Yves burada. Belki de okuyucuların çoğu farkındaydı, ama itiraf etmeliyim ki, AI’nın enerjisini şaşırtan ihtiyaçlar üzerindeki tüm önemli alarmlarla bile, kilit bir noktayı kaybettim. Gingolous enerji tüketiminin, genel olarak LLM’nin uygulanmasının hala boşlukları işaret ettiği ve bu nedenle gıdaların yeteneklerinde daha fazla veri olduğu, büyük güç ihtiyaçları olan bir aktivite olduğu anlaşılan eğitim taleplerine ihtiyaç duyulduğunu düşünmüştüm. Bu modellerin AI kullanımının da son derece yüksek bir enerji fiyatına sahip olduğu ortaya çıkıyor.
Bütün ciddiyetle, hepiniz IA’yı kullanmayı bırakmalısınız. Hemen. Görünüşe göre küçük bir görev için AI kullanımının basitçe grotesk enerji maliyetlerini takiben bazı örnekler sunacağız. İklim değişikliğinin hızlanmasına ve IA’yı kullanarak daha fazla su kullanımı gibi kaynakların diğer bozulmalarına doğrudan ve önemli ölçüde katkıda bulunuyorsunuz. Çevresel endişe için bir EV kullanırsanız, ancak kendinizi IA’yı kullanmayı seçerseniz, cahil veya ikiyüzlüsünüz.
Bu makale, ABD ile ilgili olarak, hasarı yoğunlaştırmayı seçtiğimizin altını çizmiyor. Silikon Vadisi ve satın aldığı ve ücretli siyasi müttefikler, Deepseek’in güç ihtiyaçları açısından daha verimli olduğunu gösterdiğinde, bu çok üretken modellerin ağacında kendilerini başlattı. Dijital enerjiden, GATGPT-4’ü Deepseek ile karşılaştıran yeşil bir çalışmanın özetinde:
Chatgpt-4 ve Deepseek gibi büyük boyutlu dil modellerinin (LLM) inşa edilmesi ve gerçekleştirilmesi önemli hesaplama gücü gerektirir
Bu sadece yüksek bir elektrik tüketimini değil, aynı zamanda soğutma yongalarının üretimi ve yüksek enerji yoğunluğu için suya bağımlılığı da içerir.
Donanım AI Üretim, toprak erozyonuna, su kontaminasyonuna ve daha geniş kirliliğe neden olabilecek bir süreç olan nadir toprak minerallerinin madenciliğini sağlar.
Örneğin Chatgpt-4, 1.8 trilyon parametre ile çalışır-önceki sürümlerden 20 kat daha fazla …
Bir kuruluşun ayda bir milyon e-postaya yanıt vermek için chatgpt-4’e dayandığı bir senaryoda, yıllık yeşil emisyonları Paris’ten New York’a 4.300 dönüş uçuşunda 7.138 TCO₂e-Equiventi’ye hesaplar.
Küçük görevler bile enerji maliyetlerini içerir.
Carnegie Mellon Üniversitesi ve Hugging Fact arayışına göre, tek bir metin tabanlı istemi, bir akıllı telefonla%16 ile aynı şarj enerjisini tüketiyor.
Rutin koşullarda, aynı kullanım ve -mail yılda 514 tco₂e üretecektir.
Green’i görüntüdeki metin modellerinin, Standart metin üretiminden 60 kat daha fazla co₂e ürettiği için keşfetti.
Yapay zekanın enerji ihtiyaçları ile ilgili endişeler arasında Deepseek, takip etmek için potansiyel bir yol sunuyor.
Çince’de geliştirilen model, uzmanların (MOE) karışımının bir mimarisini kullanır, bu da tüm modelden ziyade her aktivite için ilgili alt modelleri aktive ettiği anlamına gelir.
Bu, işlemin gerektirdiği gücü büyük ölçüde azaltır.
Chatgpt-4, 25.000 NVIDIA GPU ve Lama 3.1 meta kullanılarak eğitilirken, Deepseek sadece 2.000 NVIDIA H800 yongası kullandı.
Bu yongalar ayrıca önceki modellerden daha az güç çeker.
Sonuç olarak, Deepek meta modeline kıyasla GPU saatlerinin onda birini tüketti.
Bu sadece karbon izini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda sunuculardaki yükü azaltır ve soğutma için gerekli suyun kullanımını azaltır.
Grainger Mühendislik Koleji’nden bu soruları ve cevapları görün Deepseek hakları hakkında daha fazla teknik ayrıntı için.
Mexico City merkezli yazar ve gazeteci Haley Zaremba tarafından. Başlangıçta yayınlandı Fiyat olej
- Veri merkezlerinin hızlı büyümesi, özellikle AI nedeniyle, enerji talebini önemli ölçüde artırıyor ve fosil yakıtların ömrünü uzatarak ve yenilerini teşvik ederek temiz enerji girişimlerini tehlikeye atıyor.
- Sorun, beklenen enerjiye olan talebi artıran ve fosil yakıt altyapısını genişletmek için finansal kaldıraç veren “hayalet merkezi” tarafından ağırlaştırılıyor.
- Enerji talebindeki bu artışın ve sonuçta ortaya çıkan altyapı projelerinin, özellikle Güney Amerika Birleşik Devletleri’nde, tüketiciler için daha yüksek enerji faturalarına yol açması bekleniyor.
Veri merkezleri küresel elektrik ağları için giderek daha fazla talep istediği için, siyasi ve ekonomik öncelikler daha temiz enerji oluşturulmasından daha fazla enerji yaratılmasına geçiyor, noktaya geçiyor. Planlanan temiz enerji ilaveleri, küresel teknolojik sektörün kaçmasına yönelik talebi karşılamak için yeterli değildir, bu da iklimsel hedeflerin risk altında olabileceği anlamına gelir.
Yapay zekanın çoğalması, veri merkezlerinden ve onlara ev sahipliği yapan alanlardan enerji talebinde muazzam artışlara neden olmaktadır. A 2024 Stüdyosu Cornell Üniversitesi bilim adamları, chatgpt gibi üretken yapay zeka sistemlerinin aktiviteler için belirli yazılımlar gerçekleştiren bilgisayarlardan 33 kat daha fazla enerji kullandığını keşfetti. Sonuç olarak, yapay zekaya dayanan her internet tabanlı sorgunun geleneksel internet araştırmalarından yaklaşık on kat daha fazla enerji tükettiği tahmin edilmektedir. Ancak bu sayılar sadece en iyi hipotezimizdir: emme için ne kadar enerji olduğunu gerçekten bilmiyoruz, çünkü yapay zeka platformlarını pilotluk eden şirketler Bu sayıları paylaşmıyorlar.
Ancak genel görüntünün oldukça kasvetli olduğunu biliyoruz. Geçen yıl Google, şirketin karbon emisyonlarının büyük bir büyükden yıldızlara yükseldiğini söyledi Son beş yılda yüzde 48. Geçen yaz BBC, “Yapay zekaya dayanan hizmetler, daha fazla bilgisayar enerjisi ve dolayısıyla standart çevrimiçi aktiviteler için elektrik-etkileşimi önemli ölçüde içeriyor ve teknolojinin çevresel etkisi hakkında bir dizi uyarıyı zorluyor.” Dedi. Google, 2030 yılına kadar karbon nötr olma hedefini kamuya açıklamamış olsa da, teknolojik toplum “yapay zekayı ürünlerimize daha fazla entegre ederken, emisyonları azaltmanın talep edebileceğini” itiraf etti.
Evet, veri merkezlerinin enerji talebindeki artış, gaz ve kömür santralleri için yeni planlara neden oluyor ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki mevcut fosil yakıt operasyonlarının ömrünü genişletiyor. Utility Drive, “En az 17Fosil yakıt jeneratörleri başlangıçta kapanması için planlanmıştır [are] Şimdi emekliliğin ertelenmesi “Veri Merkezi sorunu ve” Güney Virginia, Georgia, Kuzey Carolina ve Carolina’daki kamu hizmeti, aynı nedenlerden dolayı 2040 yılına kadar 20.000 MW yeni gaz santrali inşa etmeyi önerdi.
Sorun özellikle güneyde akut. Önümüzdeki 15 yıl içinde toplu olarak 32.600 MW elektrik yükü ekleyecek olan Virginia, Kuzey Carolina, Güney Carolina ve Georgia’daki ana kamu hizmetleri. Enerji Ekonomisi ve Finansal Analiz Enstitüsü raporlar Virginia, Carolina Del Sud ve Georgia’da “Veri Merkezi, beklenen yükün büyümesinin% 65 ila% 85’inden fazlası” sorumludur “.
Bununla birlikte, planlanan sorunun bu büyümesinin abartılı olması ve devletlerin gereksiz yere ekstra bir gaz güç kapasitesi – ve dolayısıyla ekstra yeşil gaz emisyonları – eklediği olabilir. Enerji kaynakları için rekabet veri merkezleri arasında çok vahşi olduğundan, yeni merkezlerin proje yöneticilerinin birçok farklı enerji tedarikçisine ulaşması muhtemeldir.Hayalet Merkezler.“Bu soruyu şişiriyor ve doğru projeksiyonu son derece zorlaştırıyor.
Bir çalışma Geçen yıl Lawrence Berkley Ulusal Laboratuvarı tarafından gönderildi, Phantom Veri Merkezi sorununun ne kadar büyük olabileceğini tam olarak hesapladı ve beklenen enerji talebinin, gerçek enerji talebinden 255 saate kadar enerji teramo-saat daha yüksek olabileceğini keşfetti. 24 milyondan fazla aileye enerji sağlamak için yeterli enerjidir.
Bununla birlikte, ara bağlantı süreçlerini basitleştirmek ve fantom veri merkezlerini azaltmak kamu hizmetleri yararına değildir. Aslında, veri merkezlerinden enerji ihtiyaçlarındaki artış için panik onlara faaliyetlerini genişletmek ve fosil yakıtlara yakıtlı muazzam enerji projelerini zorlamak için büyük bir kaldıraç veriyor. Ayrıca, yeni bitkilerin inşası ve eski bitkilerin ömrünün uzatılması pahalı olsa da, bu maliyetler vergi mükellefleri tarafından gerçekleşecek.
Amerika Birleşik Devletleri-E’deki tüketiciler özellikle güneydoğu veri yükünde Enerji faturalarının artmasını bekleyebilir Yanıt olarak. “Konut tesislerinin müşterilerinden büyük şirketlere büyük bir servet aktarımına tanık oluyoruz: kamu tarihi ve şirket hizmetleri ve ek enerji altyapılarının inşasından kazanç sağlayan şirket ebeveynleri” yakın zamanda Maryland’in popüler danışmanı David Lapp’a iş içeriden ilan etti. “Fayda düzenlemesi konut müşterilerini koruyamaz, enerji kolaylık krizine katkıda bulunur”.