Elon Musk, Twitter’da sahte, spam sayma konusunda yanlış bir yaklaşıma sahip: uzmanlar

Tesla CEO’su Elon Musk, Cuma günü, araştırılan sahte ve spam hesaplarındaki hisseleri ölçeklendirirken sosyal ağdaki 44 milyar dolarlık satın alımını “beklemeye alacağını” söylediğinde Twitter hisselerini düşürdü.

Musk daha sonra anlaşmaya bağlı olduğunu açıklasa da, sahte hesaplar konusunda ısrar etmeye devam etti. Twitter’da, ekibinin kendi analizini yapacağını yazdı ve Twitter’ın en son mali dosyalamasında bildirdiği sayıların doğruluğuna ilişkin şüphelerini dile getirdi.

Twitter, bu yılın ilk çeyreğine ilişkin kazanç raporunda, platformunda yasal para kazanılabilir günlük aktif kullanım veya kullanıcıların (mDAU) yanı sıra bir dizi “sahte veya spam hesap” olduğunu kabul etti. Şirket, “Bir hesap örneği üzerinde dahili bir inceleme gerçekleştirdik ve ortalama yanlış veya spam hesaplarının 2022’nin ilk çeyreğinde üç aylık mDAU’muzun %5’inden daha azını temsil ettiğini tahmin ettik.”

Twitter ayrıca son 3 yılda kullanıcı sayısını 1,4 milyon ile 1,9 milyon arasında abarttığını da kabul etti. Twitter, “Mart 2019’da, insanların uygun hesap değiştirme için birden fazla ayrı hesabı birbirine bağlamasına olanak tanıyan bir özelliği kullanıma sunduk” dedi. “Bu noktada, birincil hesap üzerinden gerçekleştirilen eylemlerin tüm bağlantılı hesapların mDAU olarak sayılmasına neden olduğu bir hata yapıldı.”

Musk haklı olarak meraklı olsa da, sosyal medyadaki uzmanlar, dezenformasyon ve istatistiksel analiz, daha fazla analiz için önerdiği yaklaşımın ne yazık ki eksik olduğunu söylüyor.

SpaceX ve Tesla’nın CEO’su, Twitter’da kaç tane spam, sahte ve yinelenen hesap bulunduğunu belirlemek için yapacağını söyledi:

“Ekibim bunu öğrenmek için @twitter’ın 100 takipçisinden rastgele bir örneklem yapacak. Başkalarını da aynı işlemi tekrar etmeye ve ne keşfettiklerini görmeye davet ediyorum.” Sonraki tweetlerinde metodolojisini açıkladı ve şunları ekledi: “Çok takipçisi olan herhangi bir hesabı seçin” ve “İlk 1000 takipçiyi yok sayın ve ardından her 10’da bir seçin. kapalı. Daha iyi fikirlere açığım.”

Musk ayrıca, kanıt sunmadan, çalışması için örneklem büyüklüğü olarak 100’ü seçtiğini, çünkü Twitter’ın kazanç raporlarındaki sayıları hesaplamak için kullandığı sayı olduğunu söyledi.

“Herhangi bir makul örnekleme süreci iyidir. Birçok kişi, sahte/spam/yinelenen hesaplar için bağımsız olarak benzer sonuçlar aldığında, bu aydınlatıcı olacaktır. Örnek boyutu sayısı olarak 100’ü seçtim çünkü Twitter bunu <%5 sahte/spam/yineleme hesaplamak için kullanıyor. "

Twitter, metodolojisinin açıklamasının doğru olup olmadığı sorulduğunda yorumu reddetti.

Facebook’un kurucu ortağı Dustin Moskovitz, kendi Twitter hesabı üzerinden konuyla ilgili yorum yaptı ve Musk’ın yaklaşımının gerçekten rastgele olmadığını, çok küçük bir örneklem kullandığını ve büyük hataya yer bıraktığını belirtti.

Şöyle yazdı: “Ayrıca, ‘örnek almaya yardımcı olması için Twitter ekibine güvenme’ gibi hissediyorum, kendi tür bir kırmızı bayraktır.”

BotSentinel’in kurucusu ve CEO’su Christopher Bouzy, CNBC ile yaptığı bir röportajda, şirketinin analizinin, sahte hesaplar, spam gönderenler, dolandırıcılar, hain olanlar dahil olmak üzere Twitter’daki hesapların %10 ila %15’inin muhtemelen “sahte” olduğunu öne sürdüğünü söyledi. Tipik olarak bireyleri ve kasıtlı olarak dezenformasyon yayan diğer kişileri hedef alan ve taciz eden nefret hesapları.

Temel olarak kitle fonlaması ile desteklenen BotSentinel, makine öğrenimi yazılımı ve insan inceleme ekiplerinin bir karışımını kullanarak Twitter’daki özgün olmayan etkinlikleri bağımsız olarak analiz eder ve tanımlar. Şirket şu anda, çoğu İngilizce konuşan kullanıcılar olmak üzere 2,5 milyondan fazla Twitter hesabını izliyor.

Bouzy, “Twitter’ın ‘sahte ve spam’ hesapları gerçekçi bir şekilde sınıflandırdığını düşünmüyorum” dedi.

Ayrıca, tartışılan konuya bağlı olarak, özgün olmayan hesapların sayısının Twitter’ın farklı köşelerinde daha yüksek veya daha düşük görünebileceği konusunda da uyarıyor. BotSentinel, örneğin, kedi yavruları ve origami gibi tartışmalı olmayan konuları tartışanlardan daha fazla özgün olmayan hesabın siyaset, kripto para birimi, iklim değişikliği ve Covid hakkında tweet attığını tespit etti.

“Musk’un bu aptalca örnekleme planıyla bizi kandırmaktan başka bir şey yaptığını hayal edemiyorum.”

Carl T. Bergström

Yazar, “Bulls’u Çağırmak—“

İnsanların verileri anlamlandırmalarına ve çevrimiçi yanlış iddialara düşmekten kaçınmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir kitabın ortak yazarlarından biri olan Washington Üniversitesi profesörü Carl T. Bergstrom, CNBC’ye verdiği demeçte, tek bir Twitter hesabını içeren yüz takipçi örneğinin 44 milyar dolarlık bir satın alma için “durum tespiti”.

100’lük bir örneklem büyüklüğünün, bu tür şeyleri inceleyen sosyal medya araştırmacıları için normdan daha küçük büyüklük sıraları olduğunu söyledi. Musk’ın bu yaklaşımla karşılaşacağı en büyük sorun, seçim yanlılığı denen bir şeydir.

Bergstrom CNBC’ye bir mesaj yazdı: “Resmi Twitter hesabının takipçilerinin platformdaki hesapların temsili bir örneği olduğuna inanmak için hiçbir neden yok. Belki botlar keşfedilmemek için bu hesabı daha az takip ediyor. Belki de meşru görünmek için takip etme olasılığı daha yüksektir. Kim bilir? Ama Musk’ın bu aptalca örnekleme planıyla bizi kandırmaktan başka bir şey yapacağına inanamıyorum. “