Envestnet’in sunduğu
Ölçekte kişiselleştirme, fintech’lerin müşteri taleplerini karşılamak için son derece alakalı ürün ve hizmetler sunmaları için kilit bir stratejidir. Bu VB Gündemi’nde en iyi şirketlerin müşterileri memnun eden deneyimler sunmak ve kalıcı ilişkiler kurmak için yapay zeka destekli teknolojiden nasıl yararlandığını öğrenin.
İsteğe bağlı ücretsiz izleyin!
Geçmişte fintech şirketleri için çok sayıda veri uzun süredir mevcuttu – ancak bunları hızlı bir şekilde işleme ve kullanılabilir şekillerde yapılandırma yeteneği, muazzam miktarda potansiyelin kilidini açtı. Yapılandırılmış, etiketlenmiş ve zenginleştirilmiş veriler, ürün geliştirme ve pazarlamayı bir sonraki kişiselleştirme ve katılım düzeyine taşıyarak oyunun kurallarını değiştirdi.
“İşlemsel verilerin yanı sıra makine öğrenimi ve yapay zeka mantığını kullanıp uygulayabilmek ve bunu bir müşteri hakkında bildiğimiz diğer deneyim veya bilgilerle birleştirmek, şirketlerin bireysel müşterilerle nasıl ilişki kurabileceğini hiç olmadığı kadar değiştirdi. Envestnet’in D&A ürünü – bankacılık ve teknoloji ürünü ve tasarımı başkanı Eric Jamison, “daha önce de mümkündü,” diyor. “Bu verileri daha iyi kullanma ve bu bilgilere dayanarak tüketicileri hedefleme yeteneği her geçen gün hızlanıyor.”
Bankalar, geçmişte yeni müşteri kayıtlarını artırmada etkili olduklarından çerez oturumları, e-posta ve afiş kampanyaları kullanmaya devam ediyor. Ancak sorunlar devam ediyor – aynı ürün pazarlama kampanyaları hem mevcut müşterilerin hem de potansiyel potansiyel müşterilerin önünde görünür, bu da kaynak israfına ve zaten sahip oldukları veya almadıkları ürünleri almaya zorlanmaktan bıkmış bir müşteriyi rahatsız etme potansiyeline neden olur. onlara uygula.
Ancak yeni teknoloji bu stratejileri göz ardı etmiyor, onları veri zekası ile geliştiriyor, çok daha hedeflenmiş, kişiselleştirilmiş ve etkili hale getiriyor. Veri işleme teknolojisi, onu her zamankinden daha derin ve ayrıntılı yorumlama yeteneğiyle birleştiğinde, şirketlerin fırsatları belirlemesine, tüketici davranış modellerini analiz etmesine ve tüketicileri segmentler arasında daha önce mümkün olmayan şekillerde karşılaştırmasına yardımcı olarak başarı oranlarını yükseltiyor. kampanyalar.
Gerçekten kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak
Elbette finansal aracılar bir iş ve hizmet sağlıyor, ancak ilgili, duygusal olarak yankı uyandıran ve tüketicilere gerçekten yardımcı olan deneyimleri kişiselleştiren şirketler kafa karışıklığını ortadan kaldırıyor. Bu, özellikle şu anda kariyerlerinin başında olan veya işgücüne yeni giren nesiller için geçerlidir. Verileri hakkında daha işlemsel bir görüşe sahipler ve kişisel bilgilerini daha iyi anlamak ve yorumlamak için aktif olarak şirketlere bakıyorlar. Bu, ister proaktif olarak yatırım içgörüsü aramak, ister normalden daha yüksek harcama miktarı gibi araştırılması gereken mali konulara dikkat çeken uyarılar vermek olsun.
Jamison, “Bu bilgileri bir bireye çok kişiselleştirilmiş bir şekilde yorumlayıp yükseltebilmek, ister bankalar, isterse teknolojiler veya servet yönetimi firmaları olsun, bu hizmet sağlayıcıların kendilerini o müşteriye nasıl sevdirdiklerini gösteriyor” diyor. “Müşteriler, kendilerini en iyi anlayan ve kendi müşteri tabanından derlenen en büyük içgörü derinliğine sahip finansal hizmetler şirketiyle çalışacak.”
Bu, finansal yönetimin birincil kaynağı haline gelmek için müşterileri hakkında sahip oldukları bilgileri en iyi şekilde kullanmakla ilgili, diye ekliyor.
Ve özellikle kendi kendini yöneten bir bankacılık ilişkisi veya teknoloji sağlayıcısı için gürültüyü azaltmak söz konusu olduğunda, önemli olan en alakalı konuları ortaya çıkarmak, bunları tüketicinin önüne getirmek ve karşılığında geri bildirim almakla ilgilidir. Teknoloji, müşteriler için neyin en önemli olduğunu öğrendikçe, deneyimi müşterinin isteklerine uyacak şekilde uyarladıkça, ama belki de en önemlisi, müşterinin farkında olmadığı yeni potansiyel ilgi alanları veya ihtiyaçlar ortaya çıkardıkça ilişki gelişir.
Jamison, “Her zaman sahip olduğumuz korkulardan biri, bir tüketiciyi uyarı yağmuruna tutarsanız, bunaltıcı olabilir ve tüketicinin bunları görmezden gelmeye başlamasıdır” diyor. “İlgili içgörü türleri, yine de gerçekten tüketicinin ilgisini çekmeye başlıyor.”
AI, makine öğrenimi ve ölçeklendirme
Yapay zekanın standartlaştırılmış verileri kullanma ve yorumlama yeteneği, kendi kendine bankacılık ürünleri ve danışman ilişkileriyle ilgili deneyimleri daha güçlü hale getiren içgörü ve bilgi türlerini yönlendiriyor. Danışmanların müşterileri için portföyleri ve stratejileri optimize etmelerine, kısa ve uzun vadeli planlar geliştirmelerine ve zamanında, akıllı kararlar almalarına yardımcı olacak senaryoları görselleştirmelerine yardımcı olabilir.
Üretken yapay zeka, bu ölçeği daha da ileriye taşıyarak çok farklı kaynaklardan veri çekme, bu bilgileri sentezleme ve işleme becerisini artıracaktır. Ancak, verilerin tarafsız ve olabildiğince temiz olmasını sağlamaktan algoritmalara ince ayar yapmaya ve bir algoritma çalışmaya devam ederken kaçınılmaz yapay zeka modeli kaymasını yakalamaya kadar, bu araçların doğru şekilde ayarlanmasını sağlamak için insan unsuru her zaman çok önemli olacaktır.
Jamison, “Veri bilimcilerimizin bizim için doğru senaryolara odaklandığından, bizim veya müşterilerimizin yönlendirmek istediği doğru deneyim türlerine göre ayarlandığından emin olmaları gerekecek” diyor. “Bana göre, finansal hizmetler sektörünü etkilemeye başlaması an meselesi.”
Ölçekte hiper kişiselleştirmenin gücü hakkında daha fazla bilgi için, finansal hizmetler sektörlerinin kullandığı platformları yöneten yapay zekaya ve kendi stratejinizi nasıl başlatacağınıza ayrıntılı bir bakış için bu VB Spotlight’ı kaçırmayın!
İsteğe bağlı ücretsiz izleyin!
Gündem
- Fintech’ler rekabet avantajı elde etmek için ölçekte kişiselleştirmeyi nasıl kullanıyor?
- Finansal verileri güvenli bir şekilde toplamak, zenginleştirmek ve analiz etmek için yapay zeka destekli çeşitli teknolojiler
- Gelişmiş analitik ve işlem verileri nasıl değerli müşteri içgörüleri sağlayabilir?
- Müşteri edinme, çapraz satış ve ek satış fırsatlarını belirleme yolları
- Alakalı ve duygusal olarak “yapışkan” kişiselleştirilmiş deneyimler nasıl oluşturulur?
Sunucular
- Bala ChandrasekharanÜrün Yönetimi Başkan Yardımcısı, Chime
- David Goodgame, Operasyon Direktörü, Tricolor
- Eric JamisonD&A Ürün Başkanı — Tech & Bank Ürün ve Tasarım, Envestnet
- Mark KolakowskiModeratör, VentureBeat