AI’nın SEO’daki etiği ve insanların neden hala (sadece) daha iyi olduğu

kullanımı olarak yapay zeka (AI) SEO’da (arama motoru optimizasyonu) giderek daha yaygın hale geliyor, özellikle ChatGPT’nin olağanüstü başarısı ve ana akım çekiciliği nedeniyle, bu uygulamaların etik sonuçları hakkında artan endişeler var.

Bir araştırmaya göre, küresel pazarın 2028’de 122,11 milyar dolara ulaşmasıyla SEO tek başına gerçek bir altın madeni. Research and Markets tarafından yapılan çalışma. Yapay zekanın zamandan tasarruf etmek ve dolayısıyla karlılığı ve daha fazla müşteriye hizmet verme becerisini artırmak için çekici bir araç haline gelmesi şaşırtıcı değil.

SEO dünyasında sürekli veri işleme ve analiz gereklidir. AI araçları yardımcı olabilir otomatikleştirmek bu görevler ve geniş ölçekte genel site performansını iyileştirir. Ancak yapay zekanın insanlar üzerindeki SEO hakimiyetiyle ilgili bazı önemli engeller var.

AI oyunu nasıl değiştiriyor?

Bloomreach bir çalışma yürüttü müşteri etkileşimi üzerine ve B2C alışveriş yapanların alışveriş sürelerinin %82’sini doğru içeriği arayarak ve göz atarak geçirdiklerini tespit etti. Bu, pazarlamacıların genellikle gözden kaçırdığı uzun kuyruklu aramaların öneminin altını çiziyor. AI entegrasyonu, eşleşen içeriği belirleyerek ve genellikle aramaya bağlı olmayan ilgili sayfaları sunarak uzun kuyruklu aramaların ele alınmasına yardımcı olabilir.

SEO denetimleri, bir web sitesinin arama performansını olumsuz etkileyebilecek bozuk bağlantılar ve yinelenen içerik gibi sorunları belirlemek için çok önemlidir. Ancak bu denetimler karmaşık ve zaman alıcı olabilir. Semrush, Ahrefs ve Spyfu gibi AI tabanlı SEO araçları, anahtar kelime aramaları ve organik araştırma eğilimleri hakkında kapsamlı denetimler ve raporlar sunarak sorunları ve web sitesi performansını artırmanın yollarını vurgular.

AI’nın SEO’daki en büyük zorlukları

Önyargı ve ayrımcılıktan mahremiyete ve veri güvenliğiAI’nın şeffaf, hesap verebilir ve adil şekillerde kullanılmasını sağlamak için bir dizi önemli konu ele alınmalıdır.

SEO’da AI kullanmanın en büyük sorunlarından biri ön yargı ve ayrımcılık. Yapay zeka sistemleri yalnızca üzerinde eğitildikleri veriler kadar tarafsızdır ve veriler önyargılıysa, yapay zeka sistemi bu önyargıyı öğrenir ve sürdürür. Bu, ırk, cinsiyet ve sosyoekonomik durum gibi faktörlere dayalı olarak belirli web sitelerinin veya içeriğin diğerlerine göre tanıtılması gibi ayrımcı uygulamalara yol açabilir. Bununla mücadele etmek için yapay zeka sistemlerinin, çeşitli bakış açılarını ve deneyimleri yansıtan çeşitli ve kapsayıcı veri kümeleri üzerinde eğitilmesi önemlidir.

Bir diğer önemli endişe, gizlilik ve veri güvenliğidir. AI’nın SEO’da kullanımı genellikle toplama ve analiz gizlilik ve veri güvenliği ile ilgili endişelere yol açabilecek büyük miktarda kullanıcı verisi. Veriler, kullanıcının izni olmadan toplanırsa veya kullanıcının beklemediği şekillerde kullanılırsa, bu durum kullanıcının gizlilik haklarını ihlal edebilir. Bu endişeleri gidermek için AI sistemleri, sağlam şifreleme ve güvenli veri depolama gibi güçlü gizlilik ve güvenlik korumalarıyla tasarlanmalıdır.

Şeffaflık ve hesap verebilirlik de kritik konulardır. AI sistemlerini anlamak ve yorumlamak zor olabilir, bu da onları eylemlerinden sorumlu tutmayı zorlaştırır. SEO’da bu, net açıklamalar veya gerekçeler olmadan belirli web sitelerini veya içeriği diğerlerine göre önceliklendiren opak algoritmalar gibi sorunlara yol açabilir. Bunu ele almak için yapay zeka sistemleri, nasıl karar aldıklarına dair net açıklamalar sağlamak ve dış denetimlere ve gözetime izin vermek gibi şeffaflık ve hesap verebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmalıdır.

Aldatma ve manipülasyon da önemli kaygılardır. AI sistemleri, örneğin, sahte haberlerin oluşturulmasını veya arama sıralamalarının manipüle edilmesini sağlayabilir. Bu, kamuoyu ve demokrasi üzerindeki etkilerle ilgili endişeleri artırıyor. Bununla mücadele etmek için yapay zeka sistemleri, bilgi ve içerik kaynakları için şeffaflık ve hesap verebilirlik gibi önlemlerle tasarlanmalıdır.

İş kayıpları ve ekonomik bozulma önemli endişelerdir. Yapay zeka sistemleri daha önce insanlar tarafından yapılan birçok görevi otomatikleştirdiğinden, özellikle bireyler ve topluluklar geçiş için hazırlıksızsa, iş kaybı ve ekonomik bozulma riski vardır. Bunu ele almak için, insanların yapay zeka odaklı bir ekonomide başarılı olmak için ihtiyaç duydukları becerileri geliştirmelerine yardımcı olmak için eğitim ve öğretim programlarına yatırım yapmak önemlidir.

İnsanlar hala daha iyi bir iş yapabilir mi?

Peki, bunlara bazı çözümler nelerdir? etik sorunlar? Her şeyden önce, yapay zeka şeffaflığa, hesap verebilirliğe ve adalete öncelik verecek şekilde tasarlanmalı ve kullanılmalıdır. Bu, yapay zeka sistemlerinin çeşitli ve kapsayıcı veri kümeleriyle tasarlandığından ve bu sistemlerin nasıl karar verdiğine dair net açıklamalar bulunduğundan emin olmak için adımlar atmak anlamına gelir. Ayrıca, yapay zekanın etik ve kamusal değerlerle uyumlu şekillerde kullanılmasını sağlamak için gözetim ve düzenlemeye yatırım yapmak anlamına gelir.

Başka bir çözüm, etik sorulara verilen insan kaynaklı yanıtlara öncelik vermektir. Yapay zeka birçok görevi otomatikleştirmek için güçlü bir araç olabilse de, yalnızca insanlar tarafından yanıtlanabilecek bazı etik soruların olduğunu unutmamak önemlidir. Bu sorulara insan kaynaklı yanıtlara öncelik vererek yapay zekanın toplum olarak değerlerimiz ve önceliklerimizle uyumlu şekillerde kullanılmasını sağlayabiliriz.

Sonuç olarak, SEO’da AI kullanıldığında ortaya çıkan önemli etik sorunlar olmakla birlikte, bu sorunları çözmek için uygulanabilecek bir dizi çözüm ve strateji de vardır. Şeffaflığa, hesap verebilirliğe ve adalete öncelik vererek ve yapay zeka odaklı otomasyondan etkilenebilecek çalışanlar için eğitim ve öğretim programlarına yatırım yaparak, yapay zekanın bir bütün olarak topluma fayda sağlayacak şekillerde kullanılmasını sağlayabiliriz.

Aynı zamanda, yapay zekanın her soruna sihirli bir çözüm olmadığını kabul etmek önemlidir. Güçlü bir araç olabilse de, insan muhakemesi ve karar verme sürecinin yerini almaz. Dikkatli ve üzerinde düşünülmüş bir yaklaşım benimseyerek, tehlikelerinden kaçınırken potansiyelinden yararlanabilir ve teknoloji kullanımımızın etik ilkeler ve değerler tarafından yönlendirilmesini sağlayabiliriz.

Irina Proskurina, E-PR Online’ın CEO’su ve kurucusudur.