Lise öğrencisi Rian Tiwari, hamilelerin tırnaklarını tarayarak besin eksikliklerini tespit etmelerine yardımcı olmak için yapay zeka kullanan bir mobil uygulama geliştirdi. Tiwari’nin uygulaması, bir kullanıcının anemi geliştirme olasılığını azaltmayı amaçlayan diyet ve yaşam tarzı önerilerini tetiklemek için taramalardan elde edilen verileri kullanır.
Kansızlığı olan insanlar, vücut dokularına oksijen taşımak için gerekli olan düşük seviyelerde sağlıklı kırmızı kan hücrelerine sahiptir. Araştırmaya göre hamilelerin yüzde 50’sinden fazlası anemik hale geliyor. Cleveland Kliniği, erken doğum, bebek için düşük doğum ağırlığı ve doğum sonrası depresyon riski. Kansızlığı önlemek, fasulye, kırmızı et ve kuru meyve gibi demir açısından zengin yiyecekler yemek kadar kolay olabilir.
2020 yılında ikinci sınıf öğrencisi olarak Güney Brunswick Lisesi New Jersey’de Tiwari, koronavirüs pandemisi sırasında uzaktan eğitim alıyordu ve kendini sıkılmış halde buldu. Babası düşünmesini önerdi. ikigai, kişiye bir amaç duygusu veren bir şeye atıfta bulunan bir Japon kavramı. Tiwari, amacının teknoloji yoluyla başkalarına yardım etmek olduğuna karar verdi.
Birkaç kronik durumu araştırmaya başladı ve anemiye odaklandı. Hemoglobin seviyelerini izlemek için uygulamaların zaten var olduğunu buldu. Ancak tırnağın görünümünün kişinin sağlığı hakkında ipucu verebileceğini de öğrendi. Tırnaktaki renk değişikliği, dalgalanmalar, tümsekler ve diğer değişiklikler, besin eksikliği veya hastalık belirtileri olabilir. Örneğin beyaz noktalar çinko eksikliğini gösterebilir. Kırılgan, çatlayan tırnaklar düşük folik asit seviyelerine işaret eder.
Tiwari, B12 vitamini, kalsiyum, çinko ve diğer besinlerdeki eksiklik belirtileri için tırnak taramalarını analiz eden bir uygulama geliştirdi. Bu belirtiler varsa uygulama, diyet ve yaşam tarzı değişiklikleri önererek potansiyel olarak anemi gelişimini önler.
Uygulamasını geçen yıl sundu IEEE Uluslararası Akıllı Gerçeklik Konferansı işbirliğiyle düzenlenen bir etkinlikte Amazon Web Hizmetleri. Etkinlik, AWS’nin sağlık hizmetleri teknolojisi geliştiren girişimlere nasıl yardımcı olduğuna odaklandı.
Tiwari, “Çalışmamı saygın ve başarılı mühendislerin önünde sunmak gerçek dışı hissettirdi” diyor. “Çalışmamı sergileme ve diğer sunuculardan öğrenme fırsatı beni küçük düşürdü.”
Bir fikri mobil uygulamaya dönüştürmek
2020’de Tiwari ve iki sınıf arkadaşı, ürünleri için bir satış konuşması ve bir iş planı sundu. Conrad Mücadelesi, küresel bir sorunu ele alan teknolojiler geliştiren öğrencilere yönelik bir yarışma. Finalist olarak seçildiler ve fikirlerini sanal olarak Conrad Challenge İnovasyon Zirvesi de Uzay Merkezi Houston. Kazanmasalar da Tiwari, uygulamayı geliştirmeye devam etti.
Ancak yardıma ihtiyacı vardı. Buldu Viswanatha Alluguntişirketinde çözüm mimarı Arohak– Monmouth Junction, NJ’de bir yazılım şirketi – LinkedIn’de ve onunla temasa geçti. Tiwari, Allugunti’nin makine öğrenimi ve iş geliştirme konusundaki deneyiminin faydalı olacağını düşündüğünü söylüyor.
Tiwari, “Dr. Allugunti’nin akıl hocası olması, kendimi ve bu projeyi bir sonraki aşamaya taşımama gerçekten yardımcı oldu” diyor. “Bana kodlama, nasıl patent başvurusu yapılacağı ve nasıl daha etkili araştırma yapılacağı hakkında daha çok şey öğretti.”
Tiwari, Allugunti’nin hedef kullanıcılarını anemisi olan herkesten hamile insanlara daraltmasına da yardımcı olduğunu ve teknolojiye özel ihtiyacı olan bir gruba odaklandığını söylüyor.
Tiwari ABD’ye başvurdu patent 2021’deki icadı için. Geçen yıl Almanya’da patent aldı.
AI tırnaklarınızı nasıl okuyabilir?
Tiwari, uygulamasının kullandığı algoritmaları, bir makine öğrenimi platformu aracılığıyla açık kaynaklı Kaggle web sitesinden elde edilen veri kümelerini çalıştırarak oluşturdu. Algoritma, tırnak görüntülerini görünümlerine göre sınıflandırır. Çatlak, çıkıntı, soyulma ve renk değişikliği arar. Dudaklar ve iç göz kapakları da besin eksikliği belirtileri gösterebilir, ancak Tiwari, fotoğraflanması daha kolay olduğu için tırnakları incelemeyi seçti.
Uygulama, bir kullanıcı tarafından çekilmiş bir çivi fotoğrafı ile başlar. Tiwari, daha sonra görüntüyü analiz etmek ve tırnağı sağlıklı veya sağlıksız olarak sınıflandırmak için cihaz tabanlı bir sinir ağı kullandığını söylüyor.
Örneğin uygulama, kişinin folat eksikliği olduğunu tespit ederse kuşkonmaz, ıspanak ve ayçiçeği çekirdeği gibi yiyecekler öneriyor.
Uygulama, bazı tıbbi bilgilerin yanı sıra analitik kayıtlarını ve geçmiş taramalardan gelen önerileri saklar.
Tiwari, uygulamayı test etmek için anne sağlığı kuruluşlarıyla iletişime geçti. ile konuştu Ulaşmak, hastalara bireyselleştirilmiş bakım sağlayan teknoloji geliştiren kişilere mentorluk ve eğitim fırsatları sağlayan kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Kuruluş başlattı kendi projesi—Anne Ölümlerini Önleme Programı—hamile kişilerin sağlık izlemeye erişimini sağlamak için.
Tiwari, örgütün başkanıyla yakın çalıştığını söylüyor. Fran Ayalasomayajula, bir işletmeyi yönetmenin ne gerektiğini öğrenmek için. Bir danışma kurulu kurmasına ve hastalara yardım etmesine yardım ettiğini söylüyor.
Besin eksikliği belirtileri de gösterebilen dudakların ve iç göz kapaklarının görüntülerini de analiz eden bir uygulama üzerinde çalıştığını söylüyor. Ayrıca ilaçlar ve vitamin takviyeleri için öneriler eklemek istiyor.
Tiwari, bu yıl uygulamanın pilot uygulamasını yapacağını söylüyor. Android ve iOS cihazlar için kullanılabilir hale getirmeyi planlıyor.
IEEE’den ilham aldı
Tiwari, babası sayesinde bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarında kariyer yapmak için ilham aldığını söylüyor. Rajiv, onu IEEE’nin ürünleri, hizmetleri, konferansları ve yayınlarıyla tanıştıran kişi. IEEE kıdemli üyesi, IEEE’nin eş başkanı olarak görev yapar. IEEE Gelecek Yönlendirme Komitesi.
Tiwari diyor IEEE Spektrumu ve babasının abone olduğu diğer birçok ödüllü IEEE yayını onun üzerinde önemli bir etki yaratmıştır. yayınlanan makaleleri okuma Spektrum teknoloji alanında kariyer yapmak istediğini keşfetmesine yardımcı olduğunu söylüyor.
“Harika teknolojilerin pek çoğu IEEE Spektrumu Kuantum hesaplama gibi şeyler hakkında yazıyor, kulağa bir bilim kurgu filminden geliyormuş gibi geliyor” diyor. “Bu tür teknolojik gelişmeler üzerinde çalışmak istiyorum.”
Makine öğreniminde, özellikle de doğal dil işlemede bir kariyer planladığını söylüyor.
“Hastaların sağlıklarını izlemelerine yardımcı olmak, AI kullanarak çözmeyi umduğum sorunlardan yalnızca biri” diyor. “APT mobil uygulamasını geliştirmek, çalışmamı dil çevirisi gibi diğer alanlara genişletmek istediğimi keşfetmeme yardımcı oldu.”
Lise son sınıf öğrencisi son zamanlarda kolejlere başvuruyor. Onun en iyi seçimleri Cornell, Gürcistan Tech, Michigan üniversitesive Illinois Üniversitesi sundukları STEM programlarının türleri nedeniyle.
Tiwari, “Bu üniversitelerdeki öğrencilerin ve öğretim üyelerinin yaptığı iş olağanüstü” diyor. “Bu okullarda sunulan programlar, mevcut teknolojiyi geliştirmeme veya dünya çapında var olan dil engellerine kendi çözümümü geliştirmeme yardımcı olabilir.”
IEEE öğrenci üyesi olmayı dört gözle beklediğini ve konferansları ve ağ oluşturma fırsatlarını dört gözle beklediğini söylüyor.