Mevsimsellikten arındırılmış ve mevsimsellikten arındırılmamış verilere ilişkin aşağıdaki üç örneği inceleyin.
Şekil 1: Tarım dışı bordro istihdamı, 000’ler, mevsimsellikten arındırılmış (mavi), mevsimsellikten arındırılmamış (ten rengi). NBER, zirveden dip noktaya durgunluk tarihlerini gri gölgeli olarak tanımladı. Kaynak: FRED, NBER aracılığıyla BLS.
2020 durgunluğuyla ilişkilendirilen derin çukur, mevsimsel faktörlerin tahmin edilmesi sürecinde çarpıklıklara neden olabilir. İstatistik kurumları aşırı olayların zorluklarından habersiz değil. Burada BLS, istihdam konusunda 2022’den aldıVe TÜFE/ÜFE için.
İşte GSYİH için resim.
Şekil 2: Milyar Ch.2012$ cinsinden GSYİH, yıllık oranlar, mevsimsellikten arındırılmış (mavi), mevsimsellikten arındırılmamış (ten rengi). NBER, zirveden dip noktaya durgunluk tarihlerini gri gölgeli olarak tanımladı. Kaynak: FRED aracılığıyla BEA, NBER.
Ve işte mal ihracatı.
Figür 3: Mal ihracatı, milyon$/ay, mevsimsellikten arındırılmış (mavi), mevsimsellikten arındırılmamış (ten rengi). NBER, zirveden dip noktaya durgunluk tarihlerini gri gölgeli olarak tanımladı. Kaynak: FRED, NBER aracılığıyla nüfus sayımı.
İşte bir Nüfus sayımı sunumu Pandemi sonrası düzenleme konusunda.
Pandemi gibi büyük olayların ardından ne yapılmalı? Jonathan Wright, Lehman sonrası mevsimlerde “yankı” etkisi üzerine yazıyor (BPEA 2016) ve Covid sonrası (Fed). Abeln ve Jacobs (JBCR 2022) Covid ve tipik filtreleri tartışın.
Covid döneminde mevsimsel ayarlama ile ilgili önceki tartışma, Burada.
Peki ya anormal hava durumu (bu zamanlarda anormal havanın ne olduğunu tanımlamak gittikçe zorlaşıyor olsa da)? SF Fed ilçe düzeyindeki verilere dayanan bir düzenlemeye sahiptir. Blue, tarım dışı bordro istihdamındaki değişime ilişkin standart seridir.
Şekil 4: Mevsimsellikten arındırılmış (mavi), bölgesel heterojenliğe göre düzeltilmiş (ten rengi) ve bölgesel heterojenlik içermeyen (yeşil) tarım dışı bordro istihdamında aylık yüzde değişim. Kaynak: SF Fed3/1 erişildi.
Bu veri aralığını kullanarak bu hava durumu ayarlamasının önemini görmek zor. işte bir detay
Şekil 5: Mevsimsellikten arındırılmış (mavi), bölgesel heterojenliğe göre düzeltilmiş (ten rengi) ve bölgesel heterojenlik içermeyen (yeşil) tarım dışı bordro istihdamında aylık yüzde değişim. Kaynak: SF Fed3/1 erişildi.
Ayarlamayı 2015’e dayandıran SF Fed, NFP’deki Ocak değişimini resmi 517 bine karşı 389’dan 393 bine hesaplıyor.
Boldin ve Wright (BPEA 2015) hava durumuna uyum sağlamak için çeşitli yaklaşımlar sunar.
Mevsimsellikten arındırılmış verilerden şikayetçi olmak istiyorsanız elbette şikayet edin. Ancak mevsim ayarlamasının hangi yönünün sizi rahatsız ettiğini tespit etmelisiniz. Ve bunu, söz konusu istatistik kurumunun yaptıklarını okuduktan sonra yapmalısınız. Genel olarak, daha iyi bir iş yapmak genellikle mümkündür, ancak bunun bedeli, dışarıdan geçici görünen bir tür prosedür kullanmaktır. Başka bir deyişle, çalkantılı zamanlarda daha iyi prosedürler ile yöntemlerin şeffaflığı arasında genellikle bir denge vardır.