Cevap zor. Bir depremin nerede ve ne zaman meydana geleceğini tahmin etme yeteneği, kazıklar daha yüksek olamazsa da, yer bilimcilerini yıllarca atlattı. deprem hesabı neredeyse yarısı Dünya Sağlık Örgütü’ne göre, neredeyse yirmi yılda doğal afetlerden kaynaklanan tüm ölümlerin oranı.
Pek çok jeolog, gezegenin kabuğunun tamamını analiz etmenin karmaşıklığından dolayı bir depremi mükemmel bir şekilde tahmin etmenin neredeyse imkansız olduğunu söylüyor. Diğerleri, tahminleri daha hızlı ve daha kesin hale getirmeye yardımcı olabilecek yapay zeka ve anında uyarı gönderebilen ve insanları sığınak bulmaları için uyarabilen akıllı telefonlar dahil olmak üzere bir dizi yeni teknolojinin hayat kurtarmaya yardımcı olabileceğini söylüyor.
Ancak en umut verici çabalar bile yalnızca saniyeler veya bazı nadir durumlarda dakikalar önceden haber verilir – zamanında tahliyeyi zorlaştırır. Yer bilimi uzmanları, teknolojinin bir depremin yerini, zamanını ve şiddetini daha kesin olarak tahmin ettiği bir geleceğin yıllar uzakta göründüğünü, yanlış tahminlerin ise yarardan çok zarar getirebileceğini söylüyor.
ABD Jeoloji Araştırması (USGS) Deprem Bilim Merkezi direktörü Christine Goulet, “Bir deprem çok, çok hızlı gerçekleşir” dedi. “Adil [to say] bu noktada, depremleri hiç tahmin edemiyoruz.
Depremlerin temelini oluşturan plaka hareketleri yavaş gerçekleşir ve kırılmalar genellikle aniden meydana gelir ve çok az farkla ortalığı kasıp kavuran depremler yaratır.
Haiti’deki 2010 depremi gibi büyük depremler sürpriz oldu. Yanlış tahminleri önlemek için, jeologlar tek tek olayları tahmin etmeye çalışmak yerine bir depremin olma ihtimaline odaklanmaya başladılar.
Bilim adamları, deprem riski taşıyan alanları vurgulamak için jeolojik ölçümler, sismoloji makinelerinden alınan veriler ve tarihsel kayıtları kullanır ve ardından gelecekte bir deprem olma olasılığını değerlendirmek için istatistiksel modeller kullanır.
Ama aksine hava Durumu tahmini – bilgi işlem gücü, matematiksel modeller ve insansız hava araçlarının ve uyduların yükselişiyle iyileştirilen deprem tahmininin kalitesi geriledi.
Geçtiğimiz yarım yüzyıl boyunca, bilim adamları çeşitli yöntemler kullanarak depremleri tahmin etmeye çalıştılar ve çok az başarı elde ettiler.
1970’lerde ve 1980’lerde araştırmacılar, hayvan davranışı, radon emisyonları ve elektromanyetik sinyaller gibi bir yığın ipucuna bakarak depremlerden önce gelebilecek sinyalleri bulmaya koyuldu. Zaman zaman, sonuçlar kalıplar gösterdi, ancak hiçbiri bilimsel derlemeyi karşılayacak kadar güvenilir değildi. Davis’teki California Üniversitesi’nde fizik ve jeoloji profesörü olan John Rundle dedi.
1980’lerde, deprem bilim adamları söyledi California, Parkfield yakınlarındaki San Andreas Fayı’nın bir bölümü bir deprem için gecikmişti ve bunu tahmin etmek için tonlarca tarihsel veriyi analiz etti. 1993’te bir deprem olacağına karar verdiler, ancak 2004’e kadar olmadı – o zaman Kaliforniya’nın ortasından namlulu uyarmadan.
Rundle, bunun deprem tahmini için bir “ölüm çanı” olduğunu söyledi ve birçok bilim insanını hava durumuna benzer bir tahminden ziyade istatistiksel modellere ve olasılık değerlendirmelerine daha fazla odaklanmaya sevk etti.
Ancak teknoloji ilerlemeye devam ettikçe deprem erken uyarı sistemleri gelişti. Bu ağlar, sarsıntıları tespit etmek ve analiz etmek için sismoloji makinelerini kullanır ve bir deprem meydana gelmeden birkaç saniye önce insanlara bildirim gönderen bir sisteme bağlanır.
ShakeAlertUSGS tarafından oluşturulan bir sistem olan , bir kişinin telefonuna bir depremden önce kabaca 20 saniye ile bir dakika arasında önceden bildirimde bulunarak bir bildirim gönderebilir.
Teknoloji, yer sarsıntısının yoğunluğunu ölçen USGS saha istasyonu sensörlerinden gelen verileri toplar. Bir istasyon bir deprem algıladığında, bilgisayarlar istasyon verilerini hesaplayabilir ve sarsıntının nereye gideceğini beş saniye içinde tahmin edebilir.
Hücre taşıyıcıları daha sonra potansiyel alandaki kullanıcılara uyarılar verebilir. Sistem çalışıyor çünkü internet ve hücresel sinyaller, deprem dalgalarının kayaların içinden geçtiği yavaş hızdan çok daha hızlı olan ışık hızında hareket ediyor.
Ancak çok sayıda deprem uzmanı, birkaç saniyeden uzun bir uyarı sağlamanın çok zor olduğunu söyledi. Depremleri kesin olarak tahmin etmek, hangilerinin kırılmaya yakın olabileceğini dikkatlice izlemek için her stres noktasını işaretlemek de dahil olmak üzere, Dünya kabuğunun kapsamlı haritasını ve analizini gerektirecektir.
Uzmanlar, bazen herhangi bir uyarı işareti olmadan meydana gelebilecek bir deprem olduğunda da bir rastgelelik unsuru olduğunu ekledi. Teknoloji umut vaat etse bile, birçok bilim adamı bir ürünün titiz testler yapılmadan erkenden piyasaya sürülmesinden ve başarısız olmasından korkar, bu da insanların teknolojiye olan güvenini azaltır.
Rundle, “Yanlış alarmlar, doğru tahminlerden neredeyse daha kötüdür” dedi. “Çünkü [then]insanlar sisteme olan inancını kaybeder.
Araştırmacılar ayrıca, büyük miktarda veri alan ve kalıpları tespit eden makine öğrenimi yazılımını kullanarak yapay zekaya yöneliyor. Uzmanlar, umudun, daha fazla uyarı işareti tespit etmek için depremlerden önce gelenleri daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için yazılımların insanlardan daha fazla veriyi hızlı bir şekilde analiz etmesini sağlamak olduğunu söyledi.
Rundle, örneğin, bazılarının Federal Rezerv’in Amerika ekonomisinin sağlığını nasıl tahmin ettiğinden esinlenerek “şimdiki tahmin modelleri” geliştirdiğini söyledi.
Bilim adamları, gelecekteki depremlerin zamanını ve yerini tahmin etmede daha iyi olmak için sismoloji okumalarından Dünya yüzeyinin nasıl deforme olduğuna dair radar verilerine kadar makine öğrenimi modellerini veri hazinesi olarak besliyorlar.
Ancak teknolojide uzmanlaşılsa bile, inanılmaz derecede kesin olması pek olası değildir. En iyi senaryoda, bilim adamları muhtemelen bir depremin yerini kabaca 600’e 600 millik bir aralıkta ve yine de birkaç yıl içinde tahmin edebilirler.
Daha ayrıntılı bir şey pek olası değil, çünkü geçmiş depremlerle ilgili mevcut veri miktarı hala eksik, dedi.
“Deprem verileri yalnızca son 25 veya 30 yılda otomatik ve dijital hale geldi” dedi. “Dolayısıyla, o zamana kadar oldukça eksik olan verilerle çalışıyoruz.”
Deprem bilimcileri, alternatif deprem tahmin teorilerinin de ortaya çıktığını, ancak birçoğunun şüpheyle görülmesi gerektiğini söyledi.
Tartışmalı bir yöntem, gezegenlerin hizalanmasını incelemeye dayanır. Hollandalı bir araştırmacı, Türkiye depreminin ayrıntılarını birkaç gün önceden doğru bir şekilde tahmin etmek için bu yöntemi görünüşte kullandıktan sonra Pazartesi günü Twitter’da viral oldu.
Goulet, her türlü doğrulanmamış ve araştırılmamış deprem tahmin yöntemleri olduğunu ve bu sonuçlar uzun bir süre boyunca analiz edilirse, gerçek bir tahmin edilebilirlik unsuru olmadığını da sözlerine ekledi.
Goulet, “Şimdiye kadar defalarca güvenilir tahminlerde bulunan birini tanımıyorum” dedi. “Bu kadar kolay olsaydı, yapardık.”