The Register’ın bildirdiğine göre, Amerikan Kanser Araştırmaları Derneği (AACR) ve Taylor & Francis gibi bilimsel yayıncılar, Proofig adlı bir AI görüntü kontrol programı ile akademik makale gönderimlerinde sahtekarlığı tespit etmeye çalışmaya başladılar. Aynı adı taşıyan bir İsrail firmasının ürünü olan Proofig, şirketin web sitesine göre “bilimsel yayınlarda görüntü bütünlüğünü gözden geçirmek için yapay zeka, bilgisayarla görme ve görüntü işleme” kullanımına yardımcı olmayı amaçlıyor.
The Register’a göre, Ocak 2021’den Mayıs 2022’ye kadar süren bir deneme sırasında AACR, yayınlanmak üzere kabul edilen 1.367 makaleyi taramak için Proofig’i kullandı. Bunlardan 208’i, hatalı tekrarlar gibi sorunları gidermek için yazarla iletişim kurmayı gerektirdi ve dört makale geri çekildi.
Özellikle, birçok dergi, çeşitli genişliklerde çizgi parçalarından oluşan belirli bir protein algılama görüntüsü stili olan Western blot’larda görüntü çoğaltma sahtekarlığını tespit etmek için yardıma ihtiyaç duyar. Bir lekenin görünümündeki ince farklılıklar, test sonuçları hakkında önemli ölçüde farklı sonuçlara dönüşebilir ve birçok akademik sahtekarlık vakası, vicdansız araştırmacıların, Batı lekelerini kopyaladıklarını, kırptıklarını, esnettiklerini ve döndürdüklerini gördüler. gerçekten yapıyorlar. Bir Alman firması olan Proofig ve ImageTwin gibi bazı firmalar bu süreci otomatikleştirmeye çalışıyor.
Ancak The Register’a göre, hem Proofig’in hem de ImageTwin’in çözümlerinin şu anda önemli sınırlamaları var. İlk olarak, algılama sonuçlarını yorumlamak ve yanlış pozitifleri azaltmak için insan uzmanlığı hala gereklidir. İkincisi, Proofig, hesaplama açısından yoğun süreci nedeniyle şu anda pahalıdır ve bir kişi için 120 görüntüyü analiz etmek için 99 $’a mal olur (dergiler daha ucuz fiyatlar için pazarlık yapmıştır). Şu anda, hem yüksek maliyet hem de manuel denetim gereksinimi, dergilerin gönderim aşamasında her makaleyi analiz etmesini engelliyor. Bunun yerine, kullanımını daha sonra yayın sürecinde kullanmak üzere saklıyorlar.
Akademik sahtekarlık, nadir olmakla birlikte, bir yayının itibarı üzerinde hala yıkıcı bir etkiye sahip olabilir. Bugün yayınlanan büyük hacimli akademik makaleler ve yaygın olarak alıntılanan Alzheimer araştırmasında görüntü sahtekarlığı hakkında son ifşaatlar arasında, alan, insanlara sahtekarlığı tespit etmede yardımcı olabilecek bilgisayarlı görme araçları için olgun görünüyor. Genel etkinlikleri – ve ne kadar yaygın olarak benimsendikleri – hala gelişmekte olan bir hikaye.