Posta kutunuzda daha akıllı bilgiler mi istiyorsunuz? Sadece AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi kaydolun
Openai’nin uzun zamandır bildiği gibi uzun zamandır geri dönüşü, onun eşlik etmesinin “açık” a dün gerçekleşti. İki yeni büyük dil modelinin (LLM) yayınlanması: GPT-OS-20B ve GPT-OS-20B.
Ancak, teknik parametrelerin yapay zeka modellerinin diğer güçlü teklifleriyle eşit olarak elde edilmesine rağmen Cevap şimdiye kadar tüm haritada. Bu sürüm bir önizleme filmi olsaydı ve Rotten Tomatoes’da sıralanmış olsaydı, gözlemlerime dayanarak bir bölüme neredeyse%50 bakardık.
İlk arka planlar: Openii bu iki yeni metin dili modelini yayınladı (görüntülerin nesli veya analizi yok) Her ikisi de izinli lisans altında açık kaynak Apache 2.0 – 2019’dan bu yana ilk kez (chatgpt’den önce) Şirket bunu kesme dilbilimsel bir modelle yaptı.
. Son 2,7 yılın tüm Chatgpt dönemi şimdiye kadar sahip veya kapalı modeller tarafından desteklendiAçanlar kontrol ettiler ve kullanıcıların sınırlı özelleştirme ve çevrimdışı veya özel hesaplama donanımı üzerinde gerçekleştirmenin bir yolu olmadan, erişim için ödeme yapması (veya sınırlara tabi bir şekilde kullanılması).
Sınırlarının azaltılması sınırlarını etkiler
Güç sınırları, belirteç maliyetlerindeki artış ve çıkarımların gecikmeleri IA girişimini yeniden şekillendiriyor. En iyi takımların nasıl olduğunu öğrenmek için özel salonumuza katılın:
- Enerjiyi stratejik bir avantaja dönüştürün
- Kraliyet verim kazanımları için etkili bir çıkarımla Architec
- Sürdürülebilir sistemlerle rekabetçi yatırım getirisinin kilidini açın
Öne çıkmak için yerinizi koruyun: https://bit.ly/4mwgngo
Ancak, dün GPT-OS modellerinin çıkması, örneğin tek bir NVIDIA H100 GPU’da, küçük veya orta boyutlu bir veri merkezi veya sunucu çiftliğinde ve hatta daha küçük ve hatta ofis türü gibi tüketiciler veya masaüstü bilgisayarlar için tek bir dizüstü bilgisayar üzerinde çalışan daha küçük ve daha güçlü olanı sayesinde her şey değişti.
Tabii ki, modeller çok yeni, güç kullanıcılarının bunları gerçekleştirebilmeleri ve kıyaslama (ölçümler) ve bireysel görevlerde bağımsız olarak test edebilmeleri birkaç saat sürdü.
VE Şimdi iyimser coşkudan geçen bir geri bildirim dalgası alıyoruz Bu yeni güçlü, özgür ve verimli modellerin potansiyeli üzerine Bazı kullanıcıların önemli sorunlar ve sınırlamalar olarak gördükleri için memnuniyetsizlik ve dehşetin yeraltı akımınaÖzellikle aynı şekilde ateşlenen Apache 2.0 dalgasına göre Güçlü Açık Kaynak, LLM Çinli girişimlerle Multimodal (Ayrıca, ABD şirketleri veya dünyanın herhangi bir bölgesindeki şirketler tarafından ücretsiz olarak ABD donanımında yerel olarak yönetilebilir, kişiselleştirilebilir, yönetilebilir).
Yüksek Benchmark, ancak yine de Çinli açık kaynak liderinin arkasında
İstihbarat referans parametreleri, GPT-OST modellerini Amerikan açık kaynak tekliflerinin çoğunun önüne koyar. Üçüncü bağımsız bölüme göre Karşılaştırma firması ARIFY AnaliziGPT-OS-20B “Amerikan Açık Ağırlıklarının En Akıllı Modeli”, ancak Henüz Deepseek R1 ve QWEN3 235B gibi Çin maksimum ağırlıklarından yoksun değildir.
“Yansıtmak, yaptıkları tek şey budur. Referans parametreleri üzerinde duruyor,” diye yazdı kendinden ilan edilen Deepseek “Stan” @Teortoxestex. “İyi bir türev model eğitilmeyecek … Yeni Usecasi yaratılmadı … çorak haklarla övünüyor.”
Bu şüphecilik takma ad açık kaynak tarafından yankılanıyor Teknyum Araştırmacı (@Teknium1)Rivale açık kaynak sağlayıcısının kurucu ortağı Nous’u araDSÖ Serbest bırakma aradı X üzerinde “ayrıntılı olmayan bir hamburger” ve bir Çin modelinin yakında onu tutmasını sağladı. “Genel olarak çok hayal kırıklığına uğradım ve bunu meşru bir şekilde öğrendim,” diye yazdılar.
Tezgah -Yazma pahasına matematik ve programlama üzerine mixing?
Diğer eleştiriler odaklandı GPT-OST modellerinin görünür yararlılığı.
Etkileyicilere “Lisan Al Gaib (@Redundent 01)“Modellerin matematik ve kodlamada mükemmel olduğunu gözlemledi, ancak” tadı ve sağduyu tamamen özlüyorlar “. Ekledi:” Yani bu sadece matematiksel bir model mi? “
Yaratıcı yazma testlerinde, bazı kullanıcılar şiirsel çıktı denklemleri enjekte ederek modeli buldular. “Benchmarkmax olduğunuzda olan budur”, Teknium gözlemlendiModelin entegre bir orta poem formülü eklediği bir ekran görüntüsü paylaşıyor.
VE @KalomazeMerkezi olmayanlara model eğitim şirketinin bir araştırmacısı İlk Akıl“GPT-OSS-120B, dünya hakkında iyi bir 32B’den daha az şey biliyor. Muhtemelen telif hakkı sorunlarından kaçınmak istedi, bu yüzden muhtemelen çoğunluk synth’i çözdüler.
AI Independent’in eski Google ve geliştiricisi Kyle Corbitar, GPT-OST modelinin çiftinin göründüğünü kabul etti esas olarak sentetik veriler veya özellikle eğitim amaçlı bir yapay zeka modeli tarafından üretilen veriler üzerinde eğitilmiş olmak – onu “son derece sivri” hale getirir.
Corbitts, “eğitildiği görevlerde mükemmel, geri kalan her şeyde gerçekten kötü”, yani Kodlama ve matematiksel sorunlar konusunda mükemmel ve yaratıcı yazma veya rapor üretimi gibi daha dilsel görevlerde kötü.
Başka bir deyişle, suçlama, Openai’nin modeli, web siteleri ve kullanımı olmayan veya kullanımı lisansı olmayan diğer depolar tarafından kazınan telif hakkı verilerini kullanmaktan kaçınmak için gerçek dünyanın gerçeklerine ve rakamlarına kıyasla çoklu sentetik veri üzerinde kasıtlı olarak eğitmiş olmasıdır.
Openai’nin diğer varsayımı, modeli esas olarak sentetik veriler üzerinde eğitmiş olabilir Güvenlik ve güvenlik sorunlarından kaçınıneski veriler üzerinde eğitilmiş olsaydı (ve muhtemelen telif hakkı ile korunmuş) en kötü kaliteye neden olur.
Üçüncü taraf karşılaştırmasının sonuçlarına gelince
Buna ek olarak, bazı kullanıcıların gözünde metrikler için üçüncü taraflı kıyaslama testlerinde modellerin değerlendirilmesi ortaya çıktı.
Konuşma haritası – LLM’nin performansını, çıktı, çarpık veya politik olarak hassas çıktılar oluşturmak için kullanıcı istemlerine uygun olarak ölçen – % 40’ın altında dengede GPT-OSS 120B için uygunluk skorları gösterdi– Açık akran modellerinin altına yakın, Bu, kullanıcıların isteklerini takip etmeye ve koruyucularla varsayılan olarak, potansiyel olarak doğru bilgi sağlama pahasına olduğunu gösterir.
İçinde Aider’in Polyglot Değerlendirmesi– GPT-OSS-120B, KIMI-K2 (%59.1) ve Deepseek-R1 (%56.9) gibi rakiplerin altında, çok dilli akıl yürütmede sadece%41.8 elde etmiştir.
Bazı kullanıcılar, testlerinin modelin Çin veya Rusya’nın eleştirilerine garip bir şekilde dirençli, Amerika Birleşik Devletleri ve AB’nin tedavisi ile bir tezat oluşturarak, eğitim verilerinin önyargısı ve filtrelenmesi hakkında sorular ortaya çıkarır.
Diğer uzmanlar sürümü ve açık kaynak bizim için hangi raporları alkışladılar.
Dürüst olmak gerekirse, tüm yorum olumsuz değildir. Yazılım Mühendisi ve Gözlemciye Kapat Simon Willison “gerçekten etkileyici” versiyonu tanımladı X’te detaylandırıyor Bir blog yazısında AÇIK Modellerin verimliliği ve Openi’nin O3-Mini ve O4-mini sahipleri ile eşitlik elde etme yeteneği.
Akıl yürütme ve ağır kıyaslama konusundaki güçlü performanslarını övdü ve geliştiricilere, üçüncü taraf aracının kullanımı için model ve desteğin yanıtlarını önemli katkılar olarak yönlendirmek için daha yapılandırılmış terimler sunan yeni “uyum” model formatını selamladı.
Bir Uzun yazı xAI Kodu Paylaşımı ve Açık Kaynak Topluluğunun CEO’su ve Kurucu Ortağı Clem Delague Yüzü kucaklaKullanıcıları, bu modellerin çıkarımının karmaşık olduğunu ve ilk sorunların altyapının istikrarsızlığından ve barındırma tedarikçileri arasındaki yetersiz optimizasyondan kaynaklanabileceğini vurgulayarak yargılamaya teşvik edin.
Delague, “Açık kaynakın gücü, hile olmamasıdır.” “Tüm güçlü yönleri ve sınırlamaları keşfedeceğiz … aşamalı olarak.”
Daha da temkinli Pennsylvania Üniversitesi Wharton İşletme Okulu, Profesör Ethan Mollick, X’e kim yazdı “Amerika Birleşik Devletleri’nin muhtemelen açık ağırlıkların (veya ona yakın) ana modelleri var”, ancak Openi tarafından bir tane olup olmadıklarını merak ettiler. “Diğerleri iyileşirken komut hızlı bir şekilde buharlaşır” Hangi Opeeni teşviklerinin modelleri güncel tutması gerektiğinin açık olmadığını da gözlemledi.
Nathan Lambert, Açık Kaynak Laboratuvarı rakipinde önemli bir yapay zeka araştırmacısı AI için Allen Enstitüsü (AI2) ve yorumcu, Blog ara bağlantılarında çıkışın sembolik anlamını övdüonu çağırıyor “Açık ekosistem için, özellikle Batı ve müttefikleri için olağanüstü bir adım, Space AI’daki en iyi bilinen markanın modelleri açıkça yayınlamak için geri döndüğü. ”
Ama o X’te GPT-SISC VE “Yavaş yavaş yavaşlaması mümkün değil [Chinese e-commerce giant Aliaba’s AI team] Qwen “, kullanılabilirliği, performans ve çeşitliliği.
Sürümün ABD’de açık modellere doğru önemli bir değişikliği işaret ettiğini, ancak Openi’nin uygulamayı kurtarmak için hala “uzun bir sırt” olduğunu savundu.
Bölünmüş bir karar
Şimdilik karar bölünmüş.
OpenI GPT-OST modelleri, lisanslar ve erişilebilirlik açısından bir referans noktasıdır.
Ancak referans parametreleri sağlam görünse de, gerçek dünyaya benzeyen birçok kullanıcının “titreşimleri” daha az ikna edici gösteriyor.
Geliştiriciler GPT-OS’nin üstünde güçlü uygulamalar ve türevler oluşturabilirlerse, sürümün bir dönüm noktası mı yoksa bir bip olarak hatırlanıp hatırlanmadığını belirler.
