Intelligent Security Summit’teki tüm isteğe bağlı oturumlara göz atın burada.
Bugün Atera entegre olduğunu duyurdu OpenAI Kodeksi RMM platformuyla, kullanıcıların işlemleri yürütmeye yardımcı olacak komut dizilerini otomatik olarak oluşturmasına yardımcı olmak için.
OpenAI Codex, kullanıcılara uygulama geliştirmede yardımcı olmak için tasarlanmış bir büyük dil modelidir (LLM) ve temel bir teknolojidir. GitHub Yardımcı Pilot çift programlama hizmeti.
Uzaktan BT izleme, çeşitli görevlerin yürütülmesini gerektirir
BT ekipleri için uzaktan izleme ve yönetim (RMM) dünyasında yürütülmesi gereken pek çok görev vardır.
Bu görevler arasında sistem ve uygulama yönetimi, yama yönetimi ve diğerlerinin yanı sıra kaynak ve depolama yapılandırması yer alır. RMM alanı, günümüzde büyük ölçüde bulut tabanlı hale gelen yazılım sistemleri tarafından yönetilmektedir. Uzaydaki satıcılar arasında İsrail firması da var. Dışarı çabalarını ilerletmeye yardımcı olmak için 2021’de bir B Serisi fonlama turunda 77 milyon dolar toplayan. Yapay Zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), süreçleri otomatikleştirmeye ve düzeltilecek olası arızaları tahmin etmeye yardımcı olmak için tasarlanmış algoritmalarla uzun süredir şirketin teknolojisinin bir parçası olmuştur.
Bununla birlikte, farklı sistemleri birbirine bağlamak ve başlangıçta bazı süreçleri ayarlamak, çoğu zaman kuruluşların işlerin istendiği gibi çalışmasını sağlamak için bazı kodlamalar yapmasını gerektirmiştir. Bu kodlama çabası, OpenAI’den entegre edilen yapay zeka yeniliği sayesinde artık Atera kullanıcıları için çok daha kolay hale gelmek üzere.
Atera’nın CEO’su ve kurucusu Gil Pekelman, VentureBeat’e “OpenAI ile yaptığımız şey, bir senaryo yazmak yerine sadece ne yapmak istediğinizi yazdığınız bir sistemi piyasaya sürmektir” dedi. “OpenAI size komut dosyasını veriyor ve bu komut dosyası bir düğmeye basarak otomatik hale getiriliyor.”
Atera, RMM’yi otomatikleştirmek için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Pekelman, şirketinin on yıl önceki kuruluşundan bu yana, Atera platformunun temel konseptinin, kullanıcıların BT operasyonlarını ve süreçlerini otomatikleştirilebilecek şekilde tanımlamasını sağlamak olduğunu açıkladı.
Süreçler, günlük operasyonları ve önleyici bakımı içerir. Atera sisteminin kendisi, hem uzaktan izleme, yama yönetimi ve operasyon otomasyonunun teknik kısımlarını hem de yardım masası ve biletlemeyi içeren operasyonel tarafı birleştiren bir BT yönetim platformudur.
İzleme tarafında Pekelman, Atera sisteminin bir BT ortamının durumu ve uygulamaları hakkında saniyede 60.000 veri noktası topladığını söyledi. Tüm bu veriler daha sonra Atera’nın problemlerin ne zaman meydana gelme olasılığını proaktif olarak tahmin etmek için tasarlanmış AI algoritmaları tarafından kullanılır, böylece bir etkiye sahip olmadan önce otomatik olarak düzeltilebilirler.
Pekelman, “11.000 müşterimiz her ay 200 milyon BT işlemi gerçekleştiriyor” dedi. “Bunlar, bir şeyi yüklemeye veya düzeltmeye yönelik eylemlerdir ve bu eylemlerin %99,9’u otomatiktir.”
Atera, BT operasyonlarını hızlandırmak için OpenAI Codex’i nasıl kullanıyor?
Pekelman, Atera platformunda birçok ortak BT sürecinin tanımlanmış olmasına karşın, pek çok kuruluşun da kendine özgü ve özel gereksinimleri olduğunu kaydetti.
Özel gereksinimleri etkinleştirmek için kuruluşların, daha sonra Atera sisteminde çalışacak olan kendi komut dosyalarını yazmaları gerekiyordu. Bu senaryoları yazmak, işlerin nasıl yürüdüğünü anlamak için doğru BT becerilerine sahip olmanın yanı sıra genellikle zaman ve çaba gerektiriyordu.
OpenAI Codex’in entegrasyonuyla, betik oluşturma karmaşıklığı artık soyutlanmıştır. Doğal insan dilini kullanarak, bir kullanıcının sadece istenen görevin ne olduğunu açıklaması gerekir ve ardından OpenAI Codex gerekli komut dosyasını oluşturur.
OpenAI Codex’in kendisi, geniş bir geliştirme dilleri ve uygulama mantığı külliyatı üzerinde eğitilmiş büyük bir dil modelidir. Pekelman, Atera’nın OpenAI Codex’in ince ayarını yapmak için aylar harcadığını, sistemi Atera’nın kullanım durumu konusunda eğiterek kullanıcının karşılaştığı zorlukların çözülmesine yardımcı olabileceğini açıkladı.
Pekelman, “Uzun süredir bunun üzerinde çalışıyoruz ve bu oldukça doğru,” dedi.
Üretilen kodun bazen kullanıcıya ihtiyacı olanın yalnızca %90’ını sağlayabileceğini, diğer zamanlarda ise tam %100’ünü sağlayabileceğini belirtti. Her halükarda, OpenAI Codex kodunun, kullanıcılara, aksi takdirde manuel olarak kod yazmak için harcanacak sayısız saati kazandıracağını vurguladı.
“Yaptığı şey, bir BT çalışanı için saatler ve saatler tasarrufu sağlaması ve aynı zamanda sistem otomasyonunun gücünü artırarak onlara daha fazla çalışma saati kazandırmasıdır” dedi.
VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.