Posta kutunuzda daha akıllı bilgiler mi istiyorsunuz? Sadece AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi kaydolun
AI Singapur girişimleri ManusHangi Bu yılın başında haber yaptı “Profesyoneller” (iş operasyonlarını yönetmek isteyen profesyoneller) tüketicileri ve jeneratörleri için çok ajan bir düzenleme platformuna yaklaşımı için, teknolojisinin ilginç yeni bir kullanımı ile geri döndü.
AI rakiplerinin diğer birçok önemli tedarikçisi gibi Açık– GoogleVE Xai Dakikalar veya saatlerce kapsamlı ve derinlemesine araştırmalara öncülük eden ve kullanıcılar adına iyi söylenen ve derinleşmiş ilişkiler yazan “derin araştırma” veya “derin araştırmacılar” ajanlarını başlatan Manus, farklı bir yaklaşım benimsiyor.
. Şirket daha yeni “Geniş Araştırma” ilan etti, Kullanıcıların, ajanların gücünü bir seferde 100’den fazla paralelliklere kullanarak büyük ölçekli ve yüksek hacimli aktiviteler yapmalarını sağlayan yeni bir deneysel işlevsellik, hepsi tek bir görevin tamamlanmasına (veya ovarching hedefi için alt stecetti serisi) odaklanmıştır.
Daha önce Manus, platformunu beslemek için antropik Claude modellerini kullandı.
Etki AI serisi San Francisco’ya Dönüyor – 5 Ağustos
Yapay zekanın bir sonraki aşaması burada – hazır mısınız? Otonom ajanların kurumsal çalışma akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine, gerçek zamanlı olarak uçtan uca otomasyona kadar kurumsal çalışma akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine özel bir bakış için Block Liderleri, GSK ve SAP’ye katılın.
Yerinizi şimdi koruyor – alan sınırlı: https://bit.ly/3guupf
Araştırma, özet ve yaratıcı üretim için paralel işleme
Bir Resmi hesapta yayınlanan video xManus Yichao ‘Peak’ Ji’nin kurucu ortağı ve bilim adamı, 100 spor ayakkabıyı karşılaştırmak için büyük aramaların kullanım demolarını gösteriyor.
Görevi tamamlamak için, büyük Manus araştırması, her biri bir ayakkabının tasarımını, fiyatlarını ve kullanılabilirliğini analiz etmek için atanan 100 eşzamanlı bağırıştan neredeyse anında çalışır.
Sonuç, hem elektronik tablo formatlarında hem de birkaç adımda birkaç adımda teslim edilen düzenli bir matrisdir.
Şirket, büyük bir araştırmanın veri analizi ile sınırlı olmadığını ileri sürmektedir. Ayrıca tasarım keşfi gibi yaratıcı görevler için de kullanılabilir.
Bir senaryoda, manus ajanları aynı anda 50 farklı görsel stilde poster tasarımları oluşturdu ve indirilebilir bir zip dosyasında Lucid kaynaklarını geri yüklediler.
Manus’a göre, bu esneklik, ajan ajanından paralel işleme ve iletişim için sistem yaklaşımından kaynaklanmaktadır.
Videoda Peak, büyük bir araştırmanın optimize edilmiş bir sanallaştırmanın ilk uygulaması ve hesaplama gücünü ilk tekliflerin 100 kat daha fazla azaltabilen ajanların mimarisi olduğunu açıklıyor.
İşlev, manuel anahtarlar veya istenen konfigürasyonlar olmadan büyük ölçekli analiz gerektiren etkinlikler sırasında otomatik olarak etkinleştirmek üzere tasarlanmıştır.
Kullanılabilirlik ve fiyatlar
Bugünden başlayarak Manus Pro Planı’ndaki kullanıcılar için geniş bir araştırma mevcuttur ve olumlu ve temel planlara sahip olanlar için yavaş yavaş erişilebilir hale gelecektir. Şimdi başlayarak, Manus abonelik fiyatları ayda aşağıdaki gibi yapılandırılmıştır.
- Özgür – 0 $/ay 300 günlük güncelleme kredisi, sohbet moduna erişim, 1 eşzamanlı etkinlik ve 1 planlanmış etkinlik içerir.
- Temel – 19 $/ay aylık 1.900 kredi (sınırlı teklif sırasında +1.900 bonus), 2 eşzamanlı ve 2 planlanmış etkinlik, ajan modunda gelişmiş modellere erişim, görüntü/video/vitrin üretimi ve özel veri kaynağı ekleyin.
- Daha – Aylık 3 ve 3 programlanmış aktiviteye, 3.900 aylık krediye (+3.900 bonus) 39 dolar artış ve tüm temel özellikleri içeriyor.
- Profesyonel -199 $/ay, 10 eşlik eden ve 10 programlanmış görev, 19.900 kredi (+19.900 bonus), beta işlevselliğine erken erişim, bir manus gömleği ve gelişmiş ajan araçlarını ve içerik üretimini içeren tam işlevsellik seti sunmaktadır.
Her yıl ödeme yapmak isteyen kullanıcılar için bu fiyatlarda% 17 indirim var.
Lansman, şirketin sadece yapay bir zeka ajanı olarak değil, kişisel bir bulut bilişim platformu olarak tanımladığı bu yılın başında Manus ile tanıtılan altyapıya dayanıyor.
Her Manus oturumu, kullanıcılara doğal dil aracılığıyla Calculcol düzenlenmiş buluta erişmelerini sunan özel bir sanal makinede performans gösterir: şirketin yapay zekanın gerçek iş akışlarına izin vermenin anahtarını düşündüğü bir yapılandırma.
Büyük araştırmalarla, Manus kullanıcıları, düzinelerce hatta yüzlerce dalgıç arasında arama veya yaratıcı keşifleri devredebilir.
Önceden tanımlanmış rollere (yönetici, programcı veya tasarımcı gibi) geleneksel çok yaşlanan sistemlerin aksine, geniş bir arama içindeki her alt makineli, tamamen yetenekli ve tamamen karakterize edilmiş bir manusdur, belirli bir rol için özel bir rol için bağımsız olarak çalışır ve herhangi bir genel görevi üstlenebilir.
Bu mimari karar, şirketin, sert modellere bağlı olmayan esnek ve ölçeklenebilir faaliyetlere kapıları açtığını söylüyor.
Derin araştırmalara kıyasla büyük bir aramanın avantajları nelerdir?
Bunun anlamı, tüm bu paralel ajanların yönetiminin daha hızlı olduğu ve diğer yapay zeka tedarikçilerinin gösterdiği veya konuşlandırdığı bireysel “derin araştırma” ajanlarının aksine, araştırma ilişkilerinin ötesinde daha iyi ve daha çeşitli bir dizi iş ürününe dönüşeceği görülmektedir.
Ancak Manus, ajanların paralelliğinde bir dönüm noktası olarak büyük bir araştırmayı teşvik ederken, şirket düzinelerce veya yüzlerce dalgıç üretmenin tek bir yüksek kapasite ajanına sahip olmaktan daha etkili olduğu doğrudan testler sunmuyor.
Sürüm, kaynak kullanımındaki bir artış, koordinasyonun karmaşıklığı veya potansiyel verimsizlikler olarak bu yaklaşımın uzlaşmalarını haklı çıkarmak için performans, karşılaştırmalar veya teknik açıklamalar içermez. Ayrıca, subacantların nasıl işbirliği yaptıkları, sonuçların nasıl birleştirildiği veya sistemin hız, hassasiyet veya maliyette ölçülebilir avantajlar sunduğu konusunda ayrıntılardan yoksundur.
Sonuç olarak, işlevsellik mimari hırsları gösterirken, en basit yöntemlere kıyasla pratik avantajları, sağlanan bilgiler temelinde kanıtlanmamıştır.
Alt ajanlar şimdiye kadar daha genel olarak karışık bir karışık piste sahipler …
Manus’un büyük araştırmaların uygulanması, yapay zeka ajanlarının genel sistemlerinde ilerleme olarak konumlandırılırken, daha geniş ekosistem benzer dalgıçların yaklaşımlarıyla zıt sonuçlar görmüştür.
Örneğin, Reddit, Claude’s Code’un kendi kendine özgü kullanıcıları Dalgıçlarının yavaş olduğu, büyük miktarda jeton tükettiği ve infazda sınırlı görünürlük sağladığı endişelerini dile getirdiler.
Yaygın zayıf noktalar arasında ajanlar arasındaki koordinasyon protokollerinin eksikliği, hata ayıklılık zorlukları ve yüksek yük dönemlerinde düzensiz performans yer alır.
Bu zorluklar, Manus’un uygulanması üzerinde mutlaka yansıtılmaz, ancak sağlam çok yaşlanan çerçevenin gelişiminin karmaşıklığını vurgulamaktadır.
Manus, büyük bir araştırmanın hala deneysel olduğunu ve gelişme devam ederken bazı sınırlamaları olabileceğini kabul ediyor.
Geleceğe Bakıyorum
Büyük araştırmaların başlatılmasıyla Manus, kullanıcıların yapay zeka ajanlarıyla etkileşim kurma şeklini büyük ölçekte yeniden tanımlama taahhüdünü derinleştiriyor.
Diğer platformlar, dalgıçların koordinasyonunun ve güvenilirliğinin teknik zorlukları ile mücadele ederken, Manus yaklaşımı, genelleştirilmiş ajanların-rahibe olan modüllerin, kesintisiz ve çoklu tutma sürekliliğine işbirliği vizyonunu sundukları için bir test örneği olarak işlev görebilir.
Şirket daha büyük hırslar öneriyor ve büyük araştırmaların arkasındaki altyapının gelecekteki tekliflerin temellerini koyduğunu öne sürüyor. Sektörün kullanıcıları ve gözlemcileri, ajanların bu yeni mimarlık dalgasının potansiyeline kadar yaşayabileceğine veya sonunda uzayda başka yerlerde görülen zorlukların ulaşılmasına çok dikkat edecektir.
Düzeltme: Bu makale başlangıçta Manus’un olmadığı zaman Çin’de bulunduğunu belirtti; Singapur’da. Ayrıca Alibaba Qwen modellerini kullandığını bildirdi; Bunu yapmıyor. Güncelledik ve hatalardan pişmanız.