Yapay zeka gittikçe daha yetenekli hale geldikçe, bir iş güvenli midir? Son zamanlarda FT Martin Wolf’un ana ekonomi yorumcusunu itiraf etti. “Kendimi dünyanın en güvenli çalışmasının muhtemelen bir bahçıvan olduğuna ikna ettim.” Doğru görünüyordu. Bilgisayarların yapamayacağı bazı şeyler var.
FT’den sonraki sabah, otomatik damla sulamayı akıllı bir şekilde, parazitik dedektörler, korkuluk lazer sistemleri ve güneş enerjili bir yabancı robotu açıklayan “büyüyen bahçeler” yayınladı. Oof.
Lazer Korkuluk ve Weeder robotunun insan bahçıvanların çalışmalarını ne kadar tehdit ettiği tam olarak belli değil, ancak perspektif bize bir iş ve bir görev arasında bir ayrım olduğunu hatırlatıyor. Eserlerin çoğu birbirine bağlı görevlerin demetleridir.
Bir bahçıvan, biçme ve ağdan parazitlerin istilası teşhisine kadar her şeyi yapmak zorundadır, bir açık hava veya daha zor alan tasarlar – zor bir müşteri ile iletişim kurar. Birkaç yapay zeka sistemi, bu görevlerin çoğuna yardımcı olabilir, ancak olası sonuç bahçıvanın çalışmasının kaybolması değil, bu şekli değiştirir.
Soru şudur: Yaptığımız şeyin biçimini değiştirmeye her yeni uygulama nasıl olacak? Ve bu dönüşümün diğer tarafındaki emrimizde yeniden işlenen eserleri sevecek miyiz?
Üretken yapay zeka yeni olabilir, ancak bu sorular değildir. Yüksek nitelikli tekstil işçilerinin makinelerin çalışmalarının en zor kısımlarını yaptığını gördükleri ve çok daha az beceriye sahip düşük ödeme çalışanlarının yerini almalarına izin verdikleri 1800’lerin başlarındaki udite protestolarına saygı duyuyorlar.
Ve bu uzun süredir devam eden soruların cevapları? Hem teknolojiye hem de çalışmaya bağlıdırlar. Önceki iki zıttan çekilecek bir ders var: dijital hesaplama sayfası ve “Jennifer Birimi” gibi depolar için sürüş kulaklıkları. 1979’da pazara giren dijital hesaplama sayfası, daha önce muhasebe çalışanları tarafından yapılan çalışmaları anında ve kusursuz bir şekilde gerçekleştirdi, ancak muhasebe mesleği farklı senaryolar ve riskler modelleyerek daha stratejik ve yaratıcı sorunlara geçti. Yaratıcı bir muhasebeci kim istemez?
Jennifer ünitesi, raflardan malları yakalamak için acele ederken depo kuşlarına rehberlik etmek için kulakçıktır, son hamlelerini takip ederken kulaklarını fısıldayarak bir sonraki adımlarını yönlendirir. Ünite, bilişsel yükün en son vestigisini zaten uyuşmuş fiziksel olarak zorlu bir çalışmadan çıkarır. Çeşitli ve yüksek nitelikli bir çalışmanın en sıkıcı kısmını ortadan kaldıran dijital hesaplama sayfası ile açık bir kontrasttır. Ders: IA daha da sıkıcı bir sıkıcı iş ve daha da ilginç bir iş yapabilir.
Bu sorular hakkında yeni veriler ve yeni bir bakış açısı MIT David Autor ve Neil Thompson’un araştırmacılarından geliyor. Autor ve Thompson bir soru sorarak “Yetkinlik” başlıklı yeni bir araştırma belgesi başlar: Muhasebe çalışanlarının ve envanter çalışanlarının otomasyonla aynı şekilde etkilenmesini bekler miyiz?
Bu soruyu analiz etmek için birkaç konsolide yaklaşım vardır ve herkes cevabın “evet” olduğunu öne sürer. O zamanlar, her iki çalışan türü de tutarsızlıkları tanımlamak, stokları veya veri tabanlarını derleme ve basit bir büyük ölçekli aritmetik yapma gibi rutin entelektüel görevleri yerine getirmek için çok zaman harcadı. Tüm bu görevler bilgisayarların yapabileceği şeylerdi ve yavaş yavaş bilgisayarların oldukça ucuz hale geldi. Aynı görevler göz önüne alındığında, aynı tür otomasyonla karşılaştıkları için, her ikisinin de benzer şekilde değişmesi mantıklı görünüyor.
Ama olan bu değil. Özellikle, Autor ve Thompson’un muhasebe çalışanları için ücretlerin arttığını, envanter çalışanları için ücretler düştüğünü söylüyoruz.
Bunun nedeni, eserlerin çoğu ilgisiz görevlerin rastgele toplanmamasıdır. Bunlar, şüphesiz çeşitli nedenlerle aynı kişi tarafından daha verimli bir şekilde gerçekleştirilen görev demetleridir. Paketten bazı etkinlikleri kaldırın ve işin geri kalanı değişir.
Envanter çalışanları, çoğu eğitim ve öğretim (aritmetik) gerektiren ve raf istifleyicilerine daha benzeyen işlerini kaybetmişlerdir. Muhasebe çalışanları da aritmetik kaybetti, ancak sorunların yargılanması, analizi ve sofistike çözümü olarak kaldı.
Aynı görev türü otomatik olmasına rağmen, etkisi daha az eğitim ve daha az beceri gerektiren bir iş yapmak için envanteri yapmaktı, muhasebe çalışanları eskisinden daha deneyimli olmalıdır.
Beş yıl içinde iş almayı ümit eden herkes için doğal endişe, IA’nın bu işte yapabileceği şeydir. Ve az sayıda kesinti olsa da, Autor ve Thompson’ın çerçevesi açıklayıcı bir soru öneriyor: IA, işinizin en nitelikli kısmını veya kurtulamadığınız düşük -olağanüstü kıçını soruyor gibi görünüyor mu? Bu sorunun cevabı, işinizin daha fazla veya daha fazla can sıkıcı olup olmadığını tahmin etmeye yardımcı olabilir – ve uzmanların işiniz Ludditi’nin uzman çalışması olarak devalüe edildiğinden, maaşınızın artması veya azalması muhtemeldir.
Örneğin, üretken yapay zeka sistemleri mükemmel beyinlerdir. Beklenmedik bağlantılar yaparlar ve birçok fikir üretirler. Bir rol oynadığımda oyunu oynadığımda harika. Hazırlıkları hızlandırıyorlar ve sihirbaz gibi davranan arkadaşlarımla masanın etrafında oturan iyi şeylere doğrudan ulaşmama izin veriyorlar.
Çalışmaları mütevazi bir yönetim çölünde ara sıra yaratıcı beyin fırtınası vahası sunan biri için, endüstriyel beyin fırtınası motorlarının ortaya çıkışı daha az özgürleştirici olabilir.
Ya da o bahçıvan düşünün. Belki de çalışmalarının en kötü yanı, zamanlarının çoğunu dışarıda geçiren birinin ortasında çok daha akıcı görünen masaya göre müşterilere e-postalar oluşturmaya çalışmaktır. Lazer korkusu ve robot zayıfları lanetlenir. Bahçıvanın ihtiyacı olan şey AI, Scriba ve Yayıncı Sekreteri. Ve bunun teknolojisi zaten burada.
İlk için yazılmış ve yayınlanmıştır Finansal Zamanlar 3 Temmuz 2025’te.
Sadık okuyucular her şeyi başlatan kitabı takdir edebilir, Gizli iktisatçı.
Kitaplık üzerine bir vitrin ayarladım Amerika Birleşik Devletleri ve Birleşik Krallık. Bookshop ve Amazon bağlantıları referans komisyonları oluşturabilir.