Geçen yılın Kasım ayının sonlarında ChatGPT, dünyayı yapay zekanın geleceği konusunda çılgına çevirdi. ChatGPT ailesi arasında yer almaktadır. üretici yapay zeka modelleri çok büyük miktarda mevcut veriyi işleyen ve tutarlı yazılı, sözlü ve görsel içerik dizileri ortaya çıkaran. Örneğin Canon 300mm f/2.8 lens ile çekilmiş bir Tyrannosaurus Rex görüntüsünü ilgili komutu yazarak saniyeler içinde görüntüleyebilirsiniz. Bu üretken yapay zeka modelleri devrim yaratan sağlıktan eğitime, finanstan eğlence endüstrisine kadar uzanan endüstriler.
AI’nın bu kadar hızlı gelişmesiyle birlikte, zararlı şekillerde kullanılacağına dair artan korkular ortaya çıkıyor. Federal Ticaret Komisyonu Başkanı Lina Khan tartışır içinde New York Times üretken yapay zekanın tüketici zararlarını ve rekabete aykırı uygulamaları önlemek için sıkı bir şekilde düzenlenmesi gerektiğini belirtti. “Derin sahte videolar ve ses klonları oluşturan araçların yanı sıra,” diye yazıyor, “bu teknolojiler, büyük ölçekte dolandırıcılık ve şantajı kolaylaştırmak için kullanılabilir.”
Bununla birlikte, üretken AI modellerine kapsamlı düzenlemeler uygulamak, inovasyonu önemli ölçüde kesintiye uğratacak ve onunla birlikte gelen hayat değiştiren faydaları geciktirecektir. Hükümetlerin ceplerinde uygun düzenleyici araçlar olsa bile, yapay zeka teknolojilerinin ilerleme hızı çetin olacak ve her türlü katı düzenlemeyi etkisiz hale getirecektir.
Bu yaklaşım yerine “daha yumuşakSektördeki en iyi uygulamalar ve aşağıdan yukarıya yönetişimin oluşumunu teşvik eden paydaşlar arasındaki gayrı resmi müzakereler gibi düzenlemeler. Bu şekilde, üretken AI sistemleriyle ilişkili potansiyel zararları ele almak için merkezi olmayan yönetişim biçimleri ortaya çıkarken inovasyon hızla devam edebilir.
Khan’ın dile getirdiği endişelere ek olarak, birçok kişi bu yeni nesil yapay zekanın çevrimiçi cinsel sömürü, taciz ve dezenformasyonu artıracağına da inanıyor. Bu sorunları ele almak için OpenAI gibi şirketler ve Google kötü amaçlı ve yanlış içeriği kaldırmaları için insan gözden geçirenleri görevlendiriyor ve eğitiyor. Bazı durumlarda OpenAI, Hizmet Şartları sözleşmeleri aracılığıyla kullanıcı davranışına sınırlar koyar. Bunlar örnekler AI şirketleri arasında, sıkı düzenleme gerektirmeyen aşağıdan yukarıya yönetişimi dahil etmek için artan bir çabayı temsil ediyor.
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), endüstri liderleri ve diğer değerli paydaşlarla işbirliği içinde bir çerçeve “Yapay zekanın güvenilirliği artıracak, kullanışlılığı artıracak ve potansiyel zararları ele alacak şekillerde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamayı amaçlayan” yapay zeka sistemlerindeki olumsuz önyargıları azaltmak için.
160 ülkede 420.000’den fazla üyesi bulunan profesyonel bir dernek olan Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE), yayınlanan “otonom ve istihbarat sistemlerinin tasarımı ve geliştirilmesinde yer alan her paydaşın, bu teknolojilerin insanlığın yararına ilerletilmesi için etik hususlara öncelik verecek şekilde eğitilmesini, eğitilmesini ve yetkilendirilmesini sağlayan” endüstri standartlarını özetleyen bir rapor.
danışarak çok sayıda paydaşNIST ve IEEE, AI topluluğunu en iyi uygulamalar konusunda bilgilendiren ve sorunları ortaya çıkmadan önce azaltabilecek bir dizi standart oluşturan merkezi olmayan çerçeveler oluşturuyor.
Elbette, üretici yapay zekanın etrafında dönen belirsizliği ortadan kaldıracak her derde deva bir çözüm yok. Ancak kendiliğinden yönetilen kurumları teşvik etmek, pazarlama ve müşteri hizmetlerinden sanat ve müzik eğlencesine kadar her şeyi iyileştirecek yenilikleri güçlendirecektir. Bir pazarlama firması yakın zamanda pazarlama içeriğinin yüzde 30’unun 2025 yılına kadar yapay zeka tarafından oluşturulacağını tahmin ediyor. Daha da çarpıcı olanı, yapay zekanın 2030 yılına kadar büyük bir Hollywood filmi için metin ve video üretiminin yüzde 90’ına katkıda bulunmasını bekliyorlar.
Dahası üretkenliği artırarak, üretken yapay zeka teknoloji sınırını genişletiyor. Örneğin MIT’den araştırmacılar, keşfetmek üretken AI’nın “yeni ilaçların gelişimini hızlandırabileceği ve olumsuz yan etki olasılığını azaltabileceği” yollar. Şirketler ayrıca AI kullanıyor oluşturmak yazılım geliştirmeyi artıracak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirecek bilgisayar kodu.
Ortaya çıkan aşağıdan yukarıya yönetim yapılarının tam tersine, Avrupa Parlamentosu düşünen AI Yasası olarak bilinen ve Avrupa Birliği’ndeki AI şirketlerine külfetli düzenlemeler getirecek bir teklif. Future of Life Enstitüsü gibi bazı paydaşlar, tartışmak üretken yapay zekanın, yapay zeka şirketlerinin teknolojileri halka sunulmadan önce yerine getirmesi gereken katı gereksinimler olan “uygunluk değerlendirmelerinden” geçmesi gerekir. Aynı Enstitü bir de yayınlamış. açık mektup Elon Musk da dahil olmak üzere 27.000’den fazla imzayla, yapay zeka laboratuvarlarının geliştirmeyi “bir dizi paylaşılan güvenlik protokolü” tamamen uygulanana kadar en az altı ay süreyle askıya alması çağrısında bulundu.
Avrupa’da AI’yı düzenlemek için yapılan çağrılar arttıkça Beyaz Saray, AI Haklar BildirgesiBiden yönetiminin “demokratik değerlerle uyumlu ve medeni hakları, sivil özgürlükleri ve mahremiyeti koruyan otomatik sistemler oluşturmak ve dağıtmak için” en önemli öncelikleri olduğuna inandığını ana hatlarıyla belirtiyor.
Ne yazık ki, bu öneriler, katı hükümet gözetiminin yokluğunda gelişen aşağıdan yukarıya yönetişim sistemlerini ihmal ediyor. Yapay zekanın milyonlarca insanı takip etmek için kullanılabileceği sınırsız bir dünyada ciddi risklerin olduğu doğrudur. yüz tanıma, dezenformasyon yaymakVe sahtekarlık bir akrabanın sesini taklit ederek aileler. Ama Adam Thierer’in kitabında yazdığı gibi, Kaçamak Girişimcilik“daha yumuşak” yaklaşım, yenilik yapma ve bir şeyler yapmanın yeni yollarını keşfetme teşvikini tehlikeye atmadan karmaşık sorunları çözebileceğimiz daha üretken bir ortam yaratan izinsiz yenilik tutumunu benimsiyor.
Yapay zeka bu kadar hızlı gelişirken, korkularımızın bizi ezmesine izin vermek kolaydır. Ne de olsa, benimsediğimiz düzenleyici manzarayı nihai olarak şekillendiren şey, yeni teknolojiye karşı tutumumuzdur. Bu tür korkuların duyularımıza akın etmesine izin vermek yerine, üretken yapay zeka modellerinin ortaya çıkardığı inanılmaz olasılıklar konusunda temkinli bir şekilde iyimser kalmalıyız. Mükemmel olmasa da aşağıdan yukarıya bir yönetişim yaklaşımını benimsemek, değer verdiğimiz önemli değerleri tehlikeye atmadan yapay zekanın faydalarının gerçeğe dönüşmesini sağlamak için en iyi stratejidir.
Michael N. Peterson
Michael, Washington DC bölgesindeki bir akademik kurumda İçerik Uzmanıdır.
Halen GMU’dan ekonomi alanında yüksek lisans yapıyor. Michael’ın çalışmaları, kalkınma ekonomisi ve kurumsal analiz üzerine odaklanmaktadır.