Liderlerin başarı için AI yatırımlarını nasıl entegre ettiğini ve optimize ettiğini duymak için 11-12 Temmuz’da San Francisco’da üst düzey yöneticilere katılın. Daha fazla bilgi edin
Bu ay, üst düzey hükümet yetkililerinin AI ve Washington’un katılımındaki gelişmeleri tartışmak için Alphabet ve Microsoft CEO’ları da dahil olmak üzere önde gelen teknoloji yöneticileriyle bir araya geldiğini gördük. Ancak ChatGPT, Bard ve diğer iyi bilinenler kadar hızlı üretici yapay zeka Modeller ilerliyor, Amerikan işletmeleri dünyanın en başarılı bilgisayar korsanlığı gruplarını temsil eden kötü niyetli aktörlerin ve saldırgan ulus devletler kendi üretken yapay zeka kopyalarını oluşturuyorlar ve hiçbir şey için durmayacaklar.
Uzmanların, üretken yapay zekanın teknoloji endüstrisini, tıp endüstrisini, eğitimi, tarımı ve sadece Amerika’da değil, dünyadaki hemen hemen tüm diğer endüstrileri dönüştürebileceği muazzam hız hakkında endişelenmeleri için pek çok neden var. gibi filmler Terminatörörneğin, bir kaçağın etkilerinden korkmak için pek çok (kurgusal) emsal sağlayın AIgibi daha gerçekçi endişeleri körüklüyor AI kaynaklı toplu işten çıkarmalar.
Ancak, AI’nın bildiğimiz şekliyle toplumda devrim yaratma gücüne sahip olması nedeniyle, Amerika onu geliştirmek için özel sektör veya hükümet tarafından emredilen bir duraksamayı kaldıramaz ve bunu yapmak, bireyleri ve işletmeleri düşmanlarımızdan koruma yeteneğimizi neden sakatlar? Yapay zeka gelişimi çok hızlı gerçekleştiğinden, düzenleyicilerin bu geliştirmeye koyduğu herhangi bir gecikme, kendi yapay zekasını geliştirmekte olan rakiplerimizle karşılaştırıldığında bizi katlanarak geride bırakır.
AI hızla ilerliyor, hükümet yavaş yavaş düzenleme yapıyor
Düzenleyiciler, yapay zekanın gerektirdiği hızda hareket etmeye alışkın değiller ve alışık olsalar bile, kendimizi düşmanlara karşı başarılı bir şekilde savunmak için yapay zekayı nasıl kullanacağımız konusunda bir fark yaratacağının garantisi yok. Örneğin, yasa koyucular onlarca yıldır Amerika’daki eğlence amaçlı uyuşturucu ticaretini düzenlemeye ve cezalandırmaya çalıştılar, ancak tehlikeli, yasa dışı maddeleri zorlayan suçlular bu kurallara uymuyor; onlar suçlu, bu yüzden umursamıyorlar. Aynı davranış, Amerika’nın yapay zeka gelişiminin etrafına korkuluklar yerleştirme girişimlerini göz ardı edecek olan jeopolitik rakiplerimiz arasında da ortaya çıkacak.
Son sekiz ayda, bilgisayar korsanları yapay zekayı geliştirdiğini veya bu zekaya yoğun bir şekilde yatırım yaptığını iddia etti ve araştırmacılar, saldırganların bilgisayar korsanlığı konusunda kendilerine yardımcı olacak OpenAI araçlarını etkinleştirebileceğini çoktan onayladı. Bu yöntemlerin şu anda ne kadar etkili olduğu ve diğer ulusların yapay zeka araçlarının ne kadar gelişmiş olduğu, onları geliştirdiklerini ve kesinlikle kötü amaçlar için kullanacaklarını bildiğimiz sürece önemli değil. Bu saldırganlar ve ülkeler, Amerika’da yapay zeka geliştirmeye koyduğumuz herhangi bir moratoryuma bağlı kalmayacağından, ülkemiz araştırmamızı duraklatmayı göze alamaz veya birçok yönden düşmanlarımızın gerisinde kalma riskini alırız.
İçinde siber güvenlik, saldırganların istismarlarını ve dolandırıcılıklarını engellemek için araçlar oluşturma yeteneğimizi her zaman bir silahlanma yarışı olarak adlandırdık. Ancak resimde GPT-4 kadar gelişmiş yapay zeka ile silahlanma yarışı nükleer hale geldi. Kötü niyetli aktörler, güvenlik açıklarını ve giriş noktalarını bulmak ve oluşturmak için yapay zekayı kullanabilir. e-dolandırıcılık halka açık şirket e-postalarından, LinkedIn’den ve organizasyon şemalarından bilgi alan ve onları gerçek e-postalar veya metin mesajlarıyla neredeyse aynı hale getiren mesajlar.
Öte yandan, savunma yeteneklerini güçlendirmek isteyen siber güvenlik şirketleri, yapay zekayı sistem erişim kayıtlarındaki kalıpları ve anormallikleri kolayca belirlemek veya test kodu oluşturmak için veya analistlerin programlamaya ihtiyaç duymadan hızlı bir şekilde bilgi toplaması için doğal bir dil arayüzü olarak kullanabilir.
Yine de unutulmaması gereken şey, her iki tarafın da yapay zeka tabanlı araç cephaneliğini olabildiğince hızlı geliştirmekte olduğu ve bu geliştirmeyi duraklatmanın yalnızca iyi adamları kenara iteceğidir.
hız ihtiyacı
Bu, özel şirketlerin yapay zekayı tamamen denetimsiz bir teknoloji olarak geliştirmesine izin vermemiz gerektiği anlamına gelmez. Genetik mühendisliği sağlık sektöründe bir gerçeklik haline gelecek şekilde geliştiğinde, federal hükümet, diğer ülkelerin ve bağımsız düşmanların onu etik dışı bir şekilde kullanabileceğini veya zarara yol açabileceğini (örneğin virüsler oluşturabileceğini) kabul ederken, daha etkili tıp sağlamak için onu Amerika içinde düzenledi.
Etik kullanım için korumalar ve standartlar oluşturmamız gerektiğini kabul ederek, aynı zamanda düşmanlarımızın bu düzenlemelere uymayacağını da kavrayarak aynısını yapay zeka için yapabileceğimize inanıyorum. Bunu yapmak için hükümet ve teknoloji CEO’larımızın gecikmeden hızlı bir şekilde hareket etmesi gerekiyor. Yapay zekanın mevcut gelişim hızında veya başka bir deyişle veri hızında çalışmalıyız.
Dan Schiappa, Arctic Wolf’ta baş ürün sorumlusudur..
DataDecisionMakers
VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!
DataDecisionMakers, veri işini yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.
En yeni fikirler ve güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ile veri ve veri teknolojisinin geleceği hakkında okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bize katılın.
düşünebilirsin bile makale katkıda bulunmak senin!