5G bize tanıtıldıktan sonra, bilgi işlem onun için harika bir 8 şirket olduğunu gösterdi. Ve Bir Zaman Sınırda Geçiyor bilgi işlem altyapısının önümüzdeki birkaç yıl içinde 700 milyar dolardan fazla olduğu tahmin ediliyor.
Aynı zamanda yapay zeka yatırımcılar için önemli bir rol oynuyor. Gittikçe daha fazla insan onun içine dalıyor. Ve birçok işletme, uç bilgi işlem teknolojisini yapay zeka ile birleştirmeye ve denemeye başlıyor. Bu tür bir kombinasyonun, bugün yaşadığımız modern dünyada dijital dönüşüm için harika olacağı söyleniyor. Ancak bu iki yatırımın nasıl şu anda sahip olduğumuzdan daha büyük bir şey haline gelebileceğini anlayabilmek için ne olduklarını bilmemiz gerekiyor.
İşte bu yüzden bu makale yapay zeka ve Edge bilişim üzerine odaklanmıştır. Bu nedenle, bu iki şey hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen herkes, bunların nasıl çalıştığı ve neyle ilgili olduğu hakkında genel bir fikir edinebilecektir.
Edge yapay zekası nedir?
Yapay zeka, büyük ölçüde kullandığımız verilere dayanır. Ve Edge bilişim yalnızca aynı verilere odaklanır.
Ve yapay zeka, algoritmaları öğrenmeye çalışan karmaşık bir makine biçimidir. Ve uç bilgi işlem, Yapay Zekayı yalnızca tek bir yerden gelen verileri keşfetmek için bir makine olarak hareket ettirir ve bu ağın kenarıdır.
Yapay zekayı Edge bilişim ile birleştirdiğinizde, Sınırları olmayan ve pek çok durumda sorunsuz kullanılabilecek bir teknoloji elde edersiniz. Her şey, uç yapay zekanın kullandığı uygulamalara ve Çözümlere bağlıdır.
Edge Computing, süreçleri analiz etmek ve veri toplamak için birçok teknik kullanır. Bu da işlenen ve analiz edilen aynı verilerin toplandığı yerden geldiği anlamına gelir.
Yapay zeka, V insan akıl yürütmesini kopyalayan bir makinedir. Bu, dili anladığınızda ve bir problemi çözdüğünüzde, yapay zekanın da aynı şeyi yapabileceği anlamına geliyor. Ve bu iki teknoloji o kadar yakından bağlantılı ki robotlar, kendi kendini süren arabalar, akıllı telefonlar, bilgisayarlar ve diğer benzer cihazlar gibi aynı cihazlarda kullanılabilirler. Bu konu hakkında daha fazla bilgi edinmek mi istiyorsunuz? Eğer öyleyse, bağlantıyı takip edebilirsiniz https://www.advian.fi/en/what-is-edge-ai
Edge bilişim ve Bulut bilişim arasındaki fark
bulut bilişim, bilgisayarlar ve ağlarla temasa geçtiğimizden beri kullandığımız bir şey oldu. Ancak bu tür bilgi işlem, uç bilgi işlemle karşılaştırırsanız daha karmaşık ve kullanımı zordur.
Bunun nedeni, analiz edilebilmesi için çok fazla ağdan geçmesi gerektiğinden, herhangi bir verinin aktarılması ve işlenmesinin daha fazla zaman almasıdır. Edge bilişimin en iyi yanı, işlenen ve analiz edilen tüm verilerin toplandığı yerden gelmesidir. Bu, orijinal konumundan hareket etmediği için analiz edilmesinin çok daha hızlı olacağı anlamına gelir.
Bulut bilişim söz konusu olduğunda daha iyi olan bir şey, kullanımının daha ucuz olması, basit bir yönetime sahip olması ve tek bir tıklama ile erişilebilmesidir.
Edge Computing’den bahsettiğimizde, bu kadar faydalı olan şey, daha düşük gecikme süresine sahip olması, aynı zamanda maliyetinin de düşük olması, bulut bilişimden daha doğru olması, onunla daha fazla şeye ulaşabilirsiniz. Bu ne kadar şaşırtıcı?
Ancak, her ikisi de herhangi bir işletim sisteminde çalıştırılabileceğinden, hangi bilgisayar türünü seçtiğiniz önemli değildir. Bu ikisi hakkında farklı olan bir şey, kenar kapların konumudur. kontrol ettiğinizden emin olun bu sayfa bu konu daha çok ilginizi çekiyorsa
Şirketler neden AI ve Edge bilişimini birlikte kullanıyor?
Pek çok şirket, bu teknolojilerin her ikisinin de günümüz dünyasında pek çok şeyi değiştirebileceğini anladı mı? Her zaman daha gelişmiş olacak ve daha önce yapılmamış bir şeyi yapabilecek bir teknolojiyi kullanmaya çalışıyoruz.
Ve kendi başlarına oldukça iyi çalışabilecek iki teknolojiyi bir araya getirdiğinizde, onları birleştirebilirsek neler olacağını ancak hayal edebiliriz. Kontrol etmeniz gerekenler. Bu iki Teknoloji söz konusu olduğunda, Uç AI uygulamalarını dağıtın birlikte nasıl çalıştıklarını anlamak için.
Yapay zekayı uç bilgi işlemle birleştirdiğinizde pek çok şey yapılabilir. Sürekli kullanılan veriler bizim kontrol edebileceğimiz bir şekilde öldürülebilir ve işlenebilir. Bu iki teknolojiyi birlikte kullanmanın amacı da budur.