Ars Teknik
adlı ücretsiz bir web uygulaması sayesinde hattat.ai, JavaScript aracılığıyla bir tarayıcıda çalışan bir sinir ağıyla herkes el yazısını simüle edebilir. Site, bir cümle yazdıktan sonra, her biri hız, okunabilirlik ve çizgi genişliği gibi özelliklerle ayarlanabilen dokuz farklı stilde el yazısı olarak sunar. Ayrıca, ortaya çıkan sahte el yazısı örneğinin bir SVG vektör dosyasında indirilmesine de izin verir.
Demo, bir yazı tipi kullanmadığı için özellikle ilginçtir. El yazısı gibi görünen yazı tipleri ortalıkta dolaşıyor 80 yılı aşkın süredirancak ne kadar kullanırsanız kullanın her harf kopya olarak çıkar.
Son on yılda, bilgisayar bilimciler bu kısıtlamaları gevşettiler. keşfetmek Sinir ağlarını kullanarak insan el yazısının dinamik çeşitliliğini simüle etmenin yeni yolları.
Makine öğrenimi araştırmacısı tarafından oluşturuldu Sean VasquezCalligrapher.ai web sitesi, bir 2013 kağıt DeepMind tarafından Alex Graves. Vasquez ilk olarak Hattat sitesini oluşturdu Yıllar önceancak son zamanlarda daha fazla dikkat çekmeye başladı. yeniden keşfetmek Hacker News’te.
-
Calligrapher.ai web sitesinde bir el yazısı sentezi örneği.
Hattat.ai
-
Calligrapher.ai web sitesinde farklı bir stil kullanan bir el yazısı sentezi örneği.
Hattat.ai
-
Okunabilirliği düşük olan bu bilgisayarda korkunç bir el yazısı var.
Hattat.ai
-
Okunabilirlik artırıldığında harfler daha net hale gelir.
Hattat.ai
Calligrapher.ai, istatistiksel ağırlıkların rehberliğinde her harfi bir insan eli tarafından yazılmış gibi “çizer”. Bu ağırlıklar bir tekrarlayan sinir ağı konusunda eğitilmiş (RNN) IAM Çevrimiçi El Yazısı Veritabanı221 kişinin el yazısı örneklerini beyaz tahtadan zaman içinde sayısallaştırarak içerir. Sonuç olarak, Calligrapher.ai el yazısı sentez modeli, ağırlıklı olarak İngilizce yazmaya göre ayarlanmıştır ve Hacker News’teki insanlar bildirildi diğer dillerde yaygın olarak bulunan aksan işaretlerini yeniden üretme sorunu.
El yazısını üreten algoritma doğası gereği istatistiksel olduğundan, “okunabilirlik” gibi özellikleri dinamik olarak ayarlanabilir. Vasquez, okunabilirlik kaydırıcısının nasıl çalıştığını açıkladı. yorum 2020’de Hacker News’te: “Çıktılar bir olasılık dağılımından örneklenir ve okunabilirliği artırmak, olasılık yoğunluğunu etkili bir şekilde daha olası sonuçlar etrafında yoğunlaştırır. Yani bunun sadece varyasyonu değiştirdiği konusunda haklısınız. Genel tekniğe “sıcaklığın ayarlanması” denir örnekleme dağılımının.'”
Sinir ağları artık mücadele ediyor metin, konuşma, resimler, videove şimdi el yazısı, öyle görünüyor ki, insanın yaratıcı çıktısının hiçbir köşesi üretken yapay zekanın erişemeyeceği bir nokta değil.
2018 yılında Vasquez sağlanan temel kod Bu, GitHub’daki web uygulaması demosuna güç verir, böylece diğer uygulamalara uyarlanabilir. Doğru bağlamda, statik bir betik yazı tipinden daha fazla yetenek isteyen grafik tasarımcılar için yararlı olabilir.