Nvidia CEO’su Jensen Huang neden bunun üretken AI anı olduğunu söylüyor?

Nvidia bildirildi 29 Ocak’ta sona eren dördüncü çeyreğe ilişkin kazancının bir yıl öncesine göre %21 düşüşle 6.05 milyar $ olduğu bu hafta. Ancak Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang, şunları söyledi: üretici yapay zeka bu yıl daha da hızlanacak önemli bir fırsat yaratması bekleniyor.

Nvidia’nın hisse senedi fiyatı fırsat üzerine yükseldi ve Huang, 20 Mart haftasındaki GTC etkinliğinde üretken yapay zekanın nasıl önde ve merkezde olacağını belirtti. kurumsal meta veri deposunda panel 22 Mart’ta Nvidia’nın GTC etkinliğinde).

VentureBeat’in Sharon Goldman uzun bir parça yazdı Nvidia’nın AI pazarına nasıl hakim olduğu hakkında. Goldman, “2023 yapay zeka yutturmaca patlaması, büyük dil modelleri ChatGPT ve DALL-E 2 gibi, üretken yapay zekayı halkın bilincine belki de görülmemiş bir şekilde başlattı. iPhone’un doğuşu 2007’de.”

Bu hafta Huang ile konuştum ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerik ile üretici yapay zeka kombinasyonunun meta veri deposu için daha önce beklenenden daha hızlı içerik oluşturmaya yardımcı olacağını söyledi. Konuşmamızda bundan ve diğer oyun trendlerinden bahsediyoruz. Ayrıca, gelecekteki bir Nintendo oyun konsoluna Nvidia çiplerini yerleştirme şansı olup olmadığını da sordum.

İşte röportajımızın düzenlenmiş bir dökümü.

GamesBeat: Üretken Yapay Zeka en güzel anını yaşıyor. Nispeten kısa bir süredir bundan bahsediyorsunuz. Bunun daha önemli olduğuna sizi ikna eden nedir?

Jensen Huang: Elbette, ChatGPT kısa bir süredir, yaklaşık üç aydır burada. Ama bildiğiniz gibi, büyük dil modelleri söz konusu olduğunda, endüstri bir süredir onlarla oynuyor. ProGAN çalışmalarımızla başlayan ve şimdi GauGAN çalışmalarımızla başlayan görüntü üretici modeller, yaptığımız tüm GAN çalışmaları ve yaptığımız değişken otomatik kodlayıcılar olsun, geçen yılki atılımlardan bazılarına bakarsanız. Değişken otomatik kodlayıcının kuzeni difüzyon modelleri haline geldi. Kararlılığı, ölçeklenebilirliği, inanılmaz olduğu ortaya çıktı. Bunların hepsi geçen yıl bir araya geldi.

Artık proteinler için üretken modellerimiz var. Kimyasallar için üretken modellerimiz var. Dil ve metin için üretken modellerimiz var. Görüntüler ve videolar için üretken modellerimiz var. Bildiğiniz gibi, 3D için üretken modeller üzerinde çalışıyoruz. Dünyanın Omniverse’ini, yani metaverse’yi insan yapımı içerikle dolduramayacaksınız. Ya bilgisayar görüşü yoluyla algılanmalı ya da üretilmeli ya da her ikisinin bir kombinasyonu olmalıdır.

GamesBeat: Geçen ay gördüğüm şey, oyunlarda üretken AI ile kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği birleştiren beş farklı girişim. Geçen Cuma Roblox bile bunun demosunu gösterdi. Görünüşe göre kullanıcılar çok yetenekli profesyoneller değiller, ancak onlara üretken yapay zeka verirseniz, kullanılabilir veya oynanabilir şeyler yaratabilecek hale geliyorlar.

Huang: Aynen dediğin gibi İlk sürümü oluşturabilir ve sonra onu değiştirmeme izin verebilirsiniz. Sıfırdan bir model oluşturabileceğimi sanmıyorum ama önüme koyduğun modelde değişiklik yapabileceğime bahse girerim. Powerpoint slaytlarında küçük resim kullanan insanlardan hiçbir farkı yok. Her zaman diğer insanların çalışmalarını birleştiriyorlar ve değiştiriyorlar. Bunun etrafında bir şeyler yaratmak çok daha kolay. Bence bu, içerik oluşturmayı turboşarj edecek.

GamesBeat: Bu farklı şeylere sahip olduğumuza göre artık daha inandırıcı. Omniverse’e sahibiz. Üretken yapay zekamız var. UGC’miz var. Hepsi meta veri deposuna katkıda bulunur.

Huang: Bu doğru, kesinlikle. Parçalar birleşiyor. Bu çok heyecan verici. Karakterler – onlara soru sorabilirsiniz, değil mi? Bunlar gerçekten sohbet edebileceğiniz karakterlerdir. Farklı dillerde konuşabilirler. Ne demek istediğinizi anlayabilirler. Geri alma modellerini kullanarak, bir ortaçağ oyunu veya bir bilimkurgu oyunu veya bir Battlefield oyunu yapan bir şirket, hikayenin tüm bilgi tabanını, o oyunun anlatısını alabilir ve bir yapay zekaya yalnızca bunu öğretebilirler. AI oyununun tüm dünya görüşü tamamen ortaçağ olabilir ve dar bir şekilde oyuna odaklanabilir. Güvenli olacak. Oyuna özel olacak. Artık insanların bunu yapmasına yardımcı olmak için gerekli tüm teknoloji parçalarına sahibiz.

GamesBeat: Sizce Omniverse gibi bir şey aracılığıyla bir oyun metaverse’i ile bir kurumsal metaverse’in birbirine fayda sağlamasına yaklaşıyor muyuz?

Huang: Bundan daha az eminim. Tüketici tarafında çok fazla zaman harcamıyoruz. Ancak endüstriyel tarafta, enerji gerçekten yüksek. Şimdi, üretken modellerin ve tescilli modellerin bir araya gelmesiyle gerçekten hızlı çalışmaya başlayabilirsiniz. Endüstriyel metaverse zamanı hemen köşede.

GamesBeat: Bugünkü oyun sonuçları için, oyun oynamanın bir toparlanma içinde olduğunu belirttiniz. Önceki çeyreğe göre yüzde 16 arttı, ancak yine de yüzde 46 düştü. Bildirdiğiniz sonuçlara göre oyun oynarken gördüğümüz model nedir?

Huang: COVID zamanının tamamını çıkarırız. Diyelim ki 2019, 2020, 2021 ve 2022’nin sonundan. Oyun satış oranı, COVID’e girerken çeyrekte ortalama 1,5 milyar dolardı. Bugün, önümüzdeki yıl satışların muhtemelen 2,5 milyar dolar olacağı bir dünyadayız. Kanalı normalleştirmeye devam ettikçe başlangıçta biraz daha düşük ve ardından mevsimsellik olduğu için yılın ikinci yarısında muhtemelen daha yüksek. 1,5 milyar dolar ile 2,5 milyar dolar arasındaki fark, deyim yerindeyse, temelde pandemiyi çıkarmaktır.

Steam’de olup bitenlere bakarsanız, aşağı yukarı bu kadar. Steam’in büyümesi, Steam’deki aktif oyuncu sayısı, bunun bir nevi yansıması. Ve sonra tabii ki Çin tekrar toparlanacak ki bu bizi oldukça heyecanlandırıyor. Yeni oyunlar şu anda onaylanıyor. Çin toparlanmaya geri döndü. Nasıl olacağını göreceğiz. Oyun pazarının son üç yılda şüphesiz büyüdüğünü düşünüyorum.

GamesBeat: Sizce bir sonraki Nintendo konsoluna girme fırsatı var mı?

Huang: Parmaklarımızı çapraz tutacağız. Bir numara, enerji tasarruflu oyun sistemleri inşa etmede çok iyiyiz. İkincisi, yeni nesil video oyunlarının tamamen ışın izlemeli olmasa da yoğun bir şekilde ışın izlemeli olduğuna ve üretken yapay zekaya dayalı olduğuna oldukça ikna olduk. Çok fazla iş yaptığımızı biliyorsunuz, RTX gerçekten iki temel teknolojiye dayanıyor: ışın izleme ve yapay zeka. Sanırım yeni nesil video oyunlarının bu iki teknolojiyi giderek daha fazla kullanacağını göreceksiniz. Bunda inanılmaz derecede iyiyiz. Umarım olur.