Modelleri özelleştirmek, üretken yapay zekayı kuruluşa nasıl getiriyor?

Üretken yapay zeka modelleri hakkında, özellikle de o zamandan bu yana geçen kısa sürede çok fazla heyecan ve etkinlik var. ChatGPT ilk başlattı.

ChatGPT — ve GPT-3 büyük dil modeli (LLM) tüketici uygulamaları için harika bir temel işlevi gören, ancak bir kuruluşun ihtiyaç duyduğu özelleştirme, gizlilik ve güvenlikten yoksun olan genel veriler üzerinde eğitilmiştir. Şirketin kurucu ortağı ve CEO’su Rodrigo Liang burada SambaNova Sistemlerişirketlerinin özelleştirilmiş yapı oluşturmasına ve dağıtmasına yardımcı olmayı amaçlayan şirketin SambaNova Suite’in bugün lansmanı ile bir fark yaratmanın yollarını arıyor. üretici yapay zeka modeller.

>>VentureBeat’in devam edenlerini takip edin üretici yapay zeka kapsama alanı<<

SambaNova, 2017’de büyük ölçüde yapay zeka için donanıma odaklanarak başladı. şaşırtıcı bir şekilde yükseltmek Çabalarını desteklemek için Nisan 2021’de 676 milyon dolar. Son yıllarda şirket, hem makine öğrenimi-eğitimi hem de farklı modellerde çıkarım için destek oluşturmak için donanıma ilk odaklanmasının ötesine geçti. hizmet olarak veri akışı teklif. Yeni SambaNova Suite, kuruluşların hem açık kaynaklı hem de tescilli üretken yapay zeka modellerini kendi özel gereksinimlerini karşılayacak şekilde özelleştirmesine olanak tanıyan bir dizi yetenekle veri akışı hizmetini genişletiyor.

Liang, VentureBeat’e şunları söyledi: “SambaNova’nın odak noktası, üretici yapay zeka yeteneklerinin işletmeye nasıl daha fazla getirileceğidir.” “Başarılı olabilmek için işletmelerin ihtiyaç duyduğu bazı şeyler var ve biz bugün bunu onlar için yapıyoruz.”

Nvidia, üretken yapay zeka için tek yapay zeka donanım satıcısı değil

Kurumsal kullanım örneklerinin etkinleştirilmesine yardımcı olmak için üretici yapay zeka modellerinin üzerine inşa edilen, büyüyen bir satıcı listesi var.

İçerik oluşturma, kurumsal üretken AI özelleştirmesinin özellikle canlı bir alanıdır. Jasper AIÖrneğin, yakın zamanda duyurdu İş için Jasper yapay zekayı belirli bir işletme için özelleştirmeye yardımcı olmak için tasarlanmış teklif. Yazı tipi üretken yapay zeka için kurumsal içerik oluşturma platformu ve 65 milyon dolarlık finansmanla Pazartesi günü gizlilikten çıktı. nicel geçen hafta, kuruluşlara iş stratejilerinde yardımcı olan üretken yapay zekaya adım attığını duyurdu.

SambaNova’nın üretken AI alanındaki diğerlerinden en önemli farkı, kurumsal kullanım durumlarını optimize etmeye yardımcı olacak kendi donanımına sahip olmasıdır. Sektördeki pek çok kişi gibi Nvidia GPU’lara güvenmek yerine, SambaNova hem makine öğrenimi eğitimi hem de çıkarım için optimize edilmiş kendi özel silikonunu geliştirdi.

“Yaptığımız şey … insanların gerçekten birlikte kullanmak istedikleri AI yazılım yığınını almak PyTorch, Tensor Akışı ve GPT gibi karmaşık modeller ve bunları silikona kadar indiriyoruz,” dedi Liang. “Aslında işletmeler için bu büyük modelleri çalıştırmak için özel olarak üretilmiş silikonumuz var, bunun tersi de geçerli.”

Liang da dahil olmak üzere SambaNova’nın arkasındaki ekip, Sun Microsystems ve Oracle için mikroişlemciler oluşturma konusunda bir geçmişe sahiptir. Liang, SambaNova’nın bu kurumsal üretken AI uygulamalarını çalıştırmak için yapay zeka için son derece güç verimli ve performanslı bir mikroişlemci yarattığını söyledi.

Liang, özel silikonun aynı zamanda, üretken yapay zeka modellerini besleyen verilerin güncel tutulabilmesi için sürekli bir eğitim ve çıkarım yeteneği sağladığını vurguladı.

“İş dünyasında gerçek zamanlı bilgilere ihtiyacınız var ve bu nedenle modellerinizin gerçekten geride kalmasını istemiyorsunuz” dedi.

Gizlilik, sorumlu yapay zeka ve kuruluş

Yeni SambaNova Suite ile Liang, şirketinin üretken yapay zeka ile işletmelerin karşılaştığı temel zorlukları çözmeye çalıştığını söyledi. Bu zorluklar arasında, bir şirketin belirli verileri için özelleştirmenin yanı sıra önyargıyı sınırlama ve sorumlu ve açıklanabilir yapay zeka sağlama becerisi yer alır.

SambaNova, platformuyla bir kuruluşun, bir şirketin Slack tartışma kanallarında bulunabilecek yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere, kuruluşun sahip olduğu tüm veriler üzerinde özel bir ortamda özelleştirilmiş eğitim yürütmesini sağlar. Liang, bir adım daha ileri giderek, platformun belirli bir yapay zeka modelinin gerçekte nasıl çalıştığı konusunda kuruluşlara şeffaflık sağladığını söyledi.

Liang, “SambaNova, modelin belirli bir sonuca tam olarak nasıl ulaştığını size gösterebilmek için inşa edildi” dedi. “Modeli nasıl eğittiğimiz ve ince ayar yaptığımızla ilgili tüm süreçleri saklıyoruz, böylece bir denetçi geldiğinde veya biri önyargıyı kontrol etmek istediğinde veya bir şeyin neden belirli bir şekilde olduğunu kontrol etmek istediğinde, gerçekten akış üzerinde çalışabilir ve sonuçlarınızın doğru olduğunu doğrulayabilirsiniz. usulüne uygun yapılmıştır.”