Yapay zeka ve otomasyon benimseme eksikliği, çalışan üretkenliğini engelliyor: Slack raporu

Slack’in yeni bir raporu, dünya çapındaki şirketlerin aşağıdaki gibi teknolojilerden tam olarak yararlanmadığını ortaya koyuyor: yapay zeka (AI) ve çalışan verimliliğinde yeni seviyelerin kilidini açabilecek otomasyon. Dünya genelinde 18.000’den fazla masa başı çalışanından alınan yanıtlara göre, Gevşek Çalışma Durumu Rapor, şirketlerin yalnızca %23’ünün üretkenliği artırmak için teknolojiye yatırım yaptığını ve yalnızca %27’sinin bu hedefe ulaşmak için yapay zeka araçlarını kullandığını ortaya koydu.

Araştırmaya göre birçok kuruluş, çalışanların tam potansiyellerine ulaşmasını engelleyen modası geçmiş iş uygulamaları, araçları ve yaklaşımlarıyla faaliyet gösteriyor.

Slack araştırma ve analitik Kıdemli Başkan Yardımcısı Christina Janzer, VentureBeat’e “Birçok şirket, üretkenlik hakkında eski düşünme yöntemlerine takılıp kaldı” dedi. “Karışıklığın bir kısmı, liderler ve ekipler arasında günümüz ortamında üretkenliği doğru bir şekilde tanımlamanın ve ölçmenin nasıl yapılacağı konusunda giderek büyüyen bir ayrılıktan kaynaklanıyor. Kuruluşların daha bütüncül bir yaklaşım benimsemesi gerekiyor ve bu, çalışanların daha iyi sonuçlar elde etmek için araçlar ve teknolojiyle denemeler yapmasını sağlamayı da içeriyor.”

Modern iş yerlerini şekillendiren üç trend

Rapor, modern işyerini şekillendiren ve çalışanların üretkenliğini artıran üç trendi vurgulamayı amaçlıyor: yapay zeka ve otomasyon gibi yeni teknolojilerin yeterince kullanılmaması, ofis işlerinin ve tasarımın dönüşüm çağında dönüşümü. hibrit çalışmave çalışan bağlılığının ve yetenek gelişiminin üretkenlik üzerindeki doğrudan etkisi.

Slack, yapay zekayı benimseyen şirketlerin, benimsemeyenlere göre üretkenlik düzeylerinde artış bildirme olasılığının %90 daha fazla olduğunu buldu. Ayrıca, ankete katılan çalışanların çoğunluğu (%77), harcama raporu onayları almak gibi rutin görevleri otomatikleştirmenin üretkenliklerini artıracağına inanıyor.

Bu potansiyele rağmen, çalışanların %60’ı şirketlerinin üretkenliklerini desteklemek için yapay zeka araçlarını uygulamadığını ve %43’ü ekiplerinin iş süreçlerini daha verimli veya daha kolay hale getirmek için herhangi bir otomasyon yöntemini benimsemediğini söylüyor.

Janzer, “Yapay zekanın iş yerindeki potansiyelinden yararlanmaya yeni başlıyoruz” dedi. “Ancak anketimiz, çalışanların çoğunluğunun bunu test etmekle ilgilendiğini gösteriyor. Çalışanların yüzde elli üçü kullandığını söyledi üretici yapay zeka çoğu şu anda iş yerinde kullanmıyor olsa da üretkenliklerini artıracaktır.”

Dünya çapındaki anket, 24 Şubat – 21 Mart 2023 tarihleri ​​arasında deneyim yönetimi platformu Qualtrics ve Salesforce’s Slack arasındaki ortak çalışmanın bir parçası olarak gerçekleştirildi. Örnek boyutu, hem masa başı çalışanları hem de ABD dahil bölgelerden yöneticiler dahil olmak üzere çeşitli sektörlerden 18.149 kişiden oluşuyordu (3.115 ), Avustralya (2.034), Fransa (2.039), Almanya (2.032), Birleşik Krallık (2.027), Hindistan (2.039), Singapur (1.341), Japonya (1.658) ve Güney Kore (1.864).

Üretkenliği kolaylaştırmak için yapay zeka ve otomasyonun özü

Janzer, yanıt verenlerin çoğunun (%77) tekrarlanan görevleri otomatikleştirme üretkenliği artırmada. Ancak çalışma, ekiplerin yalnızca %45’inin iş süreçlerini basitleştirmek veya optimize etmek için otomasyon uyguladığını gösteriyor.

“Bu bir uyumsuzluk ve hızlı hareket etmeyen şirketlere yetişmek zorunda kalabilir” dedi.

Anket bulguları, birçok şirketin üretkenliği artırmak ve çalışan performansını izlemek için hala eski yöntemlere bağlı olduğunu gösteriyor. Çalışanlar, zamanlarının yaklaşık %32’sini şirket hedefleriyle örtüşmeyen görevlere harcıyor.

Janzer, “Stack Overflow gibi şirketler, ilerlemelerini ölçmek için bir girdi ve çıktı karışımına bakar” dedi. “Çünkü, ne kadar performatif çalışmayı ortadan kaldırırsanız kaldırın, çoğumuz yaptığımız, değerli olmayan ancak işlerimizde yapılması gereken bazı tekrarlayan işler düşünebiliriz. Yapay zeka ve otomasyonun son derece değerli olduğu yer burasıdır.”

Kaçırılan üretkenlik kazanımları

Janzer, çok sayıda kuruluşun sıkıcı görevleri optimize etmek ve basitleştirmek için yapay zeka ve otomasyondan yararlanma potansiyelini ihmal ettiğini ve bunun da üretkenlik kazanımlarının kaçırılmasına yol açtığını açıkladı. uygulayan masa başı çalışanları olarak bu önemlidir. otomasyon yılda bir aya kadar çalışma tasarrufu rapor edin.

“Seul’deki LG AI Research gibi şirketler, çalışanlarının insan zekası ve yaratıcılığı gerektiren görevlere odaklanabilmesi için tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, karar verme için içgörüler ve öneriler sağlayarak ve daha iyi işbirliği sağlayarak bilgi çalışanlarının verimliliğini artırmak için üretken yapay zekayı kullanıyor. Janzer ekledi. “Bu araçların potansiyel faydaları hakkında her gün daha fazla şey öğreniyoruz. Bu nedenle, henüz gemiye atlamamış olabilecek şirketler, ayak uydurmak için hızla yetişmek isteyeceklerdir.

Slack, müzik platformunun başarısını gösterdi spotifyhesap ekipleri arasında işbirliğini desteklemek için otomatik iş akışlarından yararlanan reklamcılık ekibi. Bu girişim, sık toplantı ihtiyacını azaltarak ve e-posta trafiğini azaltarak üretkenlikte %40 artış sağladı.

Janzer, bu teknolojilerin faydalarını ortaya çıkarmaya devam ederken, yapay zeka veya başka herhangi bir çalışma aracını kullanırken güven ve emniyete öncelik vermenin çok önemli olduğunu vurguladı. desteklemek için yapay zekanın sorumlu kullanımı Müşteriler arasında Salesforce, doğruluk, güvenlik, dürüstlük, güçlendirme ve sürdürülebilirliğe öncelik veren araçlar oluşturmaya güçlü bir odaklanma geliştirmiştir.

Ayrıca Janzer, Salesforce’un yapay zeka da dahil olmak üzere teknolojilerin kullanımına ilişkin soruları ve endişeleri ele almak için bir etik ve insancıl kullanım ofisi kurduğunu söyledi.

İşyeri işbirliğini geliştirmenin etkili yolları

Araştırma, yöneticilerin üçte birinin çalışma saatleri ve e-posta iletişimi gibi ölçütleri takip ettiğini ve çalışanların yalnızca %15’inin üretkenliği artırmada yararlı olarak algıladığını gösteriyor.

Janzer, “Üretkenlikte tek başına girdilerden çok daha fazlası var,” dedi. “Yalnızca çalışılan saat veya gönderilen e-postalar gibi girdileri izlemek yerine sonuçlara dayalı olarak performansı ölçen bir kültür oluşturmak çok önemlidir.”

Rapor aynı zamanda etkili bir şekilde etkinleştirmenin önemini vurgulamaktadır. hibrit çalışma çalışanlara işbirliği yapmak ve iletişim kurmak için yenilikçi araçlar sağlayarak. Ankete göre, çalışanların üretkenliği artırmak için esnek bir çalışma programına (%52), daha fazla toplantı odası ve sessiz alana sahip farklı bir çalışma alanına (%32) ve herhangi bir yerden işbirliği yapmak için üstün teknolojiye (%80) ihtiyacı var.

Ancak, yöneticilerin yalnızca %21’i üretkenliği artırmak için fiziksel ofisi değiştiriyor ve yalnızca %19’u toplantı sürelerini kısaltmaya yardımcı olan eşzamansız çalışmayı teşvik ediyor.

Pandemi sonrası ofis rolü

Janzer, pandemi sonrası dünyada ofisin rolünün değiştiğini söyledi. Geçmişte ofis, tüm işler için birincil konumdu, ancak şimdi çalışanlar öncelikle alanı işbirliği yapmak için kullanmak istiyor.

“Önemli olan, amaca yönelik işyeri politikaları oluşturmaktır” diye ekledi. “Bu, temel işbirliği saatlerini, ekip arkadaşlarının toplantılar ve gerçek zamanlı yanıtlar için hazır olmasının beklendiği bir zaman bloğunu ve ayrıca insanların kendileri için en iyi olan şekilde çalışmak için daha fazla esnekliğe sahip olduğu zamanı – bu ister uzaklaşıyor olsun, tanımlamayı içerir. bilgisayarlarından beyaz tahtaya veya baş aşağı odaklanma çalışması yapmak.

Janzer, uygulamaları doğrudan Gevşek ekiplerin bağlam değiştirmeyi azaltmalarına ve konumlarından bağımsız olarak tüm işlerini tek bir araçta tamamlamalarına yardımcı olabilir. Ek olarak, Slack’in yakında çıkacak olan üretken yapay zeka özelliği SlackGPT, çalışanların konuşmaları ve toplantıları özetlemesine olanak tanıyarak, özellikle dağınık ekipler için çalışma saatlerinde alınan okunmamış mesajları yakalamayı kolaylaştıracak.

Mental sağlığın üretkenlik için önemi

Anketten elde edilen bir başka ilgi çekici bulgu da iş tatmini, bağlılık ve zihinsel sağlığın üretkenliğe katkıda bulunan en önemli faktörler olduğuydu.

Sonuç olarak Salesforce, liderlerin en iyi sonuçları elde etmek için hem üretkenliğe hem de zindeliğe odaklanmalarını tavsiye ediyor ve yapay zeka ile otomasyon araçlarını birleştirmenin bu hedefe ulaşmada kritik bir bileşen olabileceğine inanıyor.

Janzer, “Liderler ve çalışanlar arasındaki şeffaf, iki yönlü görüşmeler, şirketlerin insanların işleri ve iş yükleri hakkında ne hissettiklerini ve gelişmek için uygun ortama sahip olup olmadıklarını anlamalarına yardımcı oluyor” dedi. “Çalışanları başarıya hazırlamak, beklentiler konusunda netlik yaratmayı, odaklanma çalışması için bir zaman ayarlamayı ve doğru araçları ve teknolojiyi benimsemeyi içerir. Bu nedenle, ekipleri sağlıklı ve üretken bir ortam yaratmak için motive etmenin önemini göz ardı etmeyin.”