DALL-E 2 ve ChatGPT’nin kullanıma sunulmasından bu yana, makul miktarda el sıkma AI teknolojisi hakkında – bazıları haklı.
Teknolojinin geleceğinin belirsiz olduğu doğru. hakkında büyük tartışmalar var etik Bu AI ürünlerini eğitmek için mevcut çizimleri, görüntüleri ve içeriği kullanma, ve endişe hangi sektörler hakkında yer değiştirecek veya değişecek. Ve şirketler arasında bir yapay zeka silahlanma yarışı gibi görünüyor Microsoft Ve Google zaten devam ediyor.
Ve yine de bir endüstriyel tasarımcı ve profesörAI görüntü oluşturma programlarının tasarım sürecini iyileştirmenin harika bir yolu olduğunu gördüm.
Yılların tecrübesiyle biriktirdiğim değerli içgörülerin ve eleştirel düşünme becerilerinin yerine geçemezler. Ancak yaratıcılığı ateşliyorlar ve öğrencilerim ve benim tasarladığımız ürünlerle mümkün olan yelpazeyi genişletiyorlar.
Tasarım perdesinin arkasına bir bakış
Endüstriyel Tasarım biçimlerine ve işlevlerine özel bir odaklanma ile gündelik nesneler yaratmayı içerir. Endüstriyel tasarımcılar, mobilya ve tüketici elektroniğinden aksesuar ve giysiye kadar her konuda el ele verirler.
Tipik bir tasarım süreci, çok sayıda araştırmayı ve tüketicilerle ihtiyaçları hakkında konuşmayı içerir. Oradan, tasarımcılar fikirleri beyin fırtınası yapar ve taslak haline getirir, ardından prototip oluşturma ve üretim aşaması gelir. Son olarak, nesneler rafine edilir ve üretilir.
Beyin fırtınasının ilk aşamalarında, tasarımcılar yakın çevrelerinden, tarih kitaplarından ve kendi deneyimlerinden ilham alarak eskiz defterleriyle çok zaman geçirirler. İnternet de büyük bir rol oynuyor; tasarımcılar oluşturmak için kullandıkları görüntülerin çoğunu burada topluyor. ilham panoları. ünlü, Jonathan IvePek çok ikonik Apple ürününü tasarlayan Apple Watch için ilham kaynağı olarak lüks saatlere baktı ve “taç”—normalde mekanik bir saati kurmak ve zamanı ayarlamak için kullanılır—kullanıcıların içerikte gezinmesine izin veren bir giriş aygıtı olarak.
AI, benim gibi tasarımcılara, yalnızca basit bir metin istemine dayalı olarak görüntüler oluşturma yeteneği verdi. gibi araçlar VER ONA veya yolculuk ortası soyut kavramları girelim ve onları bir görüntü seline dönüştürelim.
Ne kadar çılgın olursa olsun herhangi bir cümle girin ve yalnızca sizin için oluşturulmuş bir dizi benzersiz resim alacaksınız. Bir çaydanlık tasarlamak ister misiniz? Al, 1000 tane al. Bazıları dinozor şekline sahip olabilir; diğerleri patates püresinden yapılabilir.
Bunların yalnızca küçük bir alt kümesi çaydanlık olarak kullanılabilirken, tasarımcının besleyebileceği ve bitmiş bir ürüne dönüştürebileceği bir ilham tohumu sağlarlar.
Nostaljiden mendil kutusuna
Belki de bu 1000 çaydanlık görüntüsünden bir avuç, bir tasarımcının tutması daha kolay, üretimi daha ekonomik veya bakması daha güzel olan yeni, beklenmedik bir şekil tasarlamasına olanak tanır. Üretken yapay zeka, beyin fırtınası sürecini kolaylaştırabilir, ancak sonuçta insanların yaşamlarını zenginleştiren ürünlere yol açan seçimleri yapmak yine de tasarımcının sorumluluğundadır.
Son zamanlarda kendimi, ifade etmesi ve fiziksel bir ürüne yönlendirmesi zor veya zaman alıcı olabilecek karmaşık fikirleri keşfetmek için DALL-E ve Midjourney gibi yapay zeka görüntü oluşturucuları kullanırken buldum. Örneğin, bir proje için, turistlerin genellikle satın aldığı buzdolabı mıknatıslı hediyelik eşyaların aksine, insanları ziyaret ettikleri veya yaşadıkları bir yere derin bir şekilde bağlayan nesneler yaratmak istedim.
Bu yüzden, küçük kolonyal kasabayı ziyaret eden turistlere satılmak üzere bir dizi küçük ev eşyası tasarlamaya karar verdim. Antigua, Guatemala, büyüdüğüm yerden sadece birkaç mil uzakta. Nesnelerin kasaba hakkında nostalji uyandırmasını ve belki de onları satın alanlara geri dönmek istemeleri için ilham vermesini istedim.
DALL-E’den nostaljik masa üstü nesneleri isteyerek başladım. Sonuçlar komik ve beklenmedikti. Silgi ve kaşlarını çatmış bir mendil kutusu gibi hüzünlü görünen nesnelerin resimlerini aldım. İstemimi tam anlamıyla almıştı.