Üretken AI, yalnızca AI tekilliğine bir ön şok olabilir

Dayanan üretken yapay zeka Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ve trafo sinir ağları, kesinlikle çok fazla vızıltı yarattı. Meta veri deposu, kripto ve para birimi gibi yeni teknolojilerin etrafındaki yutturmaca döngülerinin aksine Web3, Stable Diffusion ve ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçları, muazzam, muhtemelen devrim niteliğinde etkilere sahip olmaya hazırlanıyor. Bu araçlar, halihazırda birden çok alanı bozuyor — film endüstri – ve bir potansiyeldir oyun değiştirici kurumsal yazılım için.

Tüm bunlar, Ben Thompson’ın strateji Haber bülteni, üretken AI ilerlemelerini “teknolojide yeni bir çağ” olarak ilan edecek.

Öyle olsa bile, geniş anlamda, AI için hala erken. bir sonrakinde Basit ingilizce podcast, Thompson, AI’nın “hala ilk vuruşta” olduğunu söyledi. Rex Woodbury onun Dijital Yerli haber bülteni aynı fikirde: “Yapay zeka uygulamalarının henüz başındayız ve her yıl sıçramalar yapılıyor.” Bir New York Times hikayesi belirtilmiş bunun yeni bir “AI silahlanma yarışına” yol açtığını. Daha fazla şirket bekleniyor bu yarışa gir “önümüzdeki haftalarda ve aylarda.”

AI tekilliğine bir ön şok

İle üretici yapay zeka Çağ artık usulüne uygun olarak meshedilmişse, bir sonraki sıçrama veya sonraki çağ ne olabilir ve bu ne zaman olabilir? Üretken yapay zeka ile gelen değişikliklere uyum sağlamak için hepimizin yeterli zamana sahip olacağını düşünmek rahatlatıcı olacaktır. Bununla birlikte, tıpkı bir ön sarsıntının büyük bir depremin habercisi olabileceği gibi, bu yeni dönem daha da büyük bir olayın, yaklaşan yapay zeka tekilliğinin habercisi olabilir.

Yapay zeka tekilliği iki kavramı ifade eder: İlki, “tekilliği”, yapay zekanın insan zekasını aştığı ve teknolojide hızlı ve üstel ilerlemelere yol açtığı bir nokta olarak tanımlar. İkincisi, teknolojinin kendisini artan bir hızla geliştirebileceğine ve teknolojik ilerlemenin insanın anlama veya tahmin etme yeteneğini aşacak kadar hızlı hale geleceğine olan inancı ifade eder.

İlk konsept kulağa heyecan verici ve vaat dolu geliyor – daha önce tedavi edilemeyen hastalıklar için tedaviler geliştirmekten ucuz ve sınırsız enerjiye yol açan nükleer füzyonu çözmeye kadar – ikincisi korkutucu Skynet benzeri endişeleri çağrıştırıyor.

OpenAI CEO’su ve üretken yapay zekanın önde gelen savunucularından ve ChatGPT ile DALL-E 2’nin geliştiricisi Sam Altman bile endişelerini dile getirdi. O söz konusu son zamanlarda, AI için en kötü durum senaryosunun “hepimiz için ışıkların sönmesi gibi” olduğunu. “Yapay zeka güvenliği ve hizalama çalışmasının önemini abartmanın imkansız olduğunu” da sözlerine ekledi.

Tekillik ne zaman gelecek?

Tekilliğin gelişinin ne zaman önemli ölçüde değiştiğine ilişkin uzman tahminleri; olacağı en agresif varlık çok yakında. Buna gelecek yüzyılda ulaşılacağını söyleyenler de var. En çok alıntılanan ve en güvenilir olanlardan biri, şu anda Google’da mühendislik direktörü olan fütürist Ray Kurzweil’dir. Bu 2005 kitabında tekilliğin 2045’te gelişini ünlü bir şekilde tahmin etmişti. Tekillik Yakındır.

Derin öğrenme uzmanı François Chollet benzer şekilde, tekillik her zaman 30 ila 35 yıl uzaktadır.

Yine de, Vernor Vinge’nin öngörüsü giderek daha yakın olacak gibi görünüyor. Tekillik terimini 1993 yılında ortaya attı. madde dikkat çekici bir ifadeyle: “Dünyadaki insan yaşamının yükselişiyle kıyaslanabilir bir değişimin eşiğindeyiz.”

çevrildibir İtalyanca dil çeviri girişimi yakın zamanda iddia edildi tekillik, yapay zekanın “mükemmel bir çeviri” sağladığı anda ortaya çıkıyor. CEO’ya göre Marco Trombetti: “Dil, insan için en doğal şeydir.” O ekler dil çevirisinin “bir makinenin insan düzeyinde gerçekleştirebileceği en karmaşık ve zor sorunlardan biri olmaya devam ettiğini” ve bu nedenle tekilliğin gelişini belirlemek için iyi bir vekil test olduğunu.

Bunu değerlendirmek için şirket kullanır dostum, açık kaynaklı bir bilgisayar destekli çeviri (CAT) aracı. Şirket, 2011’den bu yana, profesyonel insan düzenleyicilerin yapay zeka tarafından oluşturulan çevirileri düzeltmesi için gereken süreyi hesaplamak için araçta bir ölçüm olan Düzenleme Süresi’ni (TTE) kullanarak gelişmeleri takip ediyor.

Son 11 yılda, şirket güçlü bir şekilde doğrusal performans artışları gördü. Buna dayanarak, tahmin ediyorlar mükemmel bir makine dili çevirisi için gereken sürenin bu on yılın sonunda gerçekleşeceğini ve o noktada tekilliğin gelmiş olacağına inanıyorlar.

Tekilliğin ne zaman geldiğini nasıl bileceğiz?

Tabii ki, TTE yalnızca bir metriktir ve tek başına ufuk açıcı bir anı göstermeyebilir. Popular Mechanics’te açıklandığı gibi madde“tekilliğin nerede başladığını tahmin etmek son derece zor.”

En azından o sırada kesin olarak belirlemek zor olabilir. Herhangi bir metriğe ulaşıldığında muhtemelen tek bir gün olmayacaktır. Yapay zekanın etkisi, ilerlemenin kaçınılmaz zirveleri ve vadileriyle birlikte sürekli olarak artacak. AI’daki her ilerlemeyle, başarabileceği görevler genişleyecektir.

Hemen hemen her proteinin katlanma modelini öngören ve ilaç geliştirmede radikal gelişmelere yol açabilecek olan DeepMind’in AlphaFold’u da dahil olmak üzere, bunun birçok işareti zaten var.

Ve Meta kısa süre önce stratejik bir savaş oyunu olan Diplomasi’de insanları geride bırakan bir yapay zeka sistemi olan “Cicero”yu tanıttı. Yapay zekanın ustalaştığı satranç ve Go gibi diğer oyunların aksine, Diplomasi aynı zamanda işbirlikçi ve rekabetçidir. tarafından bildirildiği gibi Gizmodo“Diplomaside ‘kazanmak’ [Cicero]her ikisinin de oyunun kurallarını verimli bir şekilde anlaması gerekiyor [and] insan etkileşimlerini, aldatmacaları ve işbirliğini temelden anlayın.”

Whisper, konuşmaların hızlı ve güvenilir sesten metne çeviri yazılarını nihayet üretmek için geçen yılın sonlarında ortaya çıktı. Buna göre New Yorklu, onlarca yıllık çalışma buna yol açtı. Dayalı açık kaynak OpenAI kodu, ücretsizdir, bir dizüstü bilgisayarda çalışır ve (inceleyen kişiye göre) daha önce gelen her şeyden çok daha iyidir.

Etkisi ne olabilir?

Zekanın ne anlama geldiğine dair yaygın olarak kabul edilen bir tanım olmadığı için tekilliğin gelişini belirlemek daha da zorlaşıyor. Bu, yapay zekanın tam olarak ne zaman insanlardan daha zeki hale geldiğini bilmeyi sorunlu hale getiriyor. Söylenebilecek tek şey, yapay zekanın yeteneklerinin çok yüksek bir hızda ilerlemeye devam ettiğidir.

Henüz tekilliğe ulaşmamış olsa ve asla ulaşamayacak olsa bile, AI başarılarının listesi genişlemeye devam ediyor. Bunun hem iyi hem de kötü etkileri de aynı şekilde genişleyecektir. Bir gün, muhtemelen önümüzdeki birkaç on yıl içinde, ChatGPT benzeri bir an yaşanabilir ve dünya üretken yapay zeka ile olduğundan daha fazla sallanabilir. “Büyük olan” ile tekilliğin geldiği anlaşılacaktır.

Bilgisayar bilimcisi ve Washington Üniversitesi profesörü Pedro Domingos’un kitabında söylediklerini akılda tutmakta fayda var. Ana Algoritma: “İnsan, hayat ağacında kuruyan bir dal değildir. Aksine dallanmaya başlamak üzereyiz. Kültürün daha büyük beyinlerle birlikte evrimleştiği gibi, biz de yaratımlarımızla birlikte evrimleşeceğiz. Her zaman sahip olduk: Ateşi veya mızrakları icat etmeseydik, insanlar fiziksel olarak farklı olurdu. Homo sapiens kadar Homo technicus’uz.”

Gary Grossman, teknoloji uygulamasından sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıdır. Edelman ve Edelman Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi’nin küresel lideri.