Son zamanlarda Tim O’Reilly ile yaşa Röportaj, yazarı Marily Nika ile konuştum Yapay zeka ile güçlendirilmiş ürünler inşa edin Yapay zeka ve ürün yönetiminin kesişimine yönelik en düşünceli seslerden biridir. Yapay zeka döneminde ürünler oluşturmanın ne anlama geldiğini ve ürün yöneticisinin rolünün gerçek zamanlı olarak nasıl yeniden tanımlandığından bahsettik. Bu, O’Reilly ekibiyle birlikte çalışırken bana yakın ve benim için canım bir konu Acı ders Yeni AI becerileri ışığında tüm süreçlerimizi ve ürünlerimizi kalp ve yeniden düşünün. (Daha fazla perspektif için ayrıca bkz. Drew Breunig’in eleştirisi şirkete stratejiye uygulanan acı dersin.)
Marily, 2013 yılında AI A Google’ı yönetmeye başladı, çoğumuz bunu aradı. Bugün, bunun artık bir dizi niş beceri olmadığını iddia ediyor. İş oluyor. “Tüm ürün yöneticisi yapay zeka ürün yöneticisi olacak” dedi. Ama aynı zamanda “parıldayan nesnelerin tuzağı” olarak adlandırdığı şeye karşı uyardı, yapay zeka sadece hype’a ayak uydurmak için. İyi savcılar, kullanıcının zayıf noktalarında ve ürün stratejisinden kaynaklanmalıdır. Yapay zeka sadece mümkün olan en iyi çözüm olduğunda kullanılmalıdır. “Kullanım durumları değişmedi,” diye gözlemledi Marily. “İnsanlar hala aynı şeyleri istiyor. Değişen şey onlar için nasıl çözebileceğimiz.”
Marily’nin hızlı prototipleme iş akışı
Konuşmamızın en heyecan verici kısımlarından biri, Marily’nin kullanıcılar arayışı için şaşkınlığı, öğesinde özelliklerin oluşturulması için kişiselleştirilmiş GPT’ler ve kullanıcı arayüzü modelleri için V0’ı kullanan hızlı prototip iş akışından bahsetmekti. Bu araçlarla, haftalarda değil, fikirden fonksiyonel prototipe geçebilir. “Her hafta takvimdeki zamanı sadece yapay zeka denemesi için engelledi. Beni çok daha iyi bir savcı yaptı.” Dedi.
https://www.youtube.com/watch?v=zuzciq2heay
Reddit aramasını kullanıcının zayıf noktaları için benimkiyle sınırlamayı düşünmemiştim. Parlak.
Canlı katılımcılarımızdan biri ağırlıklı bir soru sordu mu: “Savcı” gibi bir şey var mı? İşte Marily’nin cevabı:
https://www.youtube.com/watch?v=dtmuqg8lsdg
Ayrıca Polonya hızına ne zaman öncelik verileceğini ve IA’nın her ikisini de yapmamıza yardımcı olup olmadığını da tartıştık. “Yapay zeka bir imleçtir, bir anahtar değil. Her aşamada ne kadar kullanılacağına karar vermelisiniz.”
Marily ayrıca Ürün Yöneticisinin üç artışını sipariş etti:
- Modeller üzerinde çalışan PMS Builder
- Bu modellerle roman oluşturan PMS deneyime göre
- Ürünün geleneksel işini yükseltmek için IA’yı kullanan AI tarafından geliştirilen PM’ler
Bu gerçek bir yansıma gıdası ve yapay zekaya odaklanan ürünlerin yönetimi için canlı eğitim müfredatımızı geliştirmeye devam ederken daha derinlemesine kazmamız gereken bir şey.
Strateji uygulamayı tatmin eder
Kalbime yakın bir tema hakkında konuştuk: Strateji ve uygulama arasında bir çevirmen olarak savcı.
Karım Jen Pahlka’nın kitabında açıklandığı gibi hükümetin dönüşümü üzerindeki çalışmalarından çok etkilendim. Amerika’yı Yeniden Modifiye. Hikayesinde, ürün yönetimi sadece bir ürün geliştiğinde ne yapacağını değil, aynı zamanda Olumsuz Yapmak. Hükümet, Kongre’nin teknik olmayan üyeleri ve personeli tarafından veya idari kurumlar tarafından geliştirilen yetkilerle, örtük uygulama işe yarayacak veya spesifikasyonlar imkansızsa bile, bunların nasıl uygulanacağına dair ayrıntılara çok az dikkat ederek aşırı bir durumdur! Ancak bu dersler, kurumsal dünyadaki bizler için şaşırtıcı derecede alakalı.
İki hikaye akla geliyor. Birincisi, dayanılmaz olduğunu düşünen belirli biriyle karşı karşıya olan Tıp ve İlaç Hizmetleri Merkezleri’nde bir savcı ile ilgilidir. Kongrenin çelişkili görevleri, doktorların bu kararı vermek için ihtiyaç duydukları bilgileri almadan önce üç aylık bir programa kaydolmaları gerektiği anlamına geliyordu. Spesifikasyonları değiştirmek neredeyse imkansız olurdu. Bu nedenle, Kongre’nin üç aylık ilişkiler belirlediğini düşünerek, gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için bir API oluşturmanın mümkün olacağını anlamadılar. İkincisi, projenin belirtildiği gibi projenin işe yaramayacağını kabul eden ancak şöyle dedi: “Bize somut bir tekne inşa etmemizi söylerlerse, beton bir tekne inşa edeceğiz”.
Genişletilmiş çekimime verdiği yanıtta Marily, savcıların günlük teslimatı yönetmese de, özellikle AI’nın gelişiminde gecikme, maliyet, UX, gizlilik ve fizibilite arasındaki uzlaşmaları anlamaları gerektiğini vurguladı. Sadece birisi size söylediği için beton bir tekne inşa etmenize gerek yok.
Paylaşılan araçlar ve AI ekibinin benimsenmesi
O zamanlar katılımcılardan gelen en iyi sorulardan biri – o kadar iyi ki, gruplar için yapay zeka üzerinde çalıştığım daha uzun bir yazının bir parçası olarak kullanıyorum – “Şu anda takımda, ancak bireysel yapay istihbarat asistanlarının silolarında çalıştığımız gerçeğiyle yüzleşmek için bazı öneriler nelerdir?” (Bu soru sadece biri tarafından sadece DP olarak tanımlandı. Bir nedenden ötürü, iş müşterilerimizin birçoğu, canlı etkinliklerimiz için sohbette isim veya bağlılık ile tanımlanmasını istemiyor, bu bir utanç. DP, eğer bu yazıyı okursanız, lütfen bu fikir hakkında sizinle daha fazla sohbet etmek istersiniz. Eğer benim adımı biliyorsanız, e -postamı bilirsiniz.)
https://www.youtube.com/watch?v=ffdkqat6hje
Video özından görebileceğiniz gibi, Mary bunun bir sorun olduğunu tamamen kabul etti. Yapay zeka kullanımı hala genellikle sessiz kalır ve takımlara ayrılır: insanlar onu kullanarak “hile yapmaktan” korkarlar. Takımların iş akışlarında açık ve işbirlikçi olmalarını istedi: paylaşılan hızlı kitaplıklar oluşturun, Deftermve yapay zeka kullanımını ortak ajanlar ve sistemlerle normalleştirir.
Defoxlm’in, Google Drive’ın işbirliği özelliklerinin çoğunu ve ilgili Google verimlilik uygulamalarının birçok ailesini devraldığı için, NotebeLM’nin yapay zeka çalışması için bir platform olarak iyi bir başlangıç yapabileceği yanıtına dayanarak akla geldi. Aynı şekilde, geliştiriciler için yapay zeka, “grup yazılımı” özelliklerinin çoğu için GitHub’a dayanmaktadır.
Ancak bu, LLM’nin bu sektörde kendilerinin nasıl gerçekten zayıf olduğunu vurgulamaktadır. Dış altyapı söylemek, yerel özelliklerin yerine geçmez. Örneğin, bir istek LLM’nin yalnızca kullanıcının belleği değil, bir grup belleği nasıl olabilir? Sürümün kontrolünü nasıl dahil edebilirsiniz? Google Docs’un bize daha iyi bir yol olduğunu öğrettiği 2005’ten önce Word ve Excel dosyalarını gönderdiğimiz için, sadece çıktı bağlantılarına kıyasla yapay bir zeka iş akışını paylaşabildiğimiz için.
Savcılık savcılarının yükselişi
Halkın başka bir sorusuna yanıt olarak, dünyanın en büyük şirketinin AI HealthTech’in bir şirketi olabileceği Andreessen Horowitz’in onaylanmasından bahsettik. Sağlık hizmetlerinden biri AI ürünlerinin yönetimine nasıl girebilir? Marily güçlü bir hatırlatma yaptı: başlamak için yapay bir zeka uzmanı olmanıza gerek yok. Şimdi zamanı. Bugün işinizin ne olduğu önemli değil, IA ile öğrenebilir, deneyebilir ve inşa edebilirsiniz. Sağlık deneyiminizi desteklemektedir. Birinden bir hikaye anlattı O’Reilly platformunda ürün yönetimi kursları Bu, bir kullanıcının küçük bir donanım şirketinden geçişi Apple’daki AI HealthTech için bir fırsata nasıl dönüştürdüğünü gösterdi.
https://www.youtube.com/watch?
İkimiz de katılıyoruz: Hala erkeniz. Mevcut pazar liderlerindeki tüm hype’a rağmen, bugünün IA’sı yüzeyi zar zor çiziyor. Bugünün baskın oyuncularından bazıları hayatta kalamayabilir. Pek çok yerli katil uygulaması henüz icat edilmedi. Yapay zekanın geleceği hala tehlikede ve onu inşa etmek bize kalmış.
Marily’ye deneyimini bizimle ve soruları da dahil olmak üzere canlı etkinliklerimizin önemli bir parçası olan tüm O’Reilly müşterileri ile paylaştığı için teşekkürler.
Yapay zeka araçları, Sohbet UX’in ötesine geçiyor ve sofistike ajanların etkileşimlerine gidiyor. Codecon’daki bir sonraki etkinliğimiz, Gelecek Ajan Dünyası KodlamaGeliştiricilerin yapay zekanın körüklediği yenilikçi ve etkili deneyimler oluşturmak için ajanları nasıl kullandıklarını vurgulayacaktır. Bir sonraki programlama dönemini tanımlayan araçları, iş akışlarını ve mimariyi keşfetmek için 9 Eylül’de bize katılacağınızı umuyoruz. Katılmak ücretsizdir.