Intelligent Security Summit’teki tüm isteğe bağlı oturumlara göz atın Burada.
bir Google katili AI tarafından kontrol edilen bir insanlığın habercisi olan yeni ChatGPT uygulaması geçen yılın sonlarında piyasaya sürüldüğünden beri dalgalar yaratıyor ve hatta insanları korkutuyor.
mantıklı doruk noktası ChatGPT, gelişmiş makine öğrenimi teknolojisinin neredeyse her şeyi bilmek – kendini son derece açık ve net bir şekilde nasıl ifade edeceğinin yanı sıra bilgili tavır.
Ancak ChatGPT bir iyi anlaşma, sürdürülebilir, karlı bir yatırım stratejisi geliştirmede herhangi bir insandan (veya bu konuda herhangi bir AI sisteminden) daha iyi olması muhtemel değildir. Bunun nedeni, ChatGPT’nin istatistikler üzerine değil, belirli metinler, fikirler ve açıklamalar üzerine eğitilmiş olmasıdır. Bu, yatırım verilerini, yatırımlar, piyasalar veya bir bütün olarak ekonomi hakkında güvenilir kararlar almak için yeterince doğru analiz edemediği anlamına gelir.
Pazar eğilimlerini veya yatırım değerini doğru bir şekilde tahmin etmek için yapay zeka araçlarının yalnızca veriler üzerinde eğitilmesi değil, çoğu makine öğrenimi (ML) sisteminin mevcut yeteneklerinin bir adım ötesine geçmesi gerekir. Yani, orijinal eğitim modellerinin parçası olmayan yeni olaylara yanıt olarak kendilerini güncellemek üzere eğitilmiş tahmine dayalı modeller geliştirmek.
Regurjite mali tavsiye
Dünyanın dört bir yanından çok çeşitli veritabanları, bilgi kaynakları, gazetecilik siteleri ve sosyal medya üzerinde eğitilen ChatGPT, temel olarak steroid kullanan bir makine öğrenimidir. Çok fazla veriye erişim, veri modellerini eşleştirmek için sinir ağı tabanlı algoritmalar ve bulgularını iletmek için gelişmiş doğal dil işleme (NLP) yetenekleri ile ChatGPT, denemeler veya nesneödev yapmak, müzik yazmak, kod yazma ve hata ayıklama, sınava girmek (Ve onları aldatmak), potansiyel beaus’u etkilemek, ve daha fazlası. Ve tüm bunları insanlar kadar hatta hatta daha iyileri de yapabilir.
ChatGPT ayrıca genel mali tavsiyeler de verebilir. Yine de uzmanlara göre yapay zeka sisteminin tavsiyesi, insan varlık yöneticileri ve finansal danışmanlar için tipik. Sorulduğu zaman, “Borsada para kazanmak için en iyi strateji nedir?” ChatGPT yanıt verdi:
“Borsada para kazanmak için en iyi strateji, finansal hedefleriniz, risk toleransınız ve yatırım zaman çizelgeniz gibi bir dizi faktöre bağlı olacağından, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yok.”
Bununla birlikte, yatırımcıların izlemesi gereken bazı temel ilkelerin portföyü çeşitlendirmek, uzun vadeli yatırım yapmak, dolar-maliyet ortalamasını kullanmak ve yatırım yapmadan önce araştırma yapmak olduğunu belirtti.
Sistem, “Genel olarak, borsada para kazanmanın anahtarı, iyi düşünülmüş bir stratejiye sahip olmak ve yaklaşımınızda sabırlı ve disiplinli olmaktır” sonucuna vardı.
AGI: Yükseltme yapay zekasının “pazarda oynaması” gerekiyor mu?
Bu, ortalama bir yatırımcıdan çok daha fazla bilgiye ve gezegendeki en gelişmiş analitik araçlara erişimi olan gelişmiş bir sistemden bekleyebileceğimizden çok farklı. Ancak makine öğreniminin mevcut sınırlamaları – özellikle de öğrenme modellerinin yalnızca şu anda mevcut veriler üzerine inşa edilebileceği gerçeği – göz önüne alındığında, ChatGPT’nin mali tavsiyesi, bu tür sistemlerden beklenmesi gerekenlerle uyumludur.
ChatGPT ve diğer makine öğrenimi tabanlı analitik sistemler önemli bir yükseltme elde edene kadar, insan analistleri geride bırakmaları pek mümkün olmayacaktır. Bu yükseltme, çok daha esnek bir modelleme sistemi gerektirecektir – sistemin mevcut tahminleri çarpıtabilecek yeni olaylara yanıt olarak tahmin modelini değiştirmesini sağlayan bir sistem.
Örneğin, yapay genel zeka (AGI) sistemleri, yapay zekanın “piyasa oynamak” için ihtiyaç duyduğu yükseltmeyi sağlayabilir, yalnızca daha fazla insan benzeri düşünme süreçleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bu süreçlerin insanlardan çok daha fazla miktarda veriyi dikkate almasına olanak tanır. bir seferde uğraşmak.
Öngörü modellerini gerektiği gibi ayarlamak için tasarlanmış büyük miktarda veri ve gelişmiş, esnek analitik sistemlerle donanmış olan AGI tabanlı sistemler, yatırım tahminleri için ChatGPT dahil olmak üzere mevcut AI sistemlerinden çok daha iyi bir bahis olacaktır.
“Ne olabilir (veya olacak)” yetenekleri
AGI hala büyük ölçüde geliştirme aşamasındadır, ancak veri bilimcileri daha iyi yatırım tahminleri sağlamak için mevcut yapay zeka teknolojisini geliştirmeye çalışmaktadır. Süreç, elbette artımlıdır – ancak tahminler yapmak için karmaşık matematiksel modeller kullanan niceliksel fonların ticaret deneyimlerine dayalı olarak daha gelişmiş algoritmalar geliştirilmektedir.
Miktar fonları, tek seferde gerçekleştirilen milyonlarca işlemle büyük ölçüde elektronik ticarete dayanır ve daha doğru tahminler geliştirmek için makine öğrenimi modellerine daha fazla veri sağlar. Bu teknolojiler ve ChatGPT arasındaki temel fark, ChatGPT’nin “ne olduğuna” dayanması, AGI ve ileri matematik tabanlı makine öğreniminin ise “ne olabileceğine (veya olacağına)” ilişkin modeller geliştirmek için veri kümelerini analiz etmesidir. yatırım amaçlı.
AGI ve matematikten türetilen gelişmiş makine öğrenimi – eninde sonunda – daha iyi ve daha doğru yatırım tahminleri sağlayacaktır; bilim adamlarının yapay zekayı doğru yatırım tahminleri yapmak üzere eğitmek için gereken gelişmiş veri setlerini oluşturabilmeleri an meselesi.
O zamana kadar ChatGPT gibi güncel nesil makine öğrenimi tabanlı sistemleri kullanalım. birçok şey konusunda çok iyidir. “InvestmentGPT” hala gelecekte.
Anna Becker, şirketin CEO’su ve kurucusudur. endotech
DataDecisionMakers
VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!
DataDecisionMakers, veri işini yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.
En yeni fikirler ve güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ile veri ve veri teknolojisinin geleceği hakkında okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bize katılın.
düşünebilirsin bile makale katkıda bulunmak senin!