Mühendisler AI’nın kodlamada büyüyen rolüne nasıl uyum sağlayabilir?

Vay canına, düşündüm, harika! % 50 üretkenlik artışı bile şaşırtıcıdır, ancak 3 kat artış çarpıcıdır. Öyleyse onun endişe nedeni neydi?

Gerçekten öğrenmediği için endişeli hissetti, çünkü neredeyse tüm uygulama işlerini imleci E gibi yapay zeka araçlarıyla devredmişti Gitithub Copalota. Sonuç, hem kaygıya hem de suçluluğa yol açan çalışmalarının yüzeysel bir anlayışıydı.

Evet, kabul ettim, bu bir endişe nedeni idi. Daha kısa vadeli elde edebilirsiniz, ancak AI’nın aşırı kullanımı sonunda kariyerin durgunluğuna yol açacaktır. Bu daha geniş bir konuşmaya yol açtı: IA’nın giderek daha yetenekli olduğu bir döneme girdiğimizde kariyerimizin başarısını nasıl garanti edebiliriz?

“Yazılım geliştiricilerinin günlük hayatı“O keşfetti” Geliştiriciler, çalışmaya bağlı olarak çalışma gününün % 9’undan yüzde 61’ini kodlamak için şaşırtıcı derecede az zaman harcadı. ” Pinterest VE YarımMuhtemelen zamanımın yaklaşık yüzde 40’ını bir kod yazarak geçirdim. Kalan süre bilgi toplamaya, belgeleri okumaya, meslektaşlarına veya çıkışlara yardımcı olmaya adanmıştı. Kodlama araçları daha önemli olduğundan, zamanımızın basit yazma kodundan daha fazla hareket edecektir.

Burada geleceğe adaptasyona yanıt yatıyor: IA’nın yapabileceği iş için “boşlukları doldurmak” için şaşırtıcı olmak. Rote’nin kodlama faaliyetleri için IA’yı kullanın, ancak eleştirel düşünme becerilerinizi, kodun yazılmasının ötesine geçen çalışmalarınızın önemli kısmı için tutun. Gelecekte premium becerilerin örnekleri:

• AI tarafından oluşturulan kodun hata ayıklaması ve gözden geçirilmesi
• Sorunları çözmek için yazılım izlemesi ve diğer ekiplerle (insanlar) çalışmak
• Bir AI’da besleyebileceğimiz daha küçük kilometre taşlarında bir şirket hedefinin ayrışması

Microsoft’un mühendisine geri döndüğümde, ona bir AI Sana raporunun bir göstergesinin çıktı hakkında fikir sahibi olduğunu söyledim. AI araçları tarafından oluşturulan kodu savunabilmeniz veya eleştirebilmeniz gerekir. Aksi takdirde, yapay zeka ile güçlendirilmek yerine yapay zeka ile değiştirilme riski altındasınız. Verimlilikte bir azalma (yüzde 300 ila yüzde 50 verimlilik kazancından!) Mülkiyet zihniyeti oluşturmanız koşuluyla elde edilmek için güzel bir uzlaşmadır.

İşyerindeki son para birimi, şimdi hem de gelecekte güvendir. İşinizden sorumlu olmanıza güveniyor musunuz yoksa sadece IA’nın tükürdüğünü mi ısırıyor musunuz? İster yeni bir mezun ya da uzman bir mühendis olun, AI ile üretken bir işbirlikçi olmak için bilgi ekonomisindeki rolünüzü geliştirmelisiniz.

—Rahul.

Uluslararası öğrenciler Amerika Birleşik Devletleri’nden uzaklaşıyor

. Amerika Birleşik Devletleri Uzun zamandır uluslararası öğrenciler STEM için bir mıknatıs olmuştur. Ancak ilk sinyaller, kolej ve üniversitelerde çalışmaya olan ilginin Trump yönetimi tarafından siyasi değişikliklerin ardından rapor edilebileceğini göstermeye başlıyor. Bu sinyaller kayıt yapmaya kararlıysa, eğilim kalıcı sonuçlara sahip olabilir.

Devamını buradan okuyun.

Robot Mühendisliği için Öğrenmek İçin Yararlı Beceriler

Hangi özel becerilerle çalışmanız gerekiyor robot mühendislik? Bu baskısında Yazılım mühendisliği Scapack “The Pragmatic Mühendisi”, ilk aşamada bir girişimin co -counder adlı Nyro insansı Sahaya katılan mühendisler için en kullanışlı becerilere bakış açısını paylaşıyor.

Daha fazlasını buradan okuyun.

Profil: Nijerya’nın demokrasisini sağlayan mühendis

Steve Tebrikler Nijerya’yı Dönüştürmeye Yardımcı Oldu oy geliştirmek için teknolojiyi entegre ederek sistem seçim Dürüstlük ve Uzak Seçim Birimlerine Ulaşın. Ancak Congashina’nın kariyeri de özel sektörü ve akademik dünyayı geçti ve kariyer sürprizleriyle karşılaştıklarında açık bir zihin sürdürme gücünü gösterdi.

Daha fazlasını buradan okuyun.