Yves burada. Bu makalenin fotoğrafı, sanal gerçeklik gözlüğü takan bir adamı gösteriyor. Makale, veri kaynaklarının, muhtemelen cilt monitörleri aracılığıyla yakalanan nöromotor sinyallerin kullanılmasındaki gibi nöronal aktiviteden geldiğini açıkça ortaya koymaktadır (EKG’ler için kullanılan yapışkanların ve elektrotların daha az müdahaleci bir versiyonunu düşünüyorum). Elbette, bu gelişmeler bilimkurguda uzun süredir bekleniyordu, bkz.
Burada dile getirilen endişeler, daha bireysel veri yakalama ve satışı ve mahremiyet kaybıdır. Benim gibi paranoyak Ludditler, bu tür şeyler hakkında neden bu kadar çok kişinin düşüncesiz olduğunu anlayamıyor.
Gözlüklere geri dön. Bir kullanım durumunun daha iyi VR olduğu gerçeği, binoküler görüşü olmayan (derinlik algısı olmayan) insanların olup olmadığını merak etmeme neden oluyor.1 ve VR kullanamayan ve bu nedenle VR tipi uygulamalara sahip veri kümelerine dahil edilmeyen) en azından bir süre için bu “gelişmelerin” bazılarından hariç tutulacaktır.
Bir bilim ve teknoloji yazarı olan Michael Nolan tarafından. Yazıları nöroteknoloji, veri gizliliği ve gelişmekte olan nörobilim araştırmalarını kapsar. İlk olarak şu adreste yayınlandı: karanlık
Son birkaç on yıl Nörobilim araştırmalarının büyük bölümü, insan beyin aktivitesini ölçebilen çok çeşitli teknolojiler üretmiştir. Diğer tekniklerin yanı sıra fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, implante elektrot sistemleri ve elektroensefalogramlar veya EEG’ler, araştırmacıların beyinlerimizin vücudumuzun çevremizdeki dünyayla etkileşimlerine nasıl tepki verdiğini ve kontrol ettiğini daha iyi anlamalarına yardımcı oldu.
Şimdi bu teknolojilerden bazıları – en önemlisi EEG – laboratuvardan çıktı ve tüketici pazarına. Tüketiciye yönelik bu nöroteknoloji cihazlarının en eskileri, kafatası ve kafa derisi boyunca iletilen elektrik sinyallerini ölçen nispeten basit sistemler, teknoloji yoluyla kendilerini daha iyi hale getirmeye çalışan sözde “biyohackerlar” için çoğunlukla odak eğitmenleri veya meditasyon yardımcıları olarak pazarlandı. Bununla birlikte, teknoloji endüstrisi devleri son zamanlarda dikkatleri üzerine çekti ve beynimizdeki içsel elektriksel konuşmalardan yararlanmanın yaratıcı yeni yollarını keşfediyorlar.
2019’da, o zamanlar hala Facebook olarak bilinen Meta, amiral gemisi ürünü olan CTRL-Labs’i satın almak için yaklaşık 1 milyar dolar ödedi. nöromotor sinyalleri algılayan bir bileklik, kullanıcının bir dizi önkol, el ve parmak hareketlerini kullanarak bir bilgisayar sistemini manipüle etmesine izin verir. Geçen yıl, Snapchat’i yöneten ana şirket Snap, NextMind’i satın almak için açıklanmayan bir meblağ harcadı. kulaklık EEG teknolojisini kullanır bir kullanıcının “yalnızca ona odaklanarak sanal bir düğmeye basmasına” izin vermek. Devasa Steam video oyun mağazasını yöneten video oyunu yayıncısı Valve bile, beyin-bilgisayar arayüzlerini entegre etmek amacıyla beyin-bilgisayar arayüzü geliştiricisi OpenBCI ile ortaklık kurdu. sanal gerçeklik kulaklıkları.
Bu sistemlerin vaadi, kullanıcılara bilgisayarları kontrol etmek için yeni, potansiyel olarak daha geniş çapta erişilebilir bir yol sunmaktır – fareler, el kumandaları ve dokunmatik ekranlar gibi standart arabirimlere bir alternatif. Bununla birlikte, teknoloji endüstrisi devlerinin ilgisini çekeceği kesin olan şey, bu cihazların bir kişinin nöronal aktivitesi hakkında topladığı gerçek zamanlı veri hazineleridir. Nöroteknolojideki bu son devrim, iş modellerini veriye dayalı reklamcılık etrafında inşa eden Meta ve Snap gibi şirketler için beklenmedik bir kazanç sağlayabilir. Bununla birlikte, ortalama bir tüketici için, veri gizliliğine yönelik yeni bir tür tehdide işaret edebilir – düzenleyicilerin ele geçirmeye ne yazık ki hazırlıksız göründüğü bir tehdit.
Meta ve Snap gibi şirketler, kullanıcıların web etkinliği hakkında veri toplayarak, bu verileri reklam müşterileri için son derece spesifik hedef demografik bilgileri belirlemek için kullanarak ve üçüncü taraf işletmelere ve araştırmacılara kullanıcı bilgilerine erişim satarak önemli karlar elde eder. Bu modelin temel ilkelerinden biri, geliştiricilerin, bireyler ve alışkanlıkları hakkında yeterli bilgiyle, belirli bir kişinin belirli reklamlara nasıl tepki vereceğini hassas bir özgüllükle tahmin edebilecekleri fikridir. Bu amaçla şirketler, bir reklamın başarılı olup olmadığını belirlemeye çalışmak için geri bildirim anketleri kullanabilir veya tıklama oranları veya bir kişinin fare imlecini belirli bir resim veya video üzerinde gezdirerek geçirdiği süre gibi ölçümlerle insanların reklamlarla çevrimiçi etkileşimlerini izleyebilir. .
Bununla birlikte, bir kişinin beyin aktivitesini gerçek zamanlı olarak izlemek, teoride bir reklamın etkinliğinin daha güvenilir, daha kesin ve kişiselleştirilmiş bir temsilini sunabilir. Laboratuvar deneylerinde araştırmacılar, belirli EEG sinyallerinin, bir kişinin güçlü bir duyusal uyaran gördüğünü veya aniden yeni bir şeye dikkat etmeye başladığını doğru bir şekilde tespit etmek için kullanılabileceğini göstermiştir. Olaya bağlı potansiyeller olarak adlandırılan bu sinyaller sırayla kullanılabilir. kullanıcı ilgisini ölçmek için ve reklam etkinliğini değerlendirmek. Snapchat ve Meta gibi platformlar için, reklam performansı hakkında geri bildirim almanın daha hızlı ve daha doğru bir yolunun habercisi olabilir.
Nöropazarlama olarak bilinen, tüketici davranışlarına ilişkin fikir edinmek için nörolojik aktiviteyi ölçme uygulaması 1990’ların başından beri var. Nöropazarlama yöntemleri şimdiye kadar yalnızca kontrollü araştırma ortamlarında uygulandı ve vahşi doğada ne kadar iyi çalışacakları belli değil. Yine de, reklam geliri odaklı sosyal medya platformlarının beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisi geliştirmeye yönelik son hamleleri, nöropazarlamanın ana akım olmanın zirvesinde olabileceğini gösteriyor. Zaten Meta ve Snap gibi şirketlerle milyarlarca yatırım Doların sanal ve artırılmış gerçekliğe dönüştürülmesiyle, EEG sinyal koleksiyonunu, başa takılan VR ve AR cihazları aracılığıyla halihazırda toplanmakta olan kullanıcı verileri paketine entegre ettiklerini hayal etmek zor değil. Aslında, Valve ile iş birliği yapan OpenBCI, EEG’yi Galea VR başlığına zaten entegre etti.
Sosyal medya firmaları, hedefli reklamcılık amacıyla uzun süredir toplu kullanıcı verilerine sahiptir, ancak bu aracı kuruma nörolojik verileri dahil etme olasılığı, risklerle dolu, keşfedilmemiş bir bölgeyi temsil eder.
Birincisi, nöropazarlamanın kullanıcı deneyimi için ne anlama geleceği net değil. Nöropazarlama ölçümleri, bir kişinin beynindeki bazal elektrokimyasal reaksiyonların ölçümlerinden üretilir – bunlar, bir kişinin bir ürünle ilgilenip ilgilenmediğinin gerçek bir ölçüsü olmaktan çok, bir ürünün nörolojik eşdeğeridir. diz sarsıntısı refleks testi. Reklam içeriğini nöropazarlama ölçümlerine dayalı olarak optimize eden algoritmalar, potansiyel olarak geliştiricilerin kullanıcılara mümkün olan en dikkat çekici uyaranları sunmasına yol açarak, EEG ile entegre VR kullanımını silah sınıfı bir rahatsızlık bombardımanına dönüştürebilir.
Büyük ölçekli nöropazarlamanın veri gizliliği üzerinde öngörülemeyen olumsuz sonuçları da olabilir. Meta ve Snap gibi platform şirketleri, bir kişinin beyin etkinliğinin kaba ölçümlerini bile halihazırda kaydettikleri göz korkutucu derecede büyük veri depolarıyla (kullanıcıların konumu, satın alma alışkanlıkları ve çevrimiçi etkinlikleri dahil) birleştirirse, bu onlara kullanıcılarının, ortalama bir kişinin rahatça dağıtabileceğinden çok daha eksiksiz bir imajı. EEG ve diğer nöroteknolojilerin yetenekleri zihin okumanın çok gerisinde kalsa da, kullanıcıların üzerinde çok az kontrole sahip oldukları duyusal tepkileri yakalarlar ve bu, teorik olarak, bir kullanıcının odaklanmayı düşünmediği müdahaleci çevresel uyaranlara verilen özenli tepkileri ortaya çıkarabilir.
Yükseltilmiş nöral tepkileri dikkat dağıtıcı bir dünyaya bağlayan algoritmalar, rastgele etkileşimleri yanlışlıkla önemli veya anlamlı olarak işaretleyebilir.
Bu arada, nöral veri mahremiyetine ilişkin yasalar ve yönetmelikler sadece eğrinin gerisinde değil, neredeyse yoklar. Avrupa’nın Genel Veri Koruma Yönetmeliği gibi yasalar, bireylere kendi dijital ayak izleri üzerinde bir miktar kontrol ve koruma sağlıyor ve ABD’deki en az iki eyalet, insanları kamusal alanlarda bilmeden fizyolojik ölçümlere maruz kalmaktan koruyan biyometrik gizlilik yasalarını yürürlüğe koydu. Ama bazı uzmanlar tartıştı nöral veri gizliliğinin, yeni bir düzenleyici yaklaşım gerektiren özel bir durum olduğu. Şimdiye kadar, nöropazarlama çabaları ve diğer nöral veriden para kazanma planları oluşturmak isteyen teknoloji firmaları, büyük ölçüde polisin kendilerine bırakıldı.
Bu hepimizi duraklatmak için yeterli olmalı.
____
1 Derinlik algısı olmayanlar oldukça normal çalışır çünkü mesafeyi harekete karşı bir arka plana göre yargılayabilirler. Ancak, kafanızı sabit tutarken topun ne kadar uzakta olduğunu “görmeniz” gereken golf gibi sporlar muhtemelen geçerli değildir.