15 Temmuz’da LG AI Arama–Ar -Ge’deki kol Güney Kore LG Grubu–ortaya çıkan Exone 4.0Genel dilin detaylandırılmasını daha önce şirket aracılığıyla tanıtılan gelişmiş akıl yürütme becerileriyle birleştiren hibrit akıl yürütme yapay zeka modeli Exone Derin Model.
LG Araştırma Yeni Model benzer modellerin üstesinden gelir Alibaba– MicrosoftVE AI Mistral Bilim, matematik ve kodlama sektörünün referans parametrelerinde. Ancak Exone 4.0 henüz eşit değil Deepseek’in en iyi modeli.
Bununla birlikte, LG AI Research, AI’daki çoğu aile adının kullanıcılarını kovalamamaktadır. Gibi modellerden farklı olarak Chatgpt Ve esas olarak ortalama bir kişi için tasarlanan ikizler LG AI, şirket kullanıcılarını hedeflemektedir. “Ana amacımız, işletmeler arası işletmeden tüketiciden ziyade işletmeler arası sektör (B2B). [for now]”diyor Honglak LeeAraştırmada yeni LG ortak başı ve eski araştırmacı Google Beyin. LG, Kore teknoloji devinin bir parçası olarak Aralık 2020’de şirketi başlattı dijital dönüşüm strateji.
Bu amaçla, LG AI Research, araştırma ve akademik kullanım için Exone 4.0’ı kullanıma sundu kucaklayan yüzündeAçık kaynaklı küresel platform. Model şimdi aynı zamanda İspanyol dilinin kullanımını destekliyor ve becerilerini Korece ve İngilizce ile orijinal becerilerinin ötesine genişletiyor.
Exone ekosistemi ve stratejik yol haritası
Exone 4.0’ın çıkışından sadece bir hafta sonra, LG AI Research, B2B odağı için taahhüdünü açıkça ortaya koydu ve daha geniş Exone ekosistemini ve stratejik yol haritasını ortaya koydu. 22 Temmuz’dan 2025 yapay zeka için şirket birkaç yeni model ortaya koydu.
Modeller arasında Exone 4.0 Vision Dili, Multimodale için hem metni hem de görüntüleri yorumlayabilecek bir model var e Exone Yolu 2.0– Sağlık hizmetlerine odaklanan bir model Hastanın durumunu birkaç dakika içinde teşhis etmek için tasarlanmıştır. Şirketler için birkaç özellik de var AI ajanları: Chateksone, Şirket çalışma akışlarını desteklemek için şu anda LG çalışanları tarafından dahili olarak kullanılan bir ajan; Exone Verileri Dökümhaneveri üretimini hızlandıracak bir platform; Hassas veriler göstermeden izole edilmiş ve güvenli ortamlarda dağıtılabilen yerel bir ajan ve tam yığındır.
LG AI Research, yakın gelecekte piyasaya sürülecek olan Exone 4.0 VL’nin hedef yaydığını belirtiyor Lama 4 İzci Performans testlerinde. Buna ek olarak, şirket, dökümhanenin verilerinin bir gün içinde genellikle 60 uzmanı üç ay süren şeyleri yapabileceğini söylüyor.
Exaon’un şirket içi ajanı, Güney Kore’de bulunan bir başlangıç üretimi olan Furiosai tarafından geliştirilen cipslerde gerçekleşir Sinirsel işleme birimi (NPU) Terzi -İş yükleri için yapıldı. Topluma göre, Çok öfkeli‘S RNGD Hızlandırıcı Exone modellerinde verilen çıkarım performansı rekabetten 2,25 kat daha hızlı GPU.
LG ayrıca donanımın enerji açısından daha verimli olduğunu söylüyor. RNGD çipi ile çalışan tek bir raf, Exone modelleri için aynı güç kaynağı sınırları içinde çalışan geleneksel bir GPU rafından 3,75 kat daha fazla jeton üretebilir.
Kurumsal güvenlik için özerk ajanlar
LG AI araştırmasının nihai amacı, otonom ajanları altyapıları içinde güvenli bir şekilde gerçekleştirmek için gerekli tüm ana bileşenleri, entegre veri üretimi ve şirket operasyonu Lee Spectrum ile tamamlamaktır.
Lee, “Sadece bir çıkarım motoru sunmuyoruz” diyor. “Şirketlerin gerçekten ihtiyaç duyduğu ana özellikleri entegre eden uçtan uca bir sistem sağlamayı hedefliyoruz, böylece iş akışlarına hemen bağlanabilirler. Her şirketin benzersiz operasyonel ihtiyaçları var. Bu yüzden çözümümüzü esnek olmayı planlıyoruz, farklı parçaları her müşterinin ortamına göre birleştirebilmesini ve yapılandırılabilmesini planlıyoruz.”
Dahası, şirket yapay fiziksel zekanın temellerini veya robotlarda yer alan IA’nın temellerini atıyor. Lee, “Fiziksel yapay zeka hala ilk aşamalarında” diyor. “Ancak temel çerçeve – sürekli bir döngüde algı, akıl yürütme ve eylem – aktif olarak inşa ettiğimiz bir şey.”
Şirket bunu henüz doğrudan robotlara uygulamamasına rağmen, aynı döngüyü Chatexaone veya ajan ile gösteriyor. Veri kümesi. Bağlantı için çok önemli olan İnternet. Lee, “Bu acenteler web sayfalarını anlamalı, ilgili bilgiler çıkarmalı ve bunlara göre hareket etmeli” diyor. Diyerek şöyle devam etti: “Bu yüzden karmaşık bilgi akışlarında gezinebilen ve özerk kararlar alabilen web aracıları oluşturuyoruz.”
Sitenizin makalelerinden
Web’deki ilgili makaleler