Liderlerin başarı için AI yatırımlarını nasıl entegre ettiğini ve optimize ettiğini duymak için 11-12 Temmuz’da San Francisco’da üst düzey yöneticilere katılın. Daha fazla bilgi edin
Veri güvenliği ve yönetim platformu tutarlılık ile ortaklığının önemli ölçüde genişletildiğini duyurdu. Google Bulut. Bu işbirliği, kuruluşların tam potansiyelinden yararlanmalarını sağlamayı amaçlamaktadır. üretici yapay zeka ve veriler. Cohesity ayrıca, çeşitli endüstriler ve coğrafyalardaki müşteriler için derin yapay zeka güdümlü içgörüler sunmak üzere tasarlanmış kapsamlı bir yapay zeka yetenekleri paketi olan Cohesity Turing’i de tanıttı.
Şirket, Google Cloud ile olan bu stratejik ortaklık ve Cohesity Turing’in kullanıma sunulmasıyla kuruluşların şirket içi, çoklu bulut ve uç ortamları sorunsuz bir şekilde entegre eden güvenli ve birleştirilmiş bir iş akışı sayesinde eksiksiz veri ekosisteminden güvenle yararlanabileceğini söyledi.
>>VentureBeat’in devam edenlerini takip edin üretici yapay zeka kapsama alanı<<
Cohesity, “AI’ya hazır” veri güvenliği ve yönetim platformu Cohesity Data Cloud’u geliştirmek için Google’ın AI teknolojisindeki son gelişmelerinden yararlanacak. Bu genişleme, Vertex AI gibi üst düzey bulut hizmetleriyle daha yakın entegrasyonlar kurmayı içeriyor. Vertex AI, şirketler için makine öğrenimi ve yapay zeka modeli dağıtım süreçlerini kolaylaştırmak için özel olarak oluşturulmuş, tamamen yönetilen bir makine öğrenimi (ML) platformudur.
Cohesity’nin CEO’su Sanjay Poonen, VentureBeat’e şunları söyledi: “Microsoft ile Azure OpenAI ile entegrasyon niyetimizi içeren genişletilmiş bir ortaklığı duyurduktan bir ay sonra, şimdi Google Cloud ile genişletilmiş bir ortaklığı ve Vertex AI ile entegrasyon niyetimizi duyuruyoruz.” “Cohesity’nin önde gelen veri güvenliği ve yönetimi özelliklerinin Google Cloud’un güçlü üretken yapay zekasıyla birleştiğine inanıyoruz ve analitik Cohesity platformunda hâlihazırda korudukları ve yönettikleri aynı verilere ilişkin yeni içgörüler kazanabilecekleri için müşteriler için bir kazan-kazan olacak.”
Cohesity’nin veri güvenliği ve yönetimi özelliklerinin Google Vertex ile entegrasyonu sayesinde, ortak müşteriler Cohesity platformunda hâlihazırda güvenliğini sağladıkları ve yönettikleri verilerden yeni içgörüler elde edebilirler. Google Cloud’un Vertex AI büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanarak, çok büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde arayabilir, veri modellerini ortaya çıkarabilir, anormallikleri tespit edebilir, kesin yanıtları bulabilir ve bağlamsal arama yoluyla hızlı veri kurtarmayı kolaylaştırabilir.
“Turing, hızla gelişen bir AI/ML Cohesity’nin çoklu bulut veri platformuna ve çözümlerine entegre edilen yetenekler ve teknolojiler ve kuruluşların yapay zeka ile verilerini sorumlu bir şekilde bir araya getirmelerine olanak tanıyor,” dedi Poonen. “Turing ve Cohesity’nin platformu aracılığıyla kuruluşlar, verilerinden olağanüstü içgörüler elde etmek için çok çeşitli modern AI/ML destekli yeteneklere erişebilir.”
Şirket, Turing ile müşterilerin, şu anda Cohesity’nin çoklu bulut veri platformu aracılığıyla yaptıkları gibi, verileri üzerinde tam kontrole sahip olduklarını vurguladı. Buna ek olarak şirket, kapsamlı rol tabanlı erişim kontrol modelleri kullanarak, veri erişiminin yetkili kullanıcılarla sınırlı olduğunu ve kullanıcı sorgularına verilen bağlama duyarlı yanıtların kullanıcının belirlenmiş erişim düzeyiyle uyumlu olduğunu garanti eder.
Kuruluşlar ayrıca kullandıkları yapay zeka teknolojilerinden bağımsız olarak verilerinin güvenliğini sağlayabilecek ve kontrol edebilecek.
Yapay zeka aracılığıyla veri güvenliğini ve yönetimini geliştirme
Şirket, Cohesity ve Vertex AI arasındaki sıkı entegrasyon sayesinde ortak müşteriler için önemli avantajlar bekliyor. Her iki şirket de üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin potansiyelinden yararlanarak, veri güvenliğini önemli ölçüde artırmada müşterilere işbirliği içinde yardımcı olmayı amaçlıyor.
“Bu kadar çok potansiyel saldırı vektörü ve hızla büyüyen veri siteleri ile bir ihlal durumunda yapay zeka, ortak müşterilerin doğal sorular sormasına, exabyte’lar arasında hızla arama yapmasına kolayca izin verebilir. [of data] Poonen, VentureBeat’e şunları söyledi: “Yapay zeka özellikli eKeşif ile, müşterilerin geçmiş verileri hızlı bir şekilde analiz etmelerine ve kritik soruları yanıtlamalarına yardımcı olmayı amaçlıyoruz.”
Poonen, Cohesity’nin, bu verilerin LLM’lerde kullanılmasını sağlayan belirli meta veriler dahil olmak üzere yedek verileri endekslediğini söyledi.
“Cohesity’deki yedekleme verilerinin tehdit analizi için saklanması ve aranabilmesi gibi, aynı zamanda yapay zeka için hazırdır, böylece bir kişi LLM aracılığıyla veriler hakkında sorular sorduğunda, yanıtlar insan tarafından okunabilir olacak şekilde tasarlanır ve dava edilebilir” dedi. “Cohesity’de yedeklenen yetkili veri kaynaklarından yararlanmak, kullanıcı veya makine sorgularına daha doğru yanıtlar verilmesine yardımcı olabilir.”
Şirket, Turing’in kuruluşlara operasyonel verimliliği artırmak, güvenlik riskleri hakkında daha derin içgörüler elde etmek ve verilerden daha fazla değer elde etmek için en son yapay zeka yetenekleri sağladığını söyledi. Bu yetenekler, gelişmiş modelleme ve veri entropi tespiti, tehdit istihbaratı için milyonlarca örnek üzerinde eğitilmiş makine öğrenimi modelleri, hassas verilerin sınıflandırılması ve tahmine dayalı kapasite planlaması için makine güdümlü önerileri kapsar.
“Cohesity Turing’in Cohesity DataHawk Hizmet Olarak Sunulan Yazılım teklifimizdeki yetenekleriyle, kuruluşlar tehditleri algılayabilir ve hassas verileri keşfedebilir. Poonen, tek tıklamayla tarama ve günlük olarak güncellenen otomatik tehdit beslemeleri ile tehdit algılamayı basitleştirebilir” dedi. Makine öğrenimi tabanlı veri sınıflandırması, hassas verilerin keşfedilmesine ve doğru bir şekilde sınıflandırılmasına yardımcı olur, böylece müşteriler yetkisiz kullanım veya erişim olup olmadığını belirleyebilir ve bir saldırının etkisini değerlendirebilir. Kullanıcı etkinliği günlüğü analizi, kurcalama veya hırsızlık belirtileri olabilecek şüpheli davranışları ve etkinlikleri belirlemeye yardımcı olur.”
Cohesity’nin makine öğrenimi tabanlı motoru, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) ve PCI- ve HIPAA korumalı veriler gibi hassas verileri sınıflandırmayı işler. Bu, işletmelerin sonuçları hızlı bir şekilde değerlendirmelerini sağlayacaktır. fidye yazılımı saldırılar veya diğer siber olaylar.
Poonen, şirketinin BigID’nin adlandırılmış varlık tanımayı ve doğal dil işleme teknikler.
Ek olarak, yaygın olarak bulunan kişisel, sağlık ve finansal verileri kapsayan 235’ten fazla önceden oluşturulmuş modelden oluşan geniş bir koleksiyona sahip, kapsamlı küresel arama yetenekleri için yerleşik ve doğrulanmış kalıplardan yararlanır. Kuruluşlar, bu kalıpları özel politikalarda birleştirerek hassas verilerin tanımlanmasını kolaylaştırabilir ve düzenleme ve gizlilik gerekliliklerine uyumu sağlayabilir.
Yapay zeka güdümlü güvenlik altyapısı için fırsatların geleceği
Poonen, Cohesity’nin son teknoloji ürünü veri güvenliği ve yönetimi platformunun “AI-ready” mimarisiyle öne çıktığını ve sorunsuz aranabilirlik sağlamak ve çeşitli iş yükleri ve zaman dilimlerinde kapsamlı bir dosya veritabanı sürdürmek için tasarlandığını vurguladı.
Böyle bir tasarımın, AI ve LLM’lerin hayati iş sorgularına hızlı bir şekilde yanıt vermesini sağlarken, yalnızca yetkili kişilerin erişebildikleri verilerle ilgili yanıtları almasını sağladığını söyledi.
“Cohesity’nin beklemede olan patentlerine sahip olduğumuz alma artırılmış nesil (RAG) modellerinin geliştirilmesi, bilgiye dayalı konuşmalar alanında dikkate değer bir ilerleme anlamına geliyor” diye ekledi. “Birden çok belgenin gücünü kullanarak ve bir konuşmanın hem konusunu hem de yerel bağlamını birleştiren bu modeller, bilgili, çeşitli ve ilgili yanıtlar üretebilir.”
Yapay zekanın doğal olarak bu çabanın ayrılmaz bir parçası haline geldiğini vurgulayarak, kuruluşların iş süreçlerini ve operasyonlarını düzene sokmanın artan önemi üzerinde durdu. Ancak şirket, hassas verilerin ve fikri mülkiyetin ifşa edilmesiyle ilgili önemli risklerin olduğunu kabul etmektedir.
“AI, altına hücuma benziyor. Poonen, “Herkes ‘altın’dan bahsediyor ama kimse aletlere ve güvenliğe odaklanmıyor” dedi. “Uyumluluk, kuruluşların aradığı ‘altın’ı en üst düzeye çıkarmak için araçları ve güvenliği oluşturmaya odaklanmıştır. Tutarlılık Turing, RAG’ı bir araya getirecek, sorumlu yapay zeka ve yönetişim, yapay zekanın ve verilerin gücünü güvenli ve sorumlu bir şekilde ortaya çıkarmak için.”
VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.