Nöronlar, bilinçli ve bilinçsiz tüketici davranışlarını tahmin etmek için ML’yi bilimle birleştirir

Şirketler, tüketicilerinin tam olarak neyi tercih ettiğini veya istediğini ölçmek için uzun süredir çerezleri ve anketleri kullanıyor. Bu yöntemler, pazarlama ve ürün stratejilerinin tanımlanmasına yardımcı olur, ancak tüketicilerin gerçekte neyi seçeceğine dair zayıf göstergeler olarak kalırlar. Geo Technologies’e göre, Amerikalıların %82’si hala çevrimiçi reklamları görmezden geliyor, onları alakasız veya çekici buluyor, Merle & Cooper ise ürünlerin %35-48’inin piyasada başarısız olduğunu tahmin ediyor.

Danimarka merkezli şirket Neurons, bu zorlukların üstesinden gelmek için sinirbilimin gücünü makine öğrenimi (ML) ile birleştiriyor. Şirket, dikkat ve odaklanma gibi müşteri davranışlarını saniyeler içinde tahmin eden ve işletmelerin reklamcılıktan kullanıcı deneyimi ve teknolojiye kadar müşterilerinin yolculuklarının her bölümünü optimize etmelerine yardımcı olan bir platform sunuyor. Bugün Neurons, bir tohumluk finansman turunda 6 milyon dolar topladığını duyurdu.

Nöronların öngörücü platformu

Neurons, müşteri karar verme süreçlerini tahmin etmek, anlamak ve bunlara uyum sağlamak için üç temel araca sahip bulut tabanlı bir müşteri tahmin platformu sağlar: Tahmin, Keşfet ve Araştırma.

Predict, şirketin açıkladığı gibi, müşteri yanıtlarını tahmin etmek için otomatik olarak doğrulanmış ısı haritaları ve bilişsel puanlar üreten bulut tabanlı bir dikkat tahmini yapay zekasıdır. İçgörüleri, hangi reklam öğelerinin en iyi performansı göstereceğini veya marka tanınırlığına dayalı olarak hangi marka tasarımının en iyi olacağını test etmeye ve karar vermeye yardımcı olur.

Neurons’un kurucusu ve Neurons CEO’su Thomas Zoëga Ramsøy, VentureBeat’e “Yapay zekamız, laboratuvar içi araştırma fonksiyonumuz aracılığıyla sürekli olarak güncellenen ve doğrulanan dünyanın en büyük göz izleme veritabanlarından biri üzerine inşa edilmiştir” dedi. “Bu veritabanıyla, yapay zekamızı, dikkat, odaklanma, bilişsel tepkiler ve katılım gibi insan tepkileri için içerik hakkında %95 doğrulukla doğru ve hızlı bir şekilde tahminlerde bulunmak üzere eğittik. Yapay zeka modelleri, kullanıcıların ihtiyaçlara göre ölçeklendirmesini sağlamak için Tensorflow ve Google Cloud Platform araçları gibi modern standartlar kullanılarak makine öğrenimi mühendislerimiz ve sinirbilim uzmanlarımız tarafından şirket içinde oluşturulur ve doğrulanır.”

Predict otomatikleştirilmiş ve verilere dayalı olsa da, Keşfet özelliği bir self servis çevrimiçi panel test aracı olarak hizmet vermektedir. Kullanıcıların, hedeflenen bir kitle örneğinden yaratıcı bir varlığa doğru bilinçsiz ve bilinçli tepkiler (duygu, hafıza ve motivasyon gibi) toplamak için özelleştirilmiş testler oluşturmasını sağlar.

“Kullanıcıların çevrimiçi olarak kolayca çalışmalar oluşturup yürütebilecekleri, hedef kitlelerine göre katılımcı panellerine gönderebilecekleri ve birkaç gün içinde yanıtlarını toplayabilecekleri bir sistem geliştirdik. Daha sonra bu sonuçları, örneğin markaları/ürünleri hakkında ne söyleyeceklerini, iletişim kurmak için hangi kanalları kullanmaları gerektiğini ve hatta ne tür içerikleri tanıtacaklarını daha iyi anlamak için pazardaki tepkileri tahmin etmek için kullanabilirler,” diye açıkladı Ramsøy.

Platformun Araştırma yönü, ayrıntılı çalışma için ısmarlama, tam ölçekli bir tekliftir. Bunun bir parçası olarak şirket, katılımcıları, reklam öğelerine ve reklamlara verdikleri yanıtlara ve bunların zaman içinde nasıl ortaya çıktıklarına benzersiz erişim elde etmek için donanım etkin göz izleyiciler ve beyin tarayıcıları (EEG) ile test edebilir. Bu, müşteri deneyiminin nerede başarılı olduğunu ve nerede yanlış gittiğini analiz etmek ve teşhis etmek için bir yol sağlar.

Büyüme yörüngesi

Nöronlar 2013’te başladı, ancak işin SaaS kısmı daha yeni kuruldu. O zamandan beri şirket, sıfırdan Google, Coca-Cola, Mercedes, Capital One, NBC, Vodafone ve Ikea dahil olmak üzere 150’den fazla müşteriye ulaştığını iddia ediyor.

Kurucu, 2021 SaaS gelirine göre 2022’nin ilk altı ayında üç kattan fazla artışla “Büyüme oldukça agresif oldu” dedi.

Şimdi, Vækstfonden Ventures, Finance Zealand ve Fairpoint Capital’den sağlanan bu finansman turuyla şirket, yeni yetenekleri işe almak ve tüketici davranışlarını tahmin etmek için ürün portföyünü güçlendirmek için çalışacak.

Ramsøy, “Bunun bir parçası olarak, şimdiden dikkat tahminlerinin ötesine geçiyoruz ve yakında Sentiment AI ve diğer modelleri piyasaya süreceğiz” dedi. “Zamanla, duygu tahmini de dahil olmak üzere ek AI ürünleri gelecek. İkinci bir hamle, yalnızca tahminin ötesine geçerek önerilerde bulunmak, tasarımcıların, marka sahiplerinin ve diğerlerinin yalnızca bir varlığın çalışıp çalışmayacağını görmelerine değil, aynı zamanda bu konuda ne yapılması gerektiği konusunda otomatik öneriler almalarına olanak tanımaktır.”

Aynı alanda çalışan diğer şirketler ise Expoze.io, Attention Insight, CoolTool, Hotjar, Sentient Decision Science ve Nielsen Neuro.