Metaverse ve NFT’lerin üzerinden geçin, üretken yapay zeka (AI) şu anda teknoloji alanında çok konuşuluyor.
DALL-E gibi yapay zeka görüntü oluşturma modelleri ve ChatGPT gibi sohbet robotları, üretken yapay zekanın risk sermayesi fonuyla büyük ilgi topladı. Geçen yıl 49 milyar doları bulan — 2021’den yüzde 40 artış.
Ancak bu, teknoloji için yalnızca bir başlangıç. Farklı bağlı ve diğer benzer teknolojik gelişmelerin yanı sıra, üretken yapay zeka yalnızca geçici bir trend değil, özellikle Microsoft destekli ChatGPT’nin ortaya çıkışından sonra, sıradan görevleri basitleştirme potansiyeli göz önüne alındığında burada kalmaya devam ediyor.
Aslında, chatbot’un “yapay zeka için muhtemelen 1969’daki aya inişe benzer bir dönüm noktası” olduğu bile lanse ediliyor. Çinli uzmanlar tarafından AI alanında.
Sorulara doğru, kulağa doğal gelen cevaplar veren ve hatta yaratıcı öneriler üreten chatbot, her kesimden insan için vazgeçilmez bir araç olma potansiyeline sahip. mevcut teknoloji devlerinin pozisyonlarını tehdit ediyor boşlukta.
Teknoloji devleri AI chatbot çoğunluğuna atlıyor
ChatGPT’nin yükselişinden kısa bir süre sonra teknoloji devleri, üretken yapay zekanın kendi yinelemelerini (ve “daha iyi sürümlerini”) üretmek için yarışıyor.
6 Şubat’ta Google’ın CEO’su Sundar Pichai, Google’ın lansmanını duyurdu. Bard, Google’ın AI sohbet robotu. Şu anda, deneysel konuşma yapay zekası, seçilen beta test kullanıcıları tarafından kullanılabilir ve önümüzdeki birkaç hafta içinde genel kullanıma sunulacaktır.
Google, AI’daki yeteneklerini daha da güçlendirmek için AI girişimi Anthropic’e yaklaşık 300 milyon ABD doları yatırım yaptı.
Çinli internet devi Baidu ise yapay zeka yarışına katıldı ve ChatGPT’nin kendi versiyonu olan Ernie’yi (Bilgi Entegrasyonu Yoluyla Gelişmiş Temsil’in kısaltması) piyasaya sürmeyi planladığını duyurdu. Chatbot şu anda dahili bir testten geçiyor.
Bu arada, 2019’dan beri ChatGPT’nin ana şirketi olan OpenAI’ye sürekli milyarların üzerinde yatırım yapan Microsoft, bu hizmetleri daha da kolaylaştırmak için chatbot’u Bing, Microsoft Edge ve Microsoft Teams dahil olmak üzere mevcut hizmetlerinden bazılarına entegre etmeyi planlıyor.
tamamen yeni Yapay zeka destekli Bing ve Microsoft Edge üzerinde önizleme yapılabilir www.bing.com/yeni çünkü henüz herkese açık değil. Ancak, bu yeni teklif için önizleme sayfasında bir bekleme listesine katılabilirsiniz.
Kapak tarafında, Microsoft Teams artık ChatGPT ile entegre ücretli bir katmana sahiptir. Premium hizmet, diğer özelliklerin yanı sıra otomatik toplantı notları oluşturacak, görevler önerecek ve Teams kullanıcıları için toplantı şablonları oluşturmaya yardımcı olacaktır.
Microsoft Teams Premium şu anda aylık 7 ABD Doları’na mal oluyor ve Temmuz’dan itibaren ayda 10 ABD Doları’na çıkacak.
AI yarışı kızışıyor
Üretken yapay zeka alanında rekabet arttıkça, bu firmalar doymamış pazarda pazar payı elde etmek için kendi üretken yapay zekalarını olabildiğince hızlı bir şekilde ortaya koymaya çalışıyorlar.
Ama bu mutlaka iyi bir şey mi? Çok değil.
İşletmelere piyasada daha iyi ve daha yenilikçi ürünler üretmeleri için daha fazla teşvik sağlamak için rekabet gerekli olsa da, üretken yapay zekayı çok erken ortaya çıkarmak, yapay zekanın hatalarla dolu olacağı anlamına gelir.
ChatGPT’nin popülarite kazanmasının asıl nedeni, internetin yaklaşık yüzde 10’una dayalı olarak nasıl eğitilmiş olmasıydı. Göründüğü kadar yenilikçi olmasa da OpenAI, akademisyenler tarafından geliştirilen üretken modelleri aldı ve ChatGPT’nin en son sürümünü bulmak için milyonlarca dolar yatırım yaptı ve bunu yapmaları birkaç yıl sürdü.
Bunun nedeni, bir yapay sinir ağının boyutunun yeteneklerini büyük ölçüde etkiler.
Baidu ve Google kendi üretken yapay zeka modellerini ortaya çıkarmak için acele ederken, bu modellerin zamanından önce piyasaya sürülmesi ve yeterince büyük bir veri kümesiyle eğitilmemesi ihtimali olabilir.
Aslında, Google’ın Bard yapay zekası sona erdi şirkete 100 milyar dolara mal oluyor aceleyle piyasaya sürülmesinden bir gün sonra piyasa kapitalizasyonunda. Bir tanıtım videosu sırasında yanlış bilgileri ortaya koyan chatbot, yatırımcıların Google’ın ana şirketi Alphabet’e olan güvenini azalttı.
Zamanından önce piyasaya sürülen bir sohbet robotunun başka bir örneği, Microsoft’un 2016’da Twitter’da piyasaya sürülen Tay’ı olabilir. 19 yaşındaki Amerikalı bir kızın dil kalıplarını taklit etmekyapay zekanın Twitter uygulamasındaki insan etkileşimlerinden öğrenmesi gerekiyordu.
Ama işler çirkinleşti 24 saatten az Chatbot’un piyasaya sürülmesinden sonra – Microsoft, ırkçı hakaretler savurduğu, beyaz üstünlüğü propagandasını savunduğu ve hatta soykırım çağrısı yaptığı için Tay’ı geri çağırmak zorunda kaldı.
Bu nedenle, bu chatbotların çok büyük bir veri seti ile eğitilmeleri önemlidir – ChatGPT bile İnternetin onda biri üzerinde eğitilmesine rağmen zaman zaman yanlış yanıtlar vermektedir.
Üretken yapay zekanın pratik kullanım örnekleri
Bununla birlikte, üretken yapay zekanın 2022’deki atılımı, birçok sektörü küresel ölçekte büyük ölçüde dönüştürme potansiyeline sahiptir.
Bugün çoğu AI teknolojisi sınıflandırıcıdır, yani iki farklı nesneyi, örneğin bir köpek ve bir kediyi ayırt edebilir. Bununla birlikte, üretici yapay zeka bunu yeni zirvelere taşıyor gerçek hayatta olmayan bir köpek veya kedi görüntüsü oluşturarak.
Bu, belirli endüstrilerdeki süreçleri basitleştirmenin ötesinde, üretken yapay zekanın bu endüstrilerdeki sorunlara yeni çözümler üretmek için kullanılabileceği anlamına gelir.
Sağlık sektöründe teknoloji, potansiyel ilaç adaylarını belirleyerek, hastalar için kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturarak ve tıbbi görüntüleme tekniklerinin doğruluğunu ve verimliliğini artırarak ilaç keşfini ve geliştirmeyi kolaylaştırmaya yardımcı olabilir.
Bu arada, üretken yapay zekanın kullanımı, fintech sektöründe, yani finansal tahminler ve senaryo üretimi için büyük değişiklikler de getirebilir. Michael Schrage’a göreMIT Sloan School Initiative on the Digital Economy’de araştırma görevlisi.
Bunun yanı sıra teknoloji, müşterilere tarafsız yapay zeka destekli finansal tavsiye sağlamak için de kullanılabilir ve onları daha kapsamlı ve özelleştirilmiş bir finansal planla donatır.
Öte yandan, eğitim endüstrisinde üretken yapay zeka şu amaçlarla kullanılabilir: yeni öğretim materyallerini seçKısa sınavlar için sorular ve kavram özetleri gibi, ayrıca öğrencilerin sanal bir öğretmenle etkileşim kurabilecekleri ve gerçek zamanlı geri bildirim ve destek alabilecekleri sanal ders ortamları oluşturun.
Yaratıcı endüstride AI, heykel, müzik ve resim gibi farklı sanat biçimleri yaratmaktan giyim sektörü için yeni tasarımlar bulmaya kadar çok sayıda nedenden dolayı da kullanılabilir.
Bu kullanım durumları buzdağının sadece görünen kısmı ve üretken yapay zekanın bugün karşılaştığımız sayısız soruna çözüm üretme potansiyeli çok daha fazla.
AI işinizin yerini alabilir mi?
Üretken AI’nın beklentilerine rağmen, herkes bu gelişmeler konusunda çok heyecanlı değil.
Görüntü oluşturma yapay zekası popüler hale geldiğinde sanatçılar, üretken yapay zeka içeriğini sergileyen galerilere ve platformlara karşı çevrimiçi kampanya yürüttüler.
Aralık 2022’de, VICE bildirildi oyun, film, medya ve eğlence sanatçılarının portföylerini birbirine bağlamasına ve sergilemesine olanak tanıyan bir platform olan ArtStation’ın farklı sanatçılar tarafından defalarca yayınlanan aynı görselle dolup taştığını – “AI” kelimesini kapsayan büyük kırmızı bir “hayır” işareti , AI tarafından üretilen sanatı protesto etmek için “AI OLUŞTURULAN GÖRÜNTÜLERE HAYIR” yazan bir başlıkla eşleştirildi.
Artık ChatGPT’nin ortaya çıkışıyla, yazarlar ve teknoloji kodlayıcıları sanatçılarla aynı korkuları paylaşıyor: işlerinin yerini yapay zeka alacak. Bu korkular temelsiz değil, çünkü Dünya Ekonomik Forumu AI’nın 2025 yılına kadar yaklaşık 85 milyon işin yerini alacağını tahmin ediyor.
Şüphesiz yapay zeka, görevleri kesinlikle insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tamamlayabilir. Ancak bununla birlikte, AI asla gerçekten insanların yerini alamaz.
Makine zekası ve insan zekası tamamen farklıdır — AI’lar duygusal zekadan yoksundur ve içerik, modelin üzerinde eğitildiği temel alınarak üretildiğinden asla gerçek anlamda yaratıcı olamaz. Bu nedenle, her zaman bir insan müdahalesi ihtiyacı AI’nın uzun vadeli gelişimi için.
Öne Çıkan Resim Kredisi: Jonathan Raa | Nurfoto | Getty Resimleri