Sponsorlu Özellik Teknoloji uzmanları, bilgi işlemin şafağından beri dijital dünyalar yaratmaya çalışıyorlar. Sektör, The Sims™’ten Second Life™’a, sanal gerçeklik kulaklıklarına ve muhtemelen Metaverse’nin ilk türevlerine kadar uzanan dijital ortamlar tarafından büyülendi ve ardından sönük kaldı.
Ancak “yeni” dijital dünyalara gerçekten ihtiyacımız olup olmadığı konusunda bir soru işareti varsa, şüphesiz mevcut gerçek dünyanın parçalarının dijital kopyalarını oluşturmak için zorlayıcı nedenler vardır. Ya da başka bir deyişle, dijital ikizler yaratmak.
Perakende mağazalardan ofis binalarına, fabrikalardan lojistik merkezlere ve akıllı şehirlere kadar fiziksel dünyada inşa ettiğimiz ortamların inanılmaz derecede karmaşık olduğuna şüphe yok. Sorunlar ortaya çıktığında, çözümler üzerinde çalışılırken ve test edilirken bunları kapatmak ekonomik olarak mümkün olmayabilir veya nahoş olabilir. Daha da iyisi, sorunlar henüz dijital çizim tahtası üzerindeyken tespit edilebilirse, kesintiye neden olmadan düzeltilebilirler. Bu, bir eğlence parkı veya araba fabrikası için olduğu kadar elektrikli bir araç veya tıbbi cihaz için de geçerlidir.
Uzman sistem entegratörü Dimension88’in CEO’su Nigel O’Leary, bir dijital ikizin tipik olarak üç temel unsuru olduğunu söylüyor. İlki, prototip oluşturma – bir nesneyi – bir aracı veya hastaneyi veya elektrik santralini – dijital olarak oluşturmaktır; böylece kullanıcılar onu fiziksel olarak inşa edilmeden önce görebilir ve geliştirebilir, “bir mimarın onu inşa etmesi ve ardından siz ona adım atıp gitmek yerine” , ‘onunla yaşamalıyız’.”
İkinci kısım, ister bir zaman çizelgesi, ister maliyetler veya materyaller olsun, verileri üst üste bindirme yeteneğidir. “Yani, sürecin sonunda, yalnızca bir dijital ikiz değil, aynı zamanda ‘bu ne zaman yüklendi, kim yaptı’ gibi ilgili bilgilere de sahipsiniz.” O’Leary’yi açıklıyor.
Üçüncü öğenin, dijital ikizi ileriye dönük olarak nasıl kullanacağınıza karar vermek olduğunu söylüyor; bu, önleyici bakımın planlanmasını veya olası sorunlarla nasıl başa çıkılacağının planlanmasını içerebilir. “İkizi aldıktan sonra, senaryoları nasıl yürütüyorsunuz ve işler nasıl ilerliyor ve çalışıyor?” diye açıklıyor.
Bir aracın, bir üretim tesisinin veya bir şehrin dijital ikizini inşa etmek önemsiz değildir. Ancak zorluklar, ham bilgi işlem gücünü tedarik etmekten çok daha fazlasıdır.
O’Leary, geçmiş zamanlarda, “İşbirliğini etkinleştirmek için ısmarlama kod veya programlar oluşturuyordunuz” diye açıklıyor. Bu, birden çok katılımcının farklı, bağlanması zor araçlar kullandığı parçalanmış, karmaşık işlem hatları oluşturdu. Dahası, ortamların yardım etmek için inşa edildiği insanlar – mimarlar, mühendisler ve işletme sahipleri – genellikle derin teknik becerilerden yoksundu.
Artık talepler daha da arttı. Lenovo EMEA yapay zeka başkanı Dr. Valerio Rizzo’nun dediği gibi, üretim tesislerinin veya karmaşık altyapının dijital ikizlerini oluşturmak yalnızca fiziksel özellikler ve mekanik anlamına gelmez. Akıllı cihazlar ve IoT çağında, potansiyel olarak modele aktarılan sürekli güncellenen gerçek dünya verileriyle “bilişsel” özelliklerin de dahil edilmesi gerekir.
Bu, aksesuarlar, karakterler, yapılar ve algoritmalar dahil olmak üzere devasa dijital sahneleri bir araya getirmek için gereken tüm bileşenlerin oluşturulmasını kolaylaştıran bir platform gerektirir. Bu da, çeşitli özel 3B uygulamalar, simülasyon yazılımı genelinde veri bileşenlerinin sorunsuz bir şekilde entegrasyonunu ve özel araçları, kod komut dosyalarını veya programlama çerçevelerini iş süreçlerine dahil etme becerisini gerektirir.
Yeni bir dünyaya giden bir boru hattı mı?
Rizzo, “Bunu yapmanın geleneksel yolu, varlıkları fiilen içe ve dışa aktarmak ve ardından geliştirmeyi tamamlamak için varlıkları bir yazılım parçasından diğerine taşımaktı” diye açıklıyor. O zaman her şey bir oyun motoruna veya benzer bir ortama entegre edilecek ve o zaman bile daha fazla ayarlamaya ihtiyaç duyulacak.
İhtiyaç duyulan şey, büyük ölçekli “endüstriyel” dijital ikizler oluşturmak için gereken muazzam bilgi işlem gücünü ve devam eden verileri sorunsuz bir şekilde sağlayabilen bir yaklaşımdır. Ancak bu aynı zamanda gerekli araçları sağlamalı ve aynı zamanda hem yapım aşamasında hem de sürekli olarak farklı kullanıcılar arasındaki eş zamanlı işbirliğini basitleştirmelidir. Tüm bunlar, dijital dünyanın kurucuları ile içinde işbirliği yapacak kullanıcılar arasındaki iş akışını bozmadan.
Arkasındaki vizyon bu NVIDIA’nın Omniverse Enterprise platformuişletmelerin “gerçek dünyayla mükemmel şekilde senkronize edilmiş, fiziksel olarak doğru, yapay zeka özellikli, sanal simülasyonlar” geliştirmesine yardımcı olmak için satıcının ölçeklenebilir GPU geliştirme platformu üzerine kuruludur.
Platform, orijinal olarak Pixar tarafından animasyon filmler için geliştirilen Evrensel Sahne Tanımı çerçevesi üzerine inşa edilmiştir. Simülasyon ve işlemenin yanı sıra işbirliği ve veri entegrasyonunun, üçüncü taraf ve Omniverse uygulamaları arasındaki bağlantının ve kullanıcıların kendi uzantılarını, uygulamalarını ve eklentilerini geliştirme becerisinin temelini oluşturan diğer önemli bileşenler.
Omniverse Enterprise’ı teslim etmek için ne gerekiyor? Lenovo’nun sunduğu donanım, altyapı ve hizmetleri kapsayan bir şey. Her Ölçekte OVX Çözümüihtiyaç duyulan her şeyi tek bir pakette sunmak için tasarlandı.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, çözüm, oluşturma ve simülasyonları, işbirliğini ve ilgili devasa veri kümelerini desteklemek için güçlü temel bilgi işlem kaynakları gerektiriyor. Ve Rizzo’ya göre bunun “ihtiyacınız olan sayıda düğümde ve birden çok GPU’da yapılması gerekiyor ki bu, geleneksel oyun motorlarıyla yapılması imkansız bir şey.”
Tüm bunlar, birden çok sunucuda ölçeklendirilen tek bir örnekte yapılır; bu, kullanıcıların “ayrı sunuculara depolanmadığı, ancak aynı sahnede birlikte olacakları” anlamına gelir. diyor Rizzo. Böylece, “dijital alanda” aynı zamanı ve mekanı etkin bir şekilde paylaşıyor olacaklar.
OVX platformunun temel yapı taşı, sekiz GPU’lu tek bir düğüm kutusu, iki Intel Xeon Platinum işlemci ve yaklaşık 12 kullanıcıyı destekleyen düşük gecikme süreli NVMe depolamadır. 20 ila 40 kullanıcıdan oluşan gruplar için, 32 GPU ve sekiz Intel Xeon CPU içeren ve Spectrum 2 veya Spectrum 3 yüksek hızlı ağ yapısı kullanılarak dört düğüm birlikte bir “Pod” halinde oluşturulabilir. Bir sonraki seviye, 128 veya daha fazla sunucuyu paketleyen ve 100 veya daha fazla kullanıcıyı desteklemek için Spectrum 3 ağ yapısı, depolama ve düzenleme yazılımını kullanan SuperPod’lardır.
kasetin hikayesi
EveryScale OVX, karmaşık NVIDIA Omniverse Enterprise iş akışları için optimize edilmiş, uçtan uca eksiksiz bir NVIDIA RTX destekli İş İstasyonları portföyü olan Lenovo’nun ThinkStation ve ThinkPad P Serisi ile tamamlanmaktadır. Bu güçlü iş istasyonlarına ek olarak Lenovo, uçta IoT bilgilerini hem yakalamak hem de tüketmek için tasarlanmış geniş bir ThinkEdge AI/Edge ve ThinkReality AR/VR cihaz portföyüne sahiptir. Bu bilgiler daha sonra dijital ikize ve temeldeki kurumsal bağlantı kitine aktarılabilir.
Lenovo’nun Ölçeklenebilir Altyapısı (Bu SI) çerçevesi hepsini birbirine bağlar. Müşteriler tekli bileşenleri satın alabilir ve kendileri rafa kaldırabilir ve istifleyebilir. Ancak Kapsüller, teslim edilmeden önce önceden test edilip paketlenebiliyor; Rizzo, bunun değerleme süresini kısalttığını ve atıkları, özellikle kağıt ve plastik ambalaj atıklarını en aza indirdiğini ve böylece fiziksel çevre üzerindeki etkisini azalttığını söylüyor.
Bulutun dijital eşleştirme için ideal platformu sağlayacağını düşünebilirsiniz. Ancak O’Leary’nin işaret ettiği gibi, bunların oluşturulmasında yer alan son kullanıcıların çoğu teknoloji uzmanı değildir ve basitleştirme ve işbirliğine daha eleştirel bir şekilde odaklanır. Ayrıca, dijital ikizlerin doğası, birçok kuruluşun kendi kontrolleri dışında herhangi bir yerde ikamet ederek IP’leri, ürün planları ve sistemleri ile fiziksel altyapıları konusunda son derece hassas olacağı anlamına gelir.
Gerçek dünyadaki bir duruma atıfta bulunarak ( Dimension88’in özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Meta ve Omniverse Çözüm Entegratörü O’Leary, bir lojistik merkezindeki bilgisayar görüşüyle çalışan robotların ambalaj bandını değiştirdikten sonra kutuları doğru bir şekilde tanımlamada nasıl sorun yaşadıklarını açıkladı. Farklı ambalaj bandı türleri ile deneme yapmak önemsiz bir şey gibi görünse de, ister lojistikte ister imalatta olsun, gerçek dünyadaki bir üretim hattını durdurmak, önemli gerçek dünya maliyetine maruz kalmak anlamına gelir.
Sorunu çözmek için ekip, paketlerin dijital bir ikizini oluşturarak farklı senaryoları simüle etmelerine ve çeşitli çözümleri gerçek dünyada uygulamadan önce test etmelerine olanak sağladı.
Rizzo, “‘Tamam, peki ya kaset bir dahaki sefere değişirse?'” diyebilirsiniz. Bu durumda, “düzeltmeleri gereken bir sorunları varsa, düzeltmenin en hızlı yolu dijital sürümü almak, bu kutuları düzenlemek, birden fazla sürüm oluşturmak ve doğruluğunu artırmak için yeni sentetik veriler oluşturmak olacaktır” diye devam ediyor. bilgisayar görüşü yapay zeka modeli.”
“Sanal” kutular, farklı bant türlerinin yanı sıra lekelenme ve diğer kusurlara sahip sonsuz versiyonlara sahiptir. “Dolayısıyla, bu örnekte bir dijital ikiz yapmanın yararı, çok daha fazla kutu oluşturabilmek ve gelecek için plan yapabilmekti.”
O’Leary, dijital ikiz yaklaşımının şu anlama geldiğini açıklıyor: “Fiziksel dünyanızda, sanal dünyanın üzerine bindirebileceğiniz ve seçeneklere bakabileceğiniz sorunları arıyorsunuz.”
7 gün 24 saat çalışan bir nakliye endişesi için, dijital ikizde birden çok seçeneğin keşfedilmesi, mali açıdan çok daha makul olacaktır çünkü bu yaklaşım, sorunu çözmek için fiziksel dünyada üretimi durdurmaktan daha uygun maliyetlidir. Dijital ikiz yaklaşımı, kuruluşların fiziksel dünyadaki sorunları belirlemesine ve sanal bir ortamda olası çözümleri keşfetmesine yardımcı olur.
Lenovo’nun sponsorluğunda.