Posta kutunuzda daha akıllı bilgiler mi istiyorsunuz? Sadece AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi kaydolun
Veritabanı endüstrisi son on yılda sessiz bir devrim geçirdi.
Geleneksel veritabanları, hesaplama ve depolama kaynakları da dahil olmak üzere sabit bir kapasite sağlamalarını gerektirmiştir. Ayrıca bulutta, hizmet olarak veritabanı seçenekleriyle, kuruluşlar aslında sunucunun çoğu zaman maksimuma uyum sağlayan ancak pik yükleri yönetebilen yeteneği için ödeme yapıyorlardı. Sunucu olmayan veritabanları bu modeli baş aşağı çevirir. Hesaplama kaynaklarını talebe göre yukarı ve aşağı otomatik olarak azaltırlar ve sadece kullanılan için ücret alırlar.
Amazon Web Hizmetleri (AWS) on yıl önce bu yaklaşımın yolunu açtı. DinamoDB ve onu ilişkisel veritabanlarına genişletti Aurora Serverless. Şimdi, AWS, Amazon DocumentDB Serverless’ın genel kullanılabilirliği ile veritabanı portföyünün sunucusu olmadan dönüşümde bir sonraki adımı atıyor. Bu, MongoDB ile uyumlu belgelerin veritabanlarına otomatik veritabanı getirir.
Tempizm, uygulamaların veritabanı kaynaklarını, özellikle yapay zeka ajanlarının yükselişiyle birlikte temel bir değişikliği yansıtır. Sunucusuz, yapay zeka ajanlarının iş yüklerinin böyle davrandığı öngörülemeyen talep senaryoları için idealdir.
Etki AI serisi San Francisco’ya Dönüyor – 5 Ağustos
Yapay zekanın bir sonraki aşaması burada – hazır mısınız? Otonom ajanların kurumsal çalışma akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine, gerçek zamanlı olarak uçtan uca otomasyona kadar kurumsal çalışma akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine özel bir bakış için Block Liderleri, GSK ve SAP’ye katılın.
Yerinizi şimdi koruyor – alan sınırlı: https://bit.ly/3guupf
AWS Veritabanları Başkan Yardımcısı Krishnamorthy, VentureBeat Ganapathy’ye (G2), “Ajanların daha fazla iş yükünün elastik ve daha az öngörülebilir bir şekilde düştüğünü görüyoruz.” Dedi. “Aslında sunucu olmayan ajanlar ve sunucular gerçekten el ele gidiyor.”
Serverless vs Veritabanı Hizmet Olarak Saygı
Sunucu olmadan veritabanlarının ekonomik durumu, geleneksel sağlanmanın nasıl çalıştığını incelerken zorlayıcı hale gelir. Kuruluşlar genellikle pik yükler için veritabanı kapasitesini gösterir, bu nedenle etkili kullanımdan bağımsız olarak bu kapasiteyi 7/24 öderler. Bu, en iyi saatler, hafta sonları ve mevsimlik molalarda aktif olmayan kaynaklar ödemek anlamına gelir.
Krishnamorthy, “İş yükü talebiniz aslında sadece daha dinamik veya daha az öngörülebilirse, sunucusuz daha iyi uyarlanmıştır, çünkü size herhangi bir zamanda zirveyi gerçekten ödemek zorunda kalmadan size ölçek için kapasite ve ölçek verir.”
AWS, Amazon DocumentDB Serverless’ın değişken iş yükleri için sağlanan geleneksel veritabanlarına kıyasla maliyetleri% 90’a kadar azaltabileceğini belirtir. Tasarruflar, gerçek talebe gerçek zamanlı olarak kapasiteye karşılık gelen otomatik küçülmeden gelir.
Bununla birlikte, sunucu olmayan bir veritabanıyla potansiyel bir risk maliyetin kesinliği olabilir. Hizmet olarak veritabanı seçeneği ile kuruluşlar genellikle orta veya büyük boyutta “boyutsal” bir veritabanı yapılandırması için sabit bir maliyet öderler. Sunucusuzken, devam etmekte olan aynı özel maliyet yapısı yoktur.
Krishnamorthy, AWS’nin Minimum ve Maksimum Eşikler aracılığıyla sunucu olmadan veritabanı için Maliyet Korkusu kavramını uyguladığını ve kaçış masraflarını önlediğini gözlemledi.
DocumentDB nedir ve neden önemlidir
DocumentDB, AWS tarafından yönetilen belgelerin bir veritabanı hizmeti olarak işlev görür. Mongodb API uyumluluğu.
Verileri sert tablolardaki arşivleyen ilişkisel veritabanlarından farklı olarak, belgelerin belgeleri JSON belgeleri (JavaScript Nesne Notasyonu) gibi bilgileri depolar. Bu, esnek veri yapıları gerektiren uygulamalar için idealdir.
Hizmet, oyuncunun profilinin ayrıntılarını arşivleyen oyun uygulamaları, farklı özelliklere ve içerik yönetim sistemlerine sahip ürün kataloglarını yöneten E -ticaret platformları da dahil olmak üzere ortak kullanım durumlarını yönetir.
MongoDB uyumluluğu şu anda MongoDB’yi yöneten kuruluşlar için bir göç yolu oluşturuyor. Rekabetçi bir bakış açısından, MongoDB herhangi bir bulutta gerçekleştirilebilirken, Amazon DocumentDB yalnızca AWS’de.
Engelleme riski potansiyel olarak bir endişe olabilir, ancak AWS’nin farklı şekillerde yüzleşmeye çalıştığı bir sorundur. Bir yol, federasyonlu sorgu yeteneğine izin vermektir. Krishnamorthy, başka bir bulut sağlayıcısında olabilecek verileri sorgulamak için bir AWS veritabanının kullanılabileceğini gözlemledi.
Krishnamorthy, “Çoğu müşterinin altyapılarının daha fazla buluta yayılması gerçeğidir.” Dedi. “Aslında, aslında çözmeye çalışan müşterilerin hangi sorunlara bakıyor.”
DocumentDB sunucusuz olarak, ajanın panoramasına uyum sağlar
Veritabanı yöneticilerinin aracılarının benzersiz bir zorluğu vardır, çünkü kaynak tüketimi modellerinin tahmin edilmesi zordur. Genellikle nispeten sabit trafik modellerine sahip olan geleneksel web uygulamalarının aksine, aracılar yöneticilerin tahmin edemediği kademeli veritabanının etkileşimlerini etkinleştirebilir.
Geleneksel belgeler veritabanları, yöneticilerin en yüksek kapasite sağlamasını gerektirir. Bu, sessizlik dönemlerinde aktif olmayan kaynakları bırakır. Yapay zeka ajanları ile bu zirveler ani ve muazzam olabilir. Sunucu olmadan yaklaşım, bu hipotezi ortadan kaldırır, sağlanan kapasite ihtiyaçları yerine gerçek talebe göre hesaplama kaynaklarını otomatik olarak azaltır.
Bir belge veritabanı olmanın yanı sıra, Krishnamorthy Amazon DocumentDB Serverless’ın da destekleyeceğini ve çalışacağını gözlemledi. MCP (model bağlam protokolü), araçların verilerle çalışmasına izin vermek için yaygın olarak kullanılır.
Görünüşe göre, MCP temel vakfında bir dizi API JSON. Krishnamorthy’ye göre, JSON merkezli bir veritabanı olarak, Amazon DocumentDB’yi geliştiricilerin çalışabileceği daha tanıdık bir deneyim haline getirebilir.
Çünkü şirketler için önemlidir: maliyet tasarrufunun ötesinde operasyonel basitleştirme
Maliyet azaltma menkul kıymetleri elde ederken, sunucusuzun operasyonel avantajları kurumsal kabul için daha önemli olabilir. Sunucusuz, zamana göre en çok talep edilen yönlerden biri olan ve veritabanı yönetiminin hatalarına tabi olan kapasite planlama ihtiyacını ortadan kaldırır.
Krishnamorthy, “Serverless aslında sadece ihtiyaçlarınızı karşılamak için küçülüyor.” Dedi. “İkinci şey, gerçekte sahip olduğunuz operasyonel yük miktarını azaltmasıdır, çünkü gerçekte sadece yeteneği planlamıyorsunuz.”
Kuruluşlar yapay zeka girişimlerini azalttıkça bu operasyonel basitleştirme daha değerli hale gelir. Ajanların kullanım modellerine göre kapasiteyi sürekli düzenleyen veritabanı yöneticileri yerine, sistem otomatik olarak azaltmayı yönetir. Bu, ekipleri uygulamanın geliştirilmesine odaklanmaya özgürleştirir.
Yapay zekaya giden yolu açmak isteyen şirketler için, bu haber, AWS belgelerinin veritabanlarının, operasyonel karmaşıklık ve altyapı maliyetlerini azaltarak öngörülemeyen ajanların çalışma yükleriyle mükemmel bir şekilde azalabileceği anlamına geliyor. Sunucu olmayan model, başlangıç kapasitesini planlamadan otomatik olarak tırmanabilen yapay zeka deneyleri için bir temel sağlar.
IA’yı döngüde daha fazla benimsemek isteyen şirketler için, bu, sunucu olmayan mimarilerin IA için hazır veritabanı altyapısı için temel beklentiler haline geldiği anlamına gelir. Sunucu olmadan belge belgelerini benimsemeyi beklemek, kuruluşları rekabetçi bir dezavantaja sokabilir.