Bir hukuk firmasında yeni veri zekası teknolojisi nasıl tanıtılır?

için çok sayıda pazar baskısı ile karşı karşıya geliri artırmak ve karlılık, 54% Geçen yıl ek hukuk teknolojisine yatırım yaptığını bildiren hukukçuların oranı.

Hukuk firması liderliği, uyarlanmış veri teknolojisi çözümlerinin mevcudiyeti ve satın alınabilirliği ve devasa büyüklükteki veriler göz önüne alındığında, veri zekasına karşı kurumsal direnişin neredeyse çılgınca olduğunu kabul etti. yatırım getirisi üretebilirler. Veri zekası yeteneklerini geliştirmeye karar veren firmalar için, doğru araçları seçme ve entegre etme gibi korkutucu bir görev, teknolojik bir kara kutudur.

Firmalar doğru çözümleri ve sağlayıcıları seçerek bu kutuya ışık tuttuktan sonra, takip eden değişim yönetimi süreci, “nereden başlamalıyım” ile başlayan bir milyon soruyla dolu, daha az zorlu değil. Dijital dönüşümlerine doğru ilerleyen ve bunu tamamlayan firmalarla ilgili sorunları hafifletmeye yardımcı olacak bazı yol gösterici bilgiler ve en iyi uygulamaları burada bulabilirsiniz.

Temel bir iş sorusuyla başlayarak tersine mühendislik

Yeni teknolojilerin uygulanmasından sorumlu olan birçok firma lideri, BT veya analitik liderler, temiz, kullanılabilir verilerin büyük bir öncelik olduğunu tavsiye edecekler.

Ancak birçok firmanın düşündüğünün aksine, gelişmiş analitiği kullanmaya başlamadan önce büyük veri temizleme projeleri için “veri evlerini” tamamen düzene sokmaları gerekmiyor. Veri kaynaklarının sağlığı şüphesiz kritik öneme sahip olsa da, firmalar, odaklanmış bir iş sorusuyla akıllarında sondan başlayarak tersine mühendislik zihniyetiyle başlamalıdır. Ekip, firmanın mevcut stratejik ortamına yakından bakmalı ve hangi kilit iş sorularının gerçekten cevaplanması gerektiğini belirlemelidir. Firmanın, en büyük organik müşteri büyüme fırsatlarının nerede olduğunu veya bir müşteri ağında çapraz işbirliğinde hangi ekiplerin en etkili olduğunu bulması veya hangi müşterilerin en fazla düşüş riski altında olduğunu tahmin etmesi gerekebilir.

Bir firma hangi soruların cevaplanması gerektiğini bildiğinde, ekip hangi veri kaynaklarının inceleneceğine odaklanmasına yardımcı olmak için verilerle test edilebilecek bir hipotez listesi oluşturmalıdır. Ancak ekip, aynı anda çok fazla işle ilgili soruyu ve hipotezi ele almaya çalışarak “okyanusu kaynatmaya” çalışmaktan kaçınmalıdır. Yeni analitik programlarını veya veri teknolojisi araçlarını yalnızca bir veya iki odaklanmış, etkili iş sorusu üzerinde test etmek, şirketin dikkati ve önceliklendirmesi açısından en önemli olanı net bir şekilde ayrıştırarak hem erken başarıya hem de uzun vadede daha sorunsuz bir uygulamaya zemin hazırlayacaktır. veri varlıkları.

Eyleme dönüştürülebilir yanıtlar sağlamak için veri keşif sürecini başlatma

Kilit sorular ve iyi tanımlanmış hipotezler ile firma, finans verileri, insan verileri, müşteri katılım verileri, dahili ekip iletişim verileri veya diğer harici kaynaklar olsun, hangi veri kaynaklarının en önemli olduğunu hızlı bir şekilde belirlemeye başlayabilir. İyi bir veri değerlendirmesi, kaynaktaki verilerin eksiksizliği, veri kaynağının kaç yıldır kullanımda olduğu, verilerin tutarlılığı ve verilerin firma tarafından benimsenmesi açısından olgunluğu gibi hususlar dahil olmak üzere verilerin kalitesine bakar. .

Belki de firma, belirli iş görevlerinde harcanan zaman veya müşteri CRM etkinliği gibi metriklere ilişkin doğru içgörüler toplayamıyor. Bir veri kaynağını daha az kullanışlı hale getirebilecek faktörler şunları içerebilir: sınırlı lisans erişimine sahip bir üçüncü taraf sağlayıcıya ait veriler; dağınık iç taksonomiler; birleşmeler ve satın almalar nedeniyle tutarsız finans verileri; veya modern olmayan bir yazılım sistemi API’ler bu, verileri ayıklamayı ve toplamayı zorlaştırır.

Bununla birlikte, firmalar, tamamen temiz veri kaynaklarına sahip olmadıkları için ilerlemekten çekinmemelidir. Mükemmelliği arayarak ve başaramayarak veri analitiği projelerine başlamayı geciktirmek önemli bir hata olabilir. Firmalar genellikle, eyleme dönüştürebilecekleri güçlü içgörüler elde etme potansiyeline sahip, verilerinde zaten bol miktarda değer üzerinde oturuyorlar. Firmaların yapabileceği en iyi şey, farklı iş sonuçlarının itici güçlerini daha iyi anlamak için ellerinde ne varsa ölçmeye başlamaktır.

‘İstekliler koalisyonundan’ kazanan veri zekası katılımı

Veri odaklı bir hukuk firması olma yolunda anlamlı bir faktör, veri odaklı bir kültür yaratmaktır. Bu da, içgörülerin gerçekten eyleme dönüştürülebilir olduğunu ve somut iş etkisi yarattığını göstererek kuruluştaki kilit paydaşların desteğini kazanmak anlamına gelir. Kalpleri ve akılları kazanmak, genellikle insanlara bu yeni teknolojinin iş hayatlarını daha iyi hale getireceğini göstermek anlamına gelir.

Bir firma, temel iş sorusunu yanıtlamak için toplanacak potansiyel olarak en verimli veri kaynaklarını belirledikten sonra, analitik aracının önce hangi departmanlara ve yöneticilere sunulacağına karar vermelidir. Bazı hevesli analitik şampiyonları, yeni bir aracı veya sistemi aynı anda birçok uygulama alanına ve hatta tüm firmaya yaymanın hiçbir zararı olmayacağını varsayacaktır.

Ancak çok fazla ustaya çok aceleyle hizmet etmeye çalışan gösterişli bir çözümde sürdürülebilir bir yatırım getirisi yoktur. Bunun yerine, küçük bir paydaş grubu somut faydaları görürse ve bir test vakası, avukatların verimliliği artırmasına veya maliyeti düşürmesine olanak tanıyan yeni süreçlere yol açabilirse, o zaman bir avuç istekli lider yatırım getirisini gözlemleyecek ve içgörüleri sosyalleştirecektir. Firma daha sonra, daha geniş bir kitle ve daha geniş bir dağıtım için gereken şekilde teknolojinin konumlandırılmasını hassaslaştırabilir.

Şirket içinde yeni veri odaklı teknolojiyi ölçeklendirme

Başarılı bir teknoloji uygulama stratejisi, paydaş gruplarına göre katmanlara ayrılacaktır. Paydaşlardan, son kullanıcılardan ve iş ortaklarından veya liderlerden oluşan bu ilk test grubu, aracın ürettiği içgörüleri tüketecek ve ardından değer yaratan eylemlerde bulunacaktır. Teknolojiyi ölçeklendirmek için kritik öneme sahipler çünkü ya daha bilinçli kararlar verme yetkisine sahip olduklarını hissedecekler ya da size aracın taktik zeka üretmediğini söyleyecekler. Hızlı, başarılı kavram kanıtı kazanımları ivme yaratır, yatırım getirisini gösterir ve kuruluşların nihai olarak ölçeklendirmek ve önemli değer elde etmek için ihtiyaç duyduğu görünürlüğü sağlar.

Firmanın sistem sahipleri ve alan uzmanları çok önemli bir gruptur – her gün bilgi aldığınız veri sistemlerini yiyen, uyuyan ve soluyan insanlar. Doğru düzeyde iş bağlamı olmadan, en güçlü algoritmalar ve analizlerle bile yanlış yorumlayacak ve yanlış içgörüler üreteceksiniz.

Üçüncü grup, değişimin benimsenmesine destek olmak için diğer kıdemli liderlerle projeyi müjdeleyebilecek olan “proje sponsorları” olacak.

adanmış veri bilimi ve iş analisti ekipleri, analizi yürütmek, içgörüler üretmek ve sonuçları herkesi tatmin edecek bir iş anlatısına dönüştürmek için tüm bu paydaşları bir araya getirebilen dördüncü gruptur.

Firmalar, çok fazla ısmarlama taleple sonuçlanabilecekleri “BT bileti” tarzında veri zekası çözümleri sunmaya dikkat etmelidir. Bu aşırı derecede özelleştirilmiş yaklaşım, yeniden kullanılabilir ve ölçeklenebilir bir istihbarat aracı yerine bir tür hizmet görevi boru hattına yol açabilir.

Ayrıca, yukarıdaki paydaş gruplarından birinin erken aşamalarda atlanması da tavsiye edilmez çünkü bu, kaçınılmaz olarak projenin kendi tarafına düşebileceği ve uzun vadede başarılı olamayacağı sorunlar yaratır. Önemli paydaş gruplarından biri mevcut değilse, firma tüm gerekli grupları projeye dahil edene kadar beklemelidir.

Özellikle büyük kuruluşlar için veri teknolojisinin benimsenmesi, etkinin çeşitli aşamaları ve kullanıcı benimsemesi hakkında olumlu hikayeler anlatmakla ilgilidir. Bu düzeydeki olumlu katılım, insanların verilerin değerine inanmasını ve ona güvenmesini sağlayan bir kartopu etkisine sahiptir ve ardından olumlu benimseme davranışlarını pekiştiren müjdeciler yaratır. Daha sonra büyük bir firma, normalde günlük iş faaliyetlerine teknolojiyi sokmaya doğal olarak istekli olmayabilecek yüz avukata yeni bir veri zekası aracını güvenle sunabilir.

Veri zekasını kullanarak rekabet avantajı elde etme

Pandemi, profesyonel hizmetler de dahil olmak üzere çok sayıda sektörü daha da ileriye itti. dijital dönüşüm ve veri teknolojisinin benimsenmesi.

Veri zekası yeteneklerini birleştiren hukuk teknolojisi yakında sektörümüzde masa başı olacak, ancak o zamana kadar erken dijitalleşmeden yararlanan hukuk firmaları kesin bir rekabet avantajının tadını çıkarabilir. Hukuk firmalarının sadece %32’si çok hazırlıklı teknolojiyi kullan %77’si yasal teknolojinin önemini kabul ederken, daha üretken olmak için.

Firmalar, analitik teknolojisini kullanarak dikkate değer girişimler yürütüyor; örneğin, daha kapsayıcı ve çeşitli bir kültür oluşturmak, mevcut müşterilere doğru zamanda yeni teklifler sunmak, potansiyel müşteri yıpranma risk faktörlerini belirlemek, ekip dinamiklerini iyileştirmek ve şirket çapında çapraz işbirliğini hızlandırmak – bunların tümü hızlı finansal etki sağlar.

Dikkatli bir şekilde yürütüldüğünde, veriye dayalı analitik teknolojilerinin benimsenmesi ve entegrasyonu, verimli ve yönetilebilir bir süreç olabilir ve firmaların kültürel direnişi ortadan kaldırmasına, daha güçlü bir rekabet avantajı kazanmasına ve gelirleri gelecekteki oynaklıktan korumasına olanak tanır.

Paul Giedraitis, Orgaimi’nin kurucusu ve başkanıdır..