Google, Çarşamba günü Bulut Veri ve Yapay Zeka Zirvesi’ni, makine öğrenimi modellerine yönelik coşku patlamasının başlangıcında orada olduğunu hatırlatarak açtı. OpenAI’nin GPT modellerine ve ilgili Microsoft yan ürünleri.
Google Cloud’da bulut yapay zeka ve endüstri çözümlerinden sorumlu Başkan Yardımcısı June Yang, arama megalithinin trafo teknolojisi üzerine 2017’deki çalışmasına, 2018’e atıfta bulunarak, “Temel modeller yıllardır yapılıyor ve Google bu modellerin en ön saflarında yer alıyor” dedi. BERT büyük dil modeli ve DeepMind’in takviyeli öğrenmeye katkısı.
Google’ın geçmişteki katkılarını belirledikten sonra Yang, Google Cloud’un sohbet botlarına ve kurumsal aramaya dayanan gelecekteki rolünü özetledi.
Chatbot’lar ve yapay zeka güdümlü konuşma etkileşimi, yıllardır bir şeyin cevabı olarak lanse edildi. 2018’e geri sar Ne zaman kayıt SAP’nin ticaretten sorumlu genel müdür Franck Cohen’in üç yıl içinde Alman devinin ERP sisteminin yaklaşık yarısını otomatikleştirmeye yardımcı olacağını umduğu bir kurumsal kaynak planlama sohbet robotunu test ettiğine dair haberler bildirildi. Bir yıl önce IBM, yapay zeka aromalı bir kariyer tavsiyesi sohbet robotunu tanıtmıştı. adlı Myca.
Ardından, Facebook’un cesetlerinin üzerinden geçin MAI asistanı ve Microsoft’un Cortana bulut hizmetlerinin işletmelere maliyetli insanları bilançolarından çıkarmaya yönelik daimi çıkarlarını ele alma şansı vaat ettiği mevcut kurumsal pazara.
Yang, “temel modellerin” – yalnızca dili değil, aynı zamanda görüntüler gibi diğer girdileri de kabul eden büyük makine öğrenimi modelleri – “AI’nın hızlı demokratikleşmesi ve yeni bir üretken AI uygulaması kategorisinin yaratılması veya Gen dediğimiz şeyde bir atılımı temsil ettiğini savunuyor. uygulamalar.”
Üretken yapay zeka, “basit doğal dil istemlerinden metin, resim, kod, video, ses ve daha fazlasını oluşturabilen” makine öğrenimi modellerini ifade eder. Örnekler arasında ChatGPT, DALL-E, GitHub Copilot veya Google’ın mücadeleye geç girmesi, ozan.
Yang için temel modeller, Google Cloud’unki gibi tekliflere izin veriyor Vertex AI (bir makine öğrenme platformu) ve Gen Uygulama Oluşturucu (arama ve konuşma etkileşimi için kodsuz bir uygulama oluşturucu) üretken yapay zekayı işletmelere getirmek için.
Yang, “Gen uygulamalarıyla, kuruluşlar bir dizi yeni uygulama ve müşteri deneyimi izleyebilir” dedi. “Web uygulamasından mobil uygulamaya geçiş, daha fazla insanın bilgi ve hizmetlere dünyanın herhangi bir yerinden, herhangi bir zamanda erişmesini mümkün kıldığı gibi, Gen uygulamaları da insanların teknolojiyle etkileşim biçimini geliştirmeye hazır.”
Bu, şundan daha odaklı bir görünümdür: OpenAI’nin ChatGPT eklenti şeması ortak bir komut istemi aracılığıyla çeşitli hizmetleri birbirine zincirleyen. Google Cloud’un kullanım durumları, şirketin arama alanındaki uzun süredir devam eden kurumsal yetkinliğine ve konuşma etkileşiminin bir müşteri hizmetleri bağlamında sorgular ve tıklamalardan daha iyi sonuç verdiği kibrine dayanıyor.
Yang tarafından alıntılanan masaüstü web’den mobile geçiş, Google’ın bir kişinin bir sohbet robotuyla etkileşime girmek isteyebileceği koşullar hakkındaki varsayımlarının merkezinde yer alıyor. Örneklerden biri, hayali bir satıcı olan Cymbal Bikes’in mobil uygulamasını kullanarak bir bisiklet satın alan bir müşterinin olduğu bir senaryoyu içeriyordu. İşlem, Vertex AI ve Gen App Builder kullanılarak oluşturulabilecek türden bir sanal asistanla yapılan bir sohbet görüşmesi olarak gerçekleşti.
Önerilen etkileşimin çoğu, satın alma seçimlerini yapmak için gerekli arayüz öğelerini yerleştirmek için yeterli ekran alanının olduğu bir masaüstü cihazdaki bir web formuyla da gerçekleştirilebilir. Ancak hedef kitleniz gerçekten bir mobil cihazda etkileşim kurmak istiyorsa, bir sohbet etkileşiminde tercihlerini ve satın alma yetkilerini yakalamak için bir argüman vardır.
Gartner Başkan Yardımcısı ve analist Chirag Dekate, Kayıt sohbet robotlarının statik web sayfalarına göre bazı avantajları olduğu bir e-postada.
“Alan bilgisini entegre eden üretken yapay zeka ile zenginleştirilmiş sohbet robotları, genel bir sohbet robotundan veya statik bir web sitesinden daha fazla özelleştirilmiş deneyim sunar” diye yazdı.
“Örneğin, dinamik olarak karşılaştırma tabloları oluşturabilmek ve tüketiciler bir web sitesine döndüklerinde etkileşimleri hatırlayabilmek, geleneksel chatbot ve statik web sitelerinin etkili bir şekilde sunamadığı pek çok deneyimden yalnızca birkaçı.”
Google Cloud, şirketlere sohbet robotlarını oluşturmaları ve barındırmaları için memnuniyetle fatura keser, ancak Dekate, masrafın buna değebileceğini öne sürüyor. “Entegrasyonu ve devreye alınması kolay, Üretken Yapay Zeka ile zenginleştirilmiş sohbet botlarına katılmanın maliyeti, potansiyel müşterileri hayal kırıklığına uğratan statik web sitelerinden veya eski sohbet robotlarından kaynaklanan kaybedilen fırsat maliyeti nedeniyle yaşanan farklılıklardan kolayca oluşturulabilir” dedi.
Bu, sohbet robotları sizi cinayete meyilli yapmazsa olabilir.
Kritik sor
Başka bir gösteri, hayali bir yatırım şirketi olan Cymbal Investments’taki bir analistin, yarı iletken endüstrisi hakkında pazar verilerini toplamak için Gen App Builder tarafından oluşturulan bir araştırma uygulamasını nasıl kullanabileceğini anlattı.
Google Cloud’un ürün yönetimi kıdemli direktörü Lisa O’Malley, “Hangi sektörlerin en çok etkilendiğini sade bir dille sorarak başlıyorum” dedi.
“Artık tek bir bilgi istemi ve arayüzle, şirketimin sağladığı hem dahili hem de harici veri kaynaklarından gelen çeşitli yanıtları görebiliyorum. Her giriş, içinde neyin önemli olduğunu hızlı bir şekilde anlamama yardımcı olacak yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir özete sahip.”
Bu tür pazar araştırması, şu anda güvenilir bilgi kaynakları hakkında kişisel bilgilerin yanı sıra arama sorgusu yetkinliğini de içerme eğilimindedir – bireysel veri eleme ve analiz becerilerinden bahsetmeye bile gerek yok. İşletme bu süreci düşük kodlu bilgi istemi odaklı bir sistemle çoğaltabilirse, bu, bu işi yapan bireylerin masaya fazla bir şey getirmediğini ve sonunda kodlama işlerini kaybedebileceklerini gösterir.
Kurumsal arama ve müşteri etkileşimine yapay zeka merkezli bir yaklaşımın diğerlerinden daha iyi sonuçlar ürettiğine dair herhangi bir kanıt olup olmadığı sorulduğunda Dekate şu yanıtı verdi:
“Tescilli verileri model verilerden izole etmelerini ve keyifli deneyimler oluşturmak için alan bilgisinden yararlanmalarını sağlayarak işletmeleri sürücü koltuğuna oturtan üretken yapay zeka merkezli yaklaşımlar, dönüştürücü müşteri deneyimleri yaratabilir. Son derece kişiselleştirilmiş katılım deneyimi, alan bilgisinden kaynaklanan özel içerik ve küresel bilgi, üretici yapay zeka tabanlı yaklaşımların geleneksel muadillerine göre nasıl farklılaştırılmış bir deneyim sunduğunun örnekleridir.”
Dekate, Google’ın bir şey haline geldiğinden beri verilerin ve yapay zekanın merkezinde olduğunu ve bunun için gösterecek yenilikleri olduğunu savundu. Vertex AI ve Gen App Builder’ın işletmelerin keşfetmesi gereken olanaklar sunduğunu da sözlerine ekledi.
“Pazar döngüsü açısından bakıldığında, Üretken Yapay Zekada sürekli inovasyonun ve sık güncellemelerin artık norm haline geldiği hiperaktif bir keşif ve geliştirme aşamasındayız” diye yazdı. “Devam eden Üretken Yapay Zeka savaşları, işletmelerin uygulanabilirliği kendi kurumsal ve sektör bağlamlarına (gerekli veriler, sorumlu ve etik AI korkulukları ile) göre özelleştirmelerini başarılı bir şekilde sağlarken onları inovasyon riskinden izole eden teknoloji sağlayıcıları tarafından kazanılacak.” ®