Yirmi yıldan fazla deneyime sahip bir radyolog olan Dr. Éva Ambrózay, Budapeşte’nin dışındaki Bács-Kiskun İlçe Hastanesi’ndeki karanlık bir odada, bir hastanın mamogramını gösteren bir bilgisayar monitörüne baktı.
Daha önce iki radyolog, röntgen filminin hastanın meme kanseri olduğuna dair herhangi bir belirti göstermediğini söylemişti. Ancak Dr. Ambrózay, yapay zeka yazılımının potansiyel olarak kanserli olarak işaretlediği taramanın kırmızı daire içine alınmış birkaç alanına yakından bakıyordu.
“Bu bir şey,” dedi. Kısa süre sonra kadının önümüzdeki hafta içinde yapılacak olan biyopsi için geri çağrılmasını emretti.
AI’daki gelişmeler, doktorların gözden kaçırdığı belirtileri tespit ederek meme kanseri taramasında çığır açmaya başlıyor. Şimdiye kadar, teknoloji etkileyici bir yetenek gösteriyor kanseri en az insan radyologları kadar tespit edererken sonuçlara ve radyologlara göre, AI’nın halk sağlığını nasıl iyileştirebileceğinin bugüne kadarki en somut işaretlerinden biri nedir?
Güçlü bir meme kanseri tarama programına sahip olan Macaristan, gerçek hastalar üzerinde teknolojinin en büyük test alanlarından biridir. Yılda 35.000’den fazla tarama gerçekleştiren beş hastane ve klinikte, 2021’den itibaren yapay zeka sistemleri kullanıma sunuldu ve şimdi bir radyoloğun gözden kaçırmış olabileceği kanser belirtilerini kontrol etmeye yardımcı oluyor. Amerika Birleşik Devletleri, İngiltere ve Avrupa Birliği’ndeki klinikler ve hastaneler de sistemleri geliştirmeye yardımcı olmak için test etmeye veya veri sağlamaya başlıyor.
Teknoloji merkezi haline geldikçe AI kullanımı artıyor bir Silikon Vadisi patlamasıpiyasaya sürülmesiyle ChatGPT gibi sohbet robotları AI’nın insan benzeri düzyazıda iletişim kurmak için nasıl dikkate değer bir yeteneğe sahip olduğunu gösteriyor – bazen endişe verici sonuçlar. İnsan beyni üzerinde modellenen sohbet robotları tarafından kullanılan benzer bir form üzerine inşa edilen meme kanseri tarama teknolojisi, AI’nın günlük yaşama sızdığı diğer yolları gösteriyor.
Doktorlar ve AI geliştiricileri, kanser tespit teknolojisinin yaygın kullanımının hala birçok engelle karşı karşıya olduğunu söyledi. Sistemlerin, şu anda teknolojiyi kullanan sınırlı sayıda yerin ötesinde, meme kanseri taramalarının otomatik ikinci veya üçüncü okuyucusu olarak daha yaygın bir şekilde benimsenebilmesi için ek klinik deneylere ihtiyaç vardır. Araç ayrıca her yaştan, etnik kökenden ve vücut tipinden kadın üzerinde doğru sonuçlar üretebileceğini göstermelidir. Radyologlar, teknolojinin daha karmaşık meme kanseri biçimlerini tanıyabileceğini ve kanserli olmayan yanlış pozitifleri azaltabileceğini kanıtlaması gerektiğini söyledi.
AI araçları da istemde bulundu tartışma düzenleyici inceleme ve bazı doktorların ve sağlık kurumlarının direnişiyle karşı karşıya kalan teknoloji üreticileriyle insan radyologlarının yerini alıp almayacakları hakkında. Şimdilik, bu korkular abartılı görünüyor, birçok uzman teknolojinin ancak eğitimli doktorlarla ortaklaşa kullanıldığında hastalar tarafından etkili ve güvenilir olacağını söylüyor.
Avrupa’nın önde gelen mamografi eğitimcilerinden biri olan Dr. László Tabár, çeşitli satıcılardan meme kanseri taramasındaki performansını inceledikten sonra teknolojiye aşık olduğunu söyleyen Dr. László Tabár, nihayetinde yapay zekanın hayat kurtarıcı olabileceğini söyledi.
“Kadınların meme kanseri merkezine gittikleri ve ‘Sende AI var mı yok mu?’ diye sordukları günü hayal ediyorum” dedi.
Günde yüzlerce resim
2016 yılında Geoff Hintondünyanın önde gelen yapay zeka araştırmacılarından biri, teknolojinin beş yıl içinde bir radyoloğun becerilerini gölgede bırakacağını savundu.
“Radyolog olarak çalışıyorsanız, çizgi filmdeki Wile E. Coyote gibi olduğunuzu düşünüyorum” New Yorker’a söyledi 2017’de. “Zaten uçurumun kenarına geldiniz ama henüz aşağı bakmadınız. Altında toprak yok.”
Bay Hinton ve Toronto Üniversitesi’ndeki iki öğrencisi çiçekler, köpekler ve arabalar gibi sıradan nesneleri doğru bir şekilde tanımlayabilen bir görüntü tanıma sistemi geliştirdiler. Sistemlerinin kalbinde yer alan teknoloji — sinir ağı denir — insan beyninin farklı kaynaklardan gelen bilgileri nasıl işlediğine göre modellenmiştir. Google Fotoğraflar gibi uygulamalarda yayınlanan resimlerdeki insanları ve hayvanları tanımlamak için kullanılan ve Siri ile Alexa’nın insanların konuştuğu kelimeleri tanımasına olanak tanıyan şeydir. Sinir ağları aynı zamanda yeni chatbot dalgası ChatGPT gibi.
Birçok AI evanjelisti, bu tür bir teknolojinin hastalık ve hastalıkları tespit etmek için kolayca uygulanabileceğine inanıyordu. mamografide meme kanseri. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2020’de 2,3 milyon meme kanseri teşhisi ve hastalıktan 685.000 ölüm oldu.
Ancak herkes radyologları değiştirmenin Bay Hinton’un tahmin ettiği kadar kolay olmayacağını düşünüyordu. Radyologların erken kanser belirtilerini tespit etmelerine yardımcı olmak için yapay zeka araçları geliştiren bir yazılım şirketi olan Kheiron Medical Technologies’in kurucularından olan bilgisayar bilimcisi Peter Kecskemethy, gerçeğin daha karmaşık olacağını biliyordu.
Bay Kecskemethy, Macaristan’da Budapeşte’nin en büyük hastanelerinden birinde vakit geçirerek büyüdü. Annesi, bir görüntüde küçük bir malignite bulmanın zorluklarına ilk elden bir bakış sağlayan bir radyologdu. Radyologlar genellikle her gün karanlık bir odada yüzlerce görüntüye bakarak ve hastalar için yaşamı değiştiren kararlar alarak saatler geçirirler.
Şu anda Kheiron’da tıbbi ürün direktörü olan Bay Kecskemethy’nin annesi Dr. Edith Karpati, “Küçük lezyonları gözden kaçırmak çok kolay,” dedi. “Odaklanmak mümkün değil.”
Bay Kecskemethy, makine öğrenimi uzmanı olan Kheiron’un kurucu ortağı Tobias Rijken ile birlikte yapay zekanın doktorlara yardımcı olması gerektiğini söyledi. AI sistemlerini eğitmek için, Macaristan ve Arjantin’deki kliniklerin yanı sıra Emory Üniversitesi gibi akademik kurumlar tarafından sağlanan, tanıları zaten bilinen hastaların beş milyondan fazla geçmiş mamogramını topladılar. Londra’da bulunan şirket ayrıca yapay zekaya kanserli bir büyümeyi şekli, yoğunluğu, konumu ve diğer faktörlere göre tespit etmeyi öğreten özel bir yazılım kullanarak görüntüleri etiketlemeleri için 12 radyologa ödeme yapıyor.
Teknoloji, sistemin beslediği milyonlarca vakadan normal mamogramların ve kanserlilerin matematiksel bir temsilini oluşturuyor. Her bir görüntüye insan gözünden daha ayrıntılı bakabilme özelliği sayesinde, her mamogramdaki anormallikleri bulmak için bu referans çizgisini karşılaştırır.
Geçen yıl, 275.000’den fazla meme kanseri vakası üzerinde yapılan bir testin ardından, Kheiron bildirildi yapay zeka yazılımının, mamografi taramalarının ikinci okuyucusu olarak hareket ederken insan radyologların performansıyla eşleştiğini. Ayrıca okumaları gereken röntgen sayısını azalttığı için radyologların iş yüklerini en az yüzde 30 azalttı. Geçen yıl bir Macar kliniğinden alınan diğer sonuçlarda, teknoloji daha fazla malignite tespit edildiğinden kanser saptama oranını yüzde 13 artırdı.
Mamografi okuma teknikleri radyologlar tarafından yaygın olarak kullanılan Dr. Tabár, yazılımı 2021’de, radyologların gelişmekte olan bir kanserin belirtilerini gözden kaçırdığı kariyerinin en zorlu vakalarından birkaçını alarak denedi. Her durumda, yapay zeka onu fark etti.
Dr. Tabár, “Ne kadar iyi olduğuna şok edici bir şekilde şaşırdım,” dedi. Teknolojiyi ilk test ettiğinde Kheiron ile herhangi bir finansal bağlantısı olmadığını ve o zamandan beri sistemleri iyileştirmek için geri bildirim için bir danışmanlık ücreti aldığını söyledi. Güney Kore’den Lunit Insight ve Almanya’dan Vara dahil olmak üzere diğer AI şirketlerinden test ettiği sistemlerin de cesaret verici tespit sonuçları verdiğini söyledi.
Macaristan’da Kanıt
Kheiron’un teknolojisi ilk olarak 2021’de Budapeşte’de MaMMa Klinika adlı küçük bir klinikte hastalar üzerinde kullanıldı. Bir mamogram tamamlandıktan sonra, iki radyolog onu kanser belirtileri açısından inceler. Ardından yapay zeka ya doktorlarla aynı fikirde olur ya da alanları tekrar kontrol etmek için işaretler.
Macaristan’daki beş MaMMa Klinika tesisinde, 2021’den bu yana AI’nın radyologlar tarafından gözden kaçan bir kanser tespit ettiği ve yaklaşık 40 vaka daha incelenmekte olan 22 vaka belgelendi.
Kheiron ile Bay Kecskemethy’nin annesi Dr. Karpati aracılığıyla tanışan MaMMa Klinika’nın yöneticisi Dr. András Vadászy, “Bu büyük bir atılım,” dedi. “Bu süreç bir veya iki hayat kurtaracaksa, buna değer.”
Kheiron, teknolojinin doktorlar yerine en iyi şekilde çalıştığını söyledi. İskoçya Ulusal Sağlık Servisi, onu altı tesiste ek bir mamografi taraması okuyucusu olarak kullanacak ve yıl sonuna kadar İngiltere Ulusal Sağlık Servisi tarafından işletilen yaklaşık 30 meme kanseri tarama merkezinde olacak. Finlandiya’daki Oulu Üniversite Hastanesi de teknolojiyi kullanmayı planlıyor ve bu yıl Umman’ı dolaşarak yapay zeka kullanarak meme kanseri taramaları yapacak bir otobüs
Bay Kecskemethy, “Yapay zeka artı doktor tek başına doktorun yerini almalı, ancak bir yapay zeka doktorun yerini almamalı” dedi.
Ulusal Kanser Enstitüsü, tahmini mamogram taraması sırasında meme kanserlerinin yaklaşık yüzde 20’sinin gözden kaçtığı.
Harvard Tıp Okulu’nda radyoloji profesörü ve Massachusetts General Hospital’da göğüs görüntüleme ve radyoloji şefi olan Constance Lehman, doktorları açık fikirli olmaya çağırdı.
“İlgisiz değiliz,” dedi, “ama bilgisayarlarla daha iyi yapılan işler var.”
Budapeşte’nin dışındaki Bács-Kiskun İlçe Hastanesinde çalışan Dr. Ambrózay, başlangıçta teknolojiye şüpheyle yaklaştığını ancak kısa sürede ikna olduğunu söyledi. Ambrózay’in görmekte zorlandığı yapay zeka tarafından tespit edilen küçük bir tümörü olan 58 yaşındaki bir kadının röntgenini çekti.
Yapay zeka bir şey gördü, “birdenbire ortaya çıkmış gibiydi” dedi.