Kuruluştaki en değerli veriler olmadan nasıl bir veri yapısı stratejisine sahip olabilirsiniz: Anabilgisayar verileri? Bu, ana yemek olmadan bir akşam yemeği partisi vermek gibi.
Veri yönetimi, kurumsal kuruluşların karşılaştığı temel bir zorluk olarak sürekli olarak en üst sıralarda yer almaktadır. IDC tahminlerine göre, veri hacmi 2025’e kadar yılda %23’lük bileşik bir oranda katlanarak büyüdüğü için bu gerçek şaşırtıcı değil.1
Rekabet avantajı için içgörüler üretmeye yönelik artan ihtiyaçla birleşen veri artışı, doğru teknoloji yığınına ve mimarisine sahip kuruluşlar için önemli fırsatlar sunuyor. Verilerin giderek daha çeşitli, karmaşık ve farklı ortamlara dağılmış olduğu gerçeğini de eklediğinizde, geleneksel veri yönetimi tekniklerinin yetersiz kaldığı ortaya çıkıyor.
Bu çerçevede, veri dokusu mimarisi, farklı etki alanları ve kuruluş sınırları genelinde son kullanıcılar için self servis yetenekler sağlayan bir meta veri katmanı aracılığıyla verileri yönetmeyi, güvence altına almayı ve organize etmeyi vaat ediyor. için bir veri dokusu mimarisi kullanmanın faydaları veri yönetimi yeni değiller — artırılmış görünürlük ve öngörüler, erişim ve kontrol ve güvenlik içeriyorlar. “Veri yapısı”, işletmelerin bir süredir üzerinde çalıştığı bir şey için yalnızca yeni bir terimdir. Bilgi işlem gücü ve depolama daha ucuz hale geldikçe ve veri büyümesi hız kesmeden artarken, bu odak ivme kazanıyor.
Başarılı bir veri yapısı stratejisi uygulamak, verilerin nasıl düzenlendiği ve sunulduğu konusunda temel değişiklikler gerektirir. Gartner’a göre amacı “dağıtık bir ağ ortamında sorunsuz erişim ve veri paylaşımı” sağlamak olan bütünsel bir mimari gerektiriyor.2 Bu birleşik veri yönetimi çerçevesinde, ister geleneksel veri ambarlarında, ister veri göllerinde veya bulut veri depolarında ya da Ana Bilgisayarda bulunan mevcut veri kaynakları yerinde kalarak, aynı verilerin birden fazla kopyasına sahip olmanın getirdiği riskleri ve gereksiz maliyetleri azaltabilir. .
Herhangi bir veri kaynağı değil
İşlemlerden üretilen değerli veriler için kayıt sistemi olarak, Ana Çerçevenin benzersiz özelliklerini içermeden hiçbir veri yapısı stratejisi tamamlanamaz. Düşünün ki, birçok işletme için Anabilgisayar dünyanın görev açısından kritik işlem işlemesinin %72’sini benzersiz hız ve ölçekte destekleyen iş dünyasının temelidir – eyleme dönüştürülebilir veri içgörüleri için bir altın madeni.
Mainframe verilerini başka bir veri kaynağı olarak birleştirmek mümkündür, ancak en ilgi çekici veri yapısı mimarisi, Mainframe verilerinin onları oluşturan yerel uygulamalarla sıkı bir şekilde birleştirilmiş doğasını kullanır. Çoğu veri yapısı mimarisi, bilgi üretimi ve analitiği için diğer kaynaklarla birleştirmek üzere ham Ana Bilgisayar verilerini platform dışına yaymaya eğilimlidir. Yine de geride kalan, verilerin anlamını tanımlamaya yardımcı olan, on yıllar boyunca oluşturulmuş uygulama bilgisi ve iş bağlamıdır. Çekirdek uygulamalar etrafındaki bağlam, yüksek performanslı bir veri yapısı mimarisinin temel özellikleri olan veri keşfine ve tanımlamalarına yardımcı olur.
Örneğin, Mainframe, büyük bankacılık ve sigorta kurumları için işlem işlemenin çoğunu yöneterek talepler, satın almalar, krediler vb. Beklenen sert hava koşullarında yanıt sürelerini iyileştirmelerine yardımcı olacak veri yapısı. Talepler, Anabilgisayar sistemlerinde işlenir, bu nedenle müşterinin, kapsanan alanlardaki hava durumu tahminleriyle birleştirmek için bu verilere hazır erişmesi gerekiyordu. Üyelerine proaktif olarak yanıt verebilmek için taleplerdeki büyük artışa ilişkin potansiyel riskler hakkında daha iyi içgörü kazandılar.
Verilerin herhangi bir veri yapısı stratejisinde oynadığı temel role rağmen, verilerin üzerine inşa edilen uygulamalar içgörü sağlar ve tüketicilerle etkileşim kurar. Mimari, Mainframe sistemlerindeki veriler ve uygulamalar arasındaki benzersiz entegrasyonu hesaba katmalıdır. Bu düşünce olmadan, uygulamaların nerede var olduğunu ve uygulanan uygulama mantığıyla verilerin nasıl açığa çıkarılacağını anlamak, ölçeklenemez zorluklar haline gelir.
İşletme çapında güvenli erişim için verileri demokratikleştirmek için – herhangi bir veri yapısı için başarı işareti – öncelikle uygulama bağlamında Ana Bilgisayar verilerinin altında yatan anlamı anlamak önemlidir. Uygulamalar ve veriler, verilerin uygulamalar tarafından standart olmayan şekillerde “yorumlanması” ile birlikte gelişmiştir. Neyse ki, teknolojideki gelişmeler bu değerli bilgilere erişimi sağlamanın bir yolunu bulmuştur. Giriş uygulama programlama arabirimleri (API’ler).
API’ler ve Anabilgisayar erişimi
Bu günlerde, API’lerden bahsetmeden verilerden ve Ana Bilgisayardan aynı cümlede bahsedemezsiniz. API’ler anahtardır gerçek zamanlı erişimin kilidini açma veri yapısı mimarisinin bir parçası olarak Anabilgisayar verilerine.
Bazı API’ler, verileri görebileceğiniz, ne olduğunu anlayabileceğiniz ve kullanabileceğiniz bağlamdan bağımsız bir veri erişimi biçimine izin verir – ancak bir püf noktası vardır. Tüm bu veriler, kullanım durumuna bağlı olarak faydalarını ve değerlerini engelleyerek bağlam olmadan sunulacaktır.
Diğer API’ler, iyi tanımlanmış iş mantığı aracılığıyla Ana Bilgisayar verilerine erişmeyi mümkün kılar. Örneğin, bir CICS işlemi hem uygulama mantığını hem de verileri taşır.
En iyi senaryo, bir API’yi veri dokusunda birleştirir; burada verilere erişim, API’nin ne yaptığına ilişkin bir meta veri açıklamasını içerir. Bu, Ana Bilgisayar da dahil olmak üzere belirli veri kaynağının hangi hizmetleri sağladığını tanımlamayı ve tanımlamayı mümkün kılar. Bir veri dokusu mimarisi, sayısız kaynaktan toplanan verileri kataloglamak ve anlamlandırmak için meta verileri kullanır. z/OS kaynaklı veriler söz konusu olduğunda, uygulama mantığına o kadar sıkı bağlıdır ki, uygulamanın verilere erişmesi olmadan meta veriler kullanılamaz.
API’ler, kurumsal modernizasyonda da önemli bir rol oynar. Geliştiricilerin favori entegre geliştirme ortamları (IDE) ile birlikte kullanabilecekleri Mainframe uygulama mantığına ve verilerine erişim sağlarlar. Geliştiriciler, dağıtım ardışık düzenlerini entegre etmek için API’ler sayesinde, seçtikleri IDE ile yeni uygulamalar oluşturarak veya mevcut uygulamaları geliştirerek inovasyona odaklanabilir. Bu modernizasyon, kuruluşlara yeni web, mobil veya özel uygulamalar oluşturmak için mevcut iş verilerinden yararlanma, dahili ve harici müşteri kullanıcı deneyimlerini dönüştürme gücü verir.
bir güvenlik bakış açısıyla, verilere erişimin doğru şekilde açılması riski en aza indirir. Orijinal kaynaktan ne kadar fazla veri uzaklaşırsa, üzerinde o kadar az kontrole sahip olduğunuz doğrudur. Ancak birçok API, güvenlikten ödün vermeden Mainframe verilerine erişmenin bir yolunu sunar. Bu API’ler, müşterilerin ihtiyaç duyulduğunda yalnızca belirli bir uygulama için ihtiyaç duydukları verileri seçerek çekmesine olanak tanır. Veriler, Mainframe’in yüksek güvenlikli kayıt sisteminde kalır ve olası bir ihlal riskini önemli ölçüde azaltır. Daha da fazla güvenlik önlemi için API’ler, kullanıcı erişimi doğrulamalı ek koruma katmanları içerebilir ve erişimi yalnızca belirli bir uygulama için gereken verilere sınırlayabilir.
Veri yapısı mimarisinin geleceği
Veri dokusu dağıtımlarının 2024 yılına kadar dört katına çıkarak veri kullanımında verimliliği artırması ve insan odaklı veri yönetimi görevlerini %50 oranında azaltması bekleniyor.3
Oldukça rekabetçi olan bu pazardaki kuruluşlar, veriye dayalı kararlarla rekabette avantaj elde etmeyi umuyor. Kayıt sistemlerinde oturan veriler, bu iş ve operasyonel kararları bilgilendirmek için tartışmasız en önemli bileşendir. Örneğin, bir veri yapısı aracılığıyla kullanıma sunulan ek veri varlıkları ile bir tedarik zinciri lideri, tedarikçi gecikmeleri ile üretim zorlukları arasındaki ilişkileri daha hızlı ve daha tam olarak anlayabilir. Bu bilgi kuruluşa uygun bir yanıt geliştirmesi için zaman verir. Temelde, bir veri yapısı stratejisi, tedarik zinciri liderine yeni tedarikçiler veya müşteriler elde etmesi için zaman tanıyarak doğru bilgilerle kararların geliştirilmesine yardımcı olur.4
Diğer bir güçlü araç, makine öğrenimi (ML) algoritmalarını bir veri dokusu mimarisine dahil etmektir. Bu algoritmalar, eylem önerileri sağlamak veya bazı durumlarda otomatik olarak hareket etmek için operasyonel verileri hızlı bir şekilde tarayabilir. Örneğin, düzeltici manuel görevlerin otomatikleştirilmesi, çalışanların işletmeye daha yüksek değer sağlayan diğer projelere odaklanması için önemli ölçüde zaman kazandırır. Ek olarak, makine öğrenimi, veri dokusu boyunca paylaşılan bilgilere kurallar veya standartlar uygulamak için kullanılabilir. Bu avantaj, yönetişim kurallarının konuma bakılmaksızın veri dokusundaki bilgilere uygulandığı uyumluluk durumlarında avantajlıdır.
Anabilgisayar avantajı
Veri tarafından yönetilmese bile, veri tarafından yönlendirilen rekabetçi bir dünyada, veri yapısı stratejinizi Anabilgisayarın verilerine ve platformun hizmet niteliklerine odaklamak yüksek ödül sağlayabilir.
Veri hacmi artmaya devam ettikçe ve kaliteli verilere olan ihtiyaç arttıkça, kuruluşların verilerini nasıl yönetmeyi seçtikleri müşteri deneyimini doğrudan etkileyecek ve sonuç olarak daha iyi iş sonuçları sağlayacaktır.
Yani, ile çalışmak Broadcom Anabilgisayar verilerini veri yapısı stratejinizde ana yol olarak sunmak ve iş içgörülerinizin büyüyen bir değer şölenine dönüşmesini izlemek.
- IDC. IDC Küresel DataSphere ve StorageSphere Tahminlerine Göre Veri Oluşturma ve Çoğaltma Kurulu Depolama Kapasitesinden Daha Hızlı Büyüyecek. https://www.businesswire.com/news/home/20210324005175/en/Data-Creation-and-Replication-Will-Grow-at-a-Faster-Rate-Than-Installed-Storage-Capacity-According-to- the-IDC-Global-DataSphere-ve-StorageSphere-Tahminleri
- Gartner. Gartner, 2019’un En İyi 10 Veri ve Analiz Teknolojisi Trendini Belirledi. Erişildi https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-02-18-gartner-identify-top-10-data-and-analytics-technolo
- Gartner. Veriye Dayalı Bir Kuruluş Olmaya Mı Çalışıyorsunuz? 5 Temel D&A Girişimiyle Başlayın. https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/data-and-analytics-essential-guides
- Gartner. Data Fabric Mimarisi, Veri Yönetimini ve Entegrasyonu Modernleştirmenin Anahtarıdır. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/data-fabric-architecture-is-key-to-modernizing-data-management-and-integration
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.