilir. Bu, bir kuruluşu, işlevsellik geliştirmeleri, uygun maliyetli operasyonlar ve ölçekte dağıtım için temel oluşturan temel platform teknolojilerini ve geliştirme uygulamalarını benimsemeye hazırlar. Bu onları, IIoT cihazlarının erişim sağladığı kontrol döngüsünü kapatmada kaçınılmaz olan yapay zeka iş yüklerine hazırlar.

Uç bilgi işlemin temelini oluşturan endüstri 4.0 kullanım senaryoları, uygulama ve geliştirmeler için açık bir piste sahiptir. Uç bilgi işlem temeli, endüstri 4.0’a uçta işlem yapma yeteneği verecek, iş yüklerinin kapsayıcı olmasını, uygulamaların mikro hizmet tabanlı olmasını ve işletim sistemi ve Kubernet’lerin donanımdan bağımsız olmasını ve merkezi olarak yönetilmesini sağlayacak. Bu, yeni cihazların gerektiği zaman ve gerektiği şekilde minimum yerinde uzmanlıkla devreye alınmasını sağlayabilir.

IIoT alanı, dijital dönüşüm peşinde koşan işletmeler ve endüstriler için önemli bir savaş alanıdır. Önümüzdeki 12 ay, operasyonlarını optimize etmek, tedarik zincirlerini geliştirmek ve rekabet avantajı elde etmek isteyenler için çok önemli olacak. İşletmeler en son gelişmelerin sağladığı fırsatı değerlendirmeli ve Endüstri 4.0’a geçişi yenilemeli veya geride kalmalıdır.

Keith Basil, SUSE’de Edge GM’dir.