Gizlilik bilincine sahip bir toplumda daha iyi toplu taşıma deneyimleri yaratmak

Amerika’da toplu taşımanın rolü, ilk halka açık feribotun 17. yüzyılda Boston’da yola çıkmasından bu yana önemli ölçüde değişti. Artık hayatın ayrılmaz bir parçası, mahallelerimizden ve banliyölerimizden şehir ve kültür merkezlerine kritik ulaşım sağlıyor. Toplu taşıma acentelerimiz, yolcular için işe gidip gelmeyi daha iyi hale getiren ve günlük rutine kolaylık katan hizmetler sunar.

Kısacası, ulaşım, hâlâ bir numaralı önceliği olmasına rağmen, hedefle ilgili olmaktan çok deneyimle ilgili hale geldi.

Ajanslar bu amaçla bulut bilişim ve Nesnelerin İnterneti gibi ileri teknolojilere yatırım yapmaya başlıyor (nesnelerin interneti) ilerlemeyi desteklemek ve mobilite hizmetlerini genişletmek, aynı zamanda gezegeni koruyan ve daha sürdürülebilir bir gelecek için çabalayan girişimleri desteklemek. Ajanslar, teknoloji sağlayıcılarla ortaklaşa olarak mevcut çözümleri değerlendirebilir ve operasyonel maliyetlere dayalı olarak en büyük uzun vadeli faydaları sağlayıp sağlamadıklarını doğrulayabilir.

Müşteri davranışı nakliyeyi nasıl değiştiriyor?

Son pandemi, transit acenteleri farklı şekillerde etkiledi. Bazı şehirler ulaşım hizmetlerini azalttı çünkü daha az insan herhangi bir nedenle toplu taşımaya binmek için evlerinden çıkıyordu. Bu durumlarda, binici olmaması, yolculuk verilerinin toplanmadığı anlamına geliyordu.

Transit verilerinin yokluğu hala bir veri noktası, binicilerin ödeme yapmasını istemeyen ajanslar, kaç kişinin bindiği konusunda hala bir fikir sahibi olabilir. Bu, dolaylı olarak yolculuk planlama taleplerinin sayısından veya gerçek zamanlı hizmet durumu aramalarından derlenebilir, ancak yine de sistemin ilgili kullanımına ilişkin öngörüler sağlayabilir.

Bu süre zarfında, anlamlı bir değişiklik, – özellikle pandeminin zirvesinde – binicilerin sağlık endişeleri nedeniyle otomat veya ücret toplama makinelerini kullanma konusunda bilinçlenmeleri veya kullanmak konusunda isteksiz olmalarıydı. Bu ortamlarda ajanslar, bireylerin toplu taşıma kartları satın almak ve yönetmek için mobil uygulamalara geçiş yaptığını fark etti. Kişisel cihazları halka açık olanlardan daha rahat kullandıkları ortaya çıktı.

Yolcular geri döndükçe, mobil tarafta gözle görülür bir toparlanma oldu ve bu, daha fazla insanın Apple Pay ve Google Pay gibi cihaz tabanlı dijital cüzdanları benimsemesiyle geldi. Bu trend sadece transitte değil, kafelerde, barlarda ve mağazalarda da var. Müşteri beklentisi mobil öncelikli bir deneyimdir.

Geçiş iyileştirmeleri yapmak için eğilimleri ölçme

Tüm bu cihaz kullanımı, verilerin her yerde olduğu anlamına gelir. Sürekli olarak ezici miktarda veri üreten yeniliklerle çevriliyiz. İnsanlar genellikle bu kolaylıkları benimsemekten mutlu olurken, aynı derecede ihtiyatlı davranıyorlar. Veri toplama ve kişisel mahremiyet. Bunu ele almak için birçok eyalet, kullanıcıların kişisel verileri üzerinde daha fazla kontrole sahip olması için gizlilik yasaları oluşturmuştur. Ajanslar, ihtiyaç duyulan hizmet seviyesini bildirmek için toplu sürücü verilerine güvendiğinden, bu, ulaşımda da bir sorundur.

Acenteleri binicilik trendleri hakkında bilgilendirmeye yardımcı olacak verilerle desteklenmezlerse, toplu taşıma sistemleri sona erer. Güzergah değişiklikleri, seyahat modları ve yolcu davranış değişiklikleri gibi şeyler toplu veriler aracılığıyla görülebilir. Yarın veya gelecek hafta neler olabileceğini tahmin etmek için bu tarihsel bilgileri kullanmak önemlidir.

Örnek olarak, binlerce kişinin uçak, araba veya toplu taşıma araçlarıyla geldiği yakın tarihli New York City Maratonu gibi büyük ölçekli bir spor etkinliğine bakarsanız, ajanslar kullanılan farklı ulaşım modlarına bakıp değerlendirebilir. sistemlerin o olay için ne kadar iyi çalıştığı. Bu, toplu taşıma varlıklarından en iyi şekilde yararlanmalarını sağlar. Bir sonraki etkinliğe daha iyi hazırlanabilirler. Bu nedenle veriler, modern toplu taşıma sistemlerinin işleyişi açısından kritik öneme sahiptir.

Eşitlik ve kapsayıcılık için örnek teşkil etmek

Bazı toplu taşıma verileri, kamuda hangi özelliklerin başarılı olduğunu ortaya koyduğu için bir ajans için çok değerlidir. Belirli özelliklerin nerelerde benimsendiğini gösterebilir ve binicilik modelleri aracılığıyla esnekliğin gerekli olabileceği yerleri belirleyebilir.

Veriler, toplu taşımayı daha fazla hale getirmek için de yararlıdır. erişilebilir Böylece herkes istihdam ve sağlık hizmetleri gibi kritik topluluk kaynaklarına ve hizmetlerine bağlanabilir. Erişilebilirlik, sürdürülebilirlik için de çok önemlidir. Ulaşım sistemlerini daha erişilebilir olacak şekilde dönüştürebilirsek, daha fazla kapsayıcılık ve çeşitliliği destekleyebiliriz.

Yetersiz hizmet alan bölgelere ulaşmak için toplu taşımayı genişletmenin olumlu ekonomik etkileri de vardır. Bu, yetersiz hizmet alan topluluklardaki kişiler için – ilgi noktası verileri olarak bilinen – seyahat kalıplarını ve varış noktalarını inceleyerek etkili bir şekilde yapılır. Bu, önemli ekonomik konumlara ilişkin değerli bilgiler sağlar ve daha kapsayıcı ve erişilebilir toplu taşıma planlamasına yardımcı olabilir. Toplu mobilite verilerinin entegrasyonu, daha bağlantılı toplulukların elde edilmesine yardımcı olur.

Her şey sürücü seçimi ile ilgili

Bunu not etmek önemlidir veri gizliliği yalnızca toplu taşıma yolcuları için değil, verileri işleyen kurumlar ve teknoloji sağlayıcılar için de son derece önemlidir. Çoğu durumda acenteler, tüm toplu taşıma kullanıcılarına güvenli ve sorunsuz bir ödeme süreci sağlamayı taahhüt eder. Örneğin, Cubic’in ücret toplama sistemleri, akıllı telefonu veya banka hesabı olmayanlar da dahil olmak üzere tüm transit sürücülerin ihtiyaçlarını karşılamak için adil kullanım düşünülerek oluşturulmuştur.

Belki de en önemlisi, yolcuların toplu taşıma yolculukları için temassız kredi kartları, bir uygulama kullanan cep telefonları veya perakende satış noktalarında nakit olarak yeniden yüklenebilen yeni bir akıllı kart dahil olmak üzere tercihlerine göre ödeme yapma seçenekleri vardır. Bu, onlara hangi anonimleştirilmiş verilerin gerçekten toplandığı ve yolculukları için nasıl ödeme yapmak istedikleri konusunda daha fazla kontrol sağlar.

Ulaşım bizi gelecekte nereye götürecek?

Veri analizi geçişte büyüyen bir alandır. Yolcularınızın sabah 8’de 12 numaralı otobüse bindiğini ve o yolun yapım aşamasında olacağını biliyorsanız, proaktif olarak alternatif rotalar sunarak aksamaları azaltabilirsiniz. Tabii ki, bu yalnızca tavsiyelerde bulunmak için gerekli verilere sahipseniz ve bilgilerin müşteri için yararlı olduğundan makul ölçüde eminseniz gerçekleşebilir.

Bazı acenteler ayrıca yolcuların yoğun saatler dışında (indirimli ücretler gibi) yolculuk yapma davranışlarını ödüllendirmeye başlayacak. Ne kadar çok sağlayıcı en yüksek kullanım sürelerini düzleştirebilirse, o kadar fazla tasarruf sağlayabilir ve sürücüler için daha iyi bir deneyim sunabilir. Müşteriler, bu tür teşviklerin hâlihazırda gerçekleştiğinin farkında bile olmayabilir, ancak bunlar, bir Netflix hesabının nasıl öneriler sunabileceğine benzer şekilde, arka plan hizmet tüketim verilerinden kaynaklanır.

Benim bakış açıma göre, toplu verileri aktarım sırasında kullanmak, genel ürün veya hizmeti önemli ölçüde geliştirir. Bu tür veriler eyleme dönüştürülebilir sonuçlar sağlar. Avantajlar genellikle incelikli olsa ve bir süre son kullanıcı tarafından görülemese de, bu tür özelliklerin ve ürünlerin kullanıcıların gerçekleştirdiği eylemleri etkileyebileceği açıktır – ve bunun tersi de geçerlidir.

Toplu geleceğimiz için toplu taşıma verileri ile daha güçlü, daha verimli ve sürdürülebilir ulaşım sistemleri arasında bir sinerji var.

Paul Monk, şirketinde mobilin kıdemli ürün direktörüdür. Kübik Taşıma Sistemleri.